信息与计算科学的发展趋势篇1

关键词:统计学;发展趋势;统计教育改革

随着国家创新体系的建立,统计创新工程已经提上议事日程,统计创新包括两个方面,一是统计实践的创新;二是统计教育的创新。创新的基础在于教育,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新。准确把握统计学的发展方向与发展形势,培养适应新世纪社会经济发展需要的人才,是统计教育工作者必须面对的问题,本文从统计学的基本发展趋势谈一谈统计教育急需改革的几个方面。

一、统计学的基本发展趋势

纵观统计学的发展状况,与整个科学的发展趋势相似,统计学也在走与其他科学结合交融的发展道路。归纳起来,有两个基本结合趋势。

(一)统计学与实质性学科结合的趋势

统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。但作为一种工具,它必须有其用武之地。否则,统计方法就成为无源之水,无用之器。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且,从统计方法的形成历史看,现代统计方法基本上来自于一些实质性学科的研究活动,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究。抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。历史上一些著名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。同时,有不少生物学家、天文学家、经济学家、社会学家、人口学家、教育学家等都在从事统计理论与方法的研究。他们在应用过程中对统计方法进行创新与改进。另外,从学科体系看,统计学与实质性学科之间的关系绝对不是并列的,而是相交的,如果将实质性学科看作是纵向的学科,那么统计学就是一门横向的学科,统计方法与相应的实质性学科相结合,才产生了相应的统计学分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计,与教育学相结合产生了教育统计,与生物学相结合产生了生物统计等,而这些分支学科都具有"双重"属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学不仅属于统计学,同时属于经济学,生物统计学不仅是统计学的分支,也是生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善与发展的。因此,统计学与各门实质性学科的紧密结合,不仅是历史的传统更是统计学发展的必然模式。实质性学科为统计学的应用提供了基地,为统计学的发展提供了契机。21世纪的统计学依然会采取这种发展模式,且更加注重应用研究。

这个趋势说明:统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。必须以实质性学科为依据,因此,财经类统计专业的学生必须学好有关经济类与管理类的课程,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。统计的工具属性才能够得以充分体现。

(二)统计学与计算机科学结合的趋势

纵观统计数据处理手段发展历史,经历了手工、机械、机电、电子等数个阶段,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。上个世纪40年代第一台电子计算机的诞生,给统计学方法的广泛应用创造了条件。20年展起来的多元统计方法虽然对于处理多变量的种类数据问题具有很大的优越性,但由于计算工作量大,使得这些有效的统计分析方法一开始并没有能够在实践中很好推广开来。而电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。目前企业经营管理中建立的决策支持系统(DSS)更加离不开统计模型。最近国外兴起的数据挖掘(Datamining,又译"数据掏金")技术更是计算机专家与统计学家共同关注的领域。随着计算机应用的越来越广泛,每年都要积累大量的数据,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了一系列问题:信息过量,难以消化;信息真假,难以辨识;信息安全,难以保证;信息形式不一致,难以统一处理;于是人们开始提出一个新的口号"要学会抛弃信息"。人们考虑"如何才能不被信息淹没,而是从中及时发现有用的知识,提高信息利用率?"面对这一挑战,数据挖掘和知识发现(DMKD)技术应运而生,并显示出强大的生命力。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求牵引下,汇聚了不同领域的研究者,尤其是数据库技术、人工智能技术、统计、可视化技术、并行计算等方面的学者和工程技术人员,投身到数据挖掘这一新兴的研究领域,形成新的技术热点。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同,但可以说,Datamining与DSS一样,使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此,统计学越来越离不开计算机技术,而计算机技术应用的深入,也同样离不开统计方法的发展与完善。这个趋势说明:充分利用现代计算技术,通过计算机软件将统计方法中复杂难懂的计算过程屏障起来,让用户直接看到统计输出结果与有关解释,从而使统计方法的普及变得非常容易。所以,对于财经类统计专业的学生来说,一方面要学好统计方法,但另一方面更加要学会利用商品化统计软件包解决实践中的统计数量分析问题,学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计,能够将具体单位的统计模型通过编程来实现,以建立起统计决策支持系统。

所以统计与实质性学科相结合,与计算机、与信息相结合,这是发展的趋势。了解这一点,再来看我们目前教育中的问题就更加明显了,所以一些课程要改革,教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

二、统计教育的改革

(一)统计专业课程建设问题

专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题是课程设置和规范课程内容。课程设置主导学生的知识结构,培养统计理论人才应当设置较多的数学课程,目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识;培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程,目的是让学生如何能将统计方法正确地运用到相关领域。例如培养从事经济管理的统计人才,在课程设置上至少应当包括四方面的知识:(1)经济理论课程,让学生了解经济活动的主要进程和基本规律;(2)研究社会经济问题主要统计方法,包括常用的统计数据搜集方法,统计数据处理方法和分析方法;(3)适用电脑技术,让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能;(4)有关统计理论和统计实践中的前沿性问题,目的不在于要学生真正掌握这些问题,而是让学生了解统计理论和统计实践的前沿发展动态,启迪学生的科学思维能力。

(二)教学方法和教学手段的改革

统计教学方法和教学手段改革中,有两个焦点问题:一是如何激发学生学习统计学的兴趣;二是应用什么教学手段来达到较好的统计教学效果等。充分运用现代教育技术、教学手段,更新教学方法,促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

1.改灌输式教学为启发式教学,特别注重教育多样化和多层次性,不仅让学生掌握如何搜集、整理数据的技术,还要教学生读懂数字背后的事实。学会按照具体与抽象、动态与静态、个体与总体、绝对与相对、一般与特殊、演绎与归纳等不同的思维方式分析问题和解决问题。注重利用一题多解与一题多变,开拓学生的发散思维。

2.改单向接受式的教学为双向互动式教学,以案例分析与情景教学开启学生的思维闸门,使学生更形象、快捷的接受知识,发挥其独立思考与创造才能,培养学生创造性思维能力。

3.构建以课堂、实验室和社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用,找到应用的结合点,才能使统计学获得最大的生命力。

(三)统计学与计算机教学相结合

教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家,现在计算机已非常普及,无论是高校、高职和中专,培养出来的学生不会用统计软件分析数据,不管哪一个层次,都已说不过去。统计学是一门应用的方法型学科,统计学应从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体,让学生掌握一些常用统计软件的使用。除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外,还要培养学生处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。

(四)教学与实际的数据分析相结合

统计的教学不能只停留在课本上,案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。统计教学和教材增加统计实际案例,通过计算机对大量实际数据进行处理,可以在试验室进行,亦可在课堂上进行讨论,这样学生不仅理解了统计思想和方法,而且锻炼和培养了研究和解决问题的能力。

(五)要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师

电脑、网络的出现,不仅改变了教学的手段,还深深地影响着教学的内容,因为它影响着经济、生活的发展和需求。语文(中文、外文)、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质,它们之间不是分离的,而是要尽可能结合在一起来进行教学,各管各教一套的办法已不适应现代化教育教学的需要,现代教育特别注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次,有了电脑、网络,必需要更新,要培养出一批能用电脑、网络来教学的新型教师,以便培养出新型的21世纪的人才。

[参考文献]

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[2]袁卫.国外统计高等教育发展的趋势及对我国统计教育改革的思考.中国统

计,2001.10.

[3]习勤.关于统计教育创新的思考.中国统计,2002.1.

作者简介:

信息与计算科学的发展趋势篇2

关键词:电子信息技术;应用特点;发展趋势

中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1007-9599(2011)15-0000-01

TheDevelopmentofElectronicInformationTechnology

LiuShikan

(ChinaCivilAviationDalianAirTrafficManagementStationTechnologySecurity,Dalian116033,China)

Abstract:Thispaperdiscussestheapplicationofelectronicinformationtechnology,thecharacteristicsofcurrentandfuturedevelopmentdirection,togivepeopleinthehopetoprovidereferencehelp.

Keywords:Electronicinformationtechnology;Applicationcharacteristics;Trends

引言:电子信息技术随着现代科技和人类社会的进步发展,已经涉入到社会生活的各个领域及行业中来,在对我们社会经济发展和生活方式转变上都起着重要作用。所以,电子信息技术作为热点,常常为专业人士所探讨。下面,我们就对电子信息技术目前在应用上的特点以及未来的发展方向等方面展开讨论。

一、电子信息技术应用特点

计算机发展到现在,电子信息技术已经成为其主要的发展特征。电子信息技术在计算机网络上的应用特点,主要体现在下面三个方面:

(一)智能化,集约化。计算机智能是在科学的基础上建立进而研究的,在计算机的发展道路上,智能化是一个重要的方向。现代的网络信息技术能够对人的思维活动以及感觉行为进行模拟,然后对其展开集约化逻辑分析以及综合处理信息。

(二)网络化,数字化。网络在计算机应用不断深入的现代社会中,已经成为计算机技术和信息技术结合的产物。计算机的高清晰数字处理技术和运行的网络化,使得信息资源的互动交流及共享得到了实现。

(三)高效化,快捷化。现代的计算机网络技术,就其开发应用来说,是以整合和存储各种信息资源为基础,用计算机的电子信息处理技术,使得信息上的各类管理实现高效化及快捷化。相对以前的技术来说,这样的发展倾向有着高效且快捷的优点。

二、未来电子信息技术发展的趋势

(一)未来电子信息技术核心技术――光电子技术。如今,电子信息技术已经经历了光电子学和电子学,这两个发展的阶段,开始涉足光子学这一新阶段。据有关人士预测,光电子技术将使得本世纪的电子信息技术产生飞跃性的发展。作为能量以及信息载体的光子,衍生出了两门新学科,分别是能量光子学以及信息光子学,这两个学科方向根据市场发展的需求以及自身特有的规律不断进步发展,进而推动且建立一个在规模以及规模的扩大速度都前所未有之大的,现代的光电子信息产业与光电子交叉学科。

(二)微电子技术的发展方向――系统集成方向。集成电路制造技术是电子信息的关键技术之一,也是电子信息的核心硬件产品。基础电路在许多领域都得到了广泛的应用,如各类计算机的中央处理器(CPU),以及各类型的IC卡等等,都离不开集成电路的使用。目前,微电子技术已经先后经历了大规模集成时代,超大规模集成时代和特大规模集成时代,且在1995年,微电子技术进入了极大规模集成时代。集成电路技术代表了现代高速发展的科学技术,对于推动世界经济发展起了十分重要的作用。对于集成电路来说,其产品发展的趋势是:芯片的面积变大了,集成程度变高了,特征尺寸变小了,芯片上的系统日趋完善了。然而,集成电路在未来十年内的主流工艺任然趋向于硅基CMOS电路,发展的主要趋势为加工上细微化,硅片上直径增大。

(三)计算机技术的发展方向――多媒体,智能化。计算机技术包括有计算技术,服务器、PC机及服务器外部设备的设计开发技术,人工智能技术与多媒体技术等。其中,计算技术又包含有网络计算技术,移动计算技术与并行计算技术等。随着计算机并行处理技术的不断发展,其性能每两年提供至少一个数量级。现在,CPU已经完成了32位过渡到了64位,计算机产品结构的核心也由计算机转向了因特网的网络设备,系统中存储设备的比例变得更大了,且存储技术的发展趋向于海量存储的发展方向,多媒体技术使通信,家电和计算机联系到了一起,CDROM被DVD光驱所取代,手写、语言识别技术与数字图像交换技术实现了实用化,计算机中的多媒体技术受到了重视,电脑的绿化带配置,加速了电脑的拟人化及个性化。

(四)通信技术的发展方向――宽带化,个性化以及综合化。通信技术包含光纤传输技术,卫星技术,移动通信技术,有线、无线接入技术,数字微波技术等等。目前,通信技术已经实现了地轨道卫星通信的应用,传输的速度由于有了光纤传输技术,每隔三、四个月提高一倍,通信业务上实现了活动画面的传递。随着移动通信技术的高速发展,模拟移动通信已经被CDMA和GSM数字移动通信全面地取代了,2.5代GPRS实现商用化,第三代的移动通信系统正在制定国际标准。从通信系统方面看,PDH(准同步数字系列)数字微波通信开始向SDH(同步数字系列)转变。从宽带的接入技术来看,随着该技术的迅速发展,主干网站的光纤接入宽带已经超过了G级,因特网的蓝牙技术及无线接入技术日趋完善。传统的电信技术随着而电信业务中IP电话的渗透,与IP技术的融合速度得到了大幅度提高,IP选路,包交换,Web应用及DWDM光传输已经成为新一代宽带网的四大考虑要素,IP技术与ATM技术的结合使用,实现了相互的取长补短。

(五)网络技术的发展方向――多业务,高性能及大容量。多业务,高性能及大容量是目前网络计算的发展方向。随着IP业务的爆炸式的增长趋势,未来网络技术的发展重点将转向超高速因特网和B-ISDN(综合业务宽带数字网)。第一代因特网单一的数据网络将被融合语音、影响及数据的第二代多用因特网网络所取代,网络传输的成本由于DWDM(分多路密集波复用技术)的采用,得到了大幅度的降低,在用户中实现了无线宽带的提供使用以及多媒体的实时通信。在同一网络中,使所有媒体的成份数据实现有效传输,是网络多媒体通信主要的任务。

三、小结

由上文可以看出,随着人类的科技不断发展进步,电子信息技术也随之产生。在应用的领域上,电子信息技术受到科技水平的制约,就其的发展趋势来说,其进步也必然要依赖着人类科技与社会的进步。所以,要让电子信息技术更好地为人类的社会与生活服务,必须将其技术的应用特点以及发展的趋势好好把握住。

参考文献:

信息与计算科学的发展趋势篇3

【关键词】计算机技术发展运用

本文针对于未来计算机技术发展与运用主要进行如下几个方面的分析和研究:一是详细分析了计算机技术迅速发展的原因。由于在需求的驱动下,并且计算机技术建立在共享信息的基础上,因此全面的促进了计算机技术的发展。另外,计算机技术稳定、迅速的选择机制也在客观上促进了计算机技术的发展。二是详细探讨了计算机技术的发展趋势。针对当今较为先进的计算机类型进行了具体的分析和研究,主要研究了如下几种计算机技术:智能化超级计算机、新型高性能计算机、量子计算机、分子计算机以及纳米计算机等等。三是分析了计算机技术的发展特点。计算机会向着高度,广度和深度发展。通过对上述3个方面的分析和研究,进而完成本文要呈现给读者的全部内容。

1计算机技术迅速发展的原因分析

1.1在需求的驱动下需要持续不断的创新

随着社会经济的发展,需要生产力不断的提高,才能够进一步满足社会经济的发展需求,因而需要在最短的时间内获得最大的生产效率。另外,由于生产力的发展需要大量的信息资源,因而需要运用先进的设备去传输大量的信息,这也在一定程度上促进计算机工业的发展。伴随着科学技术的发展,对计算机的性能以及能量等方面也有了更高的要求,因此,计算机技术需要比市场的需求要发展的迅速,这也在一定程度上督促了计算机技术的发展。

1.2计算机技术建立在共享信息的基础上

计算机技术之所以得到迅速的发展还建立在共享信息的基础上,信息共享是科学技术进步的标志。只有将信息进行共享,才能够让计算机让更多的人所熟知,被更多的人所应用,才能够得到迅速的发展。计算机技术正是满足了信息共享的条件,将创造活动建立在最新的信息平台上,进而促进了计算机技术的发展。

1.3稳定、迅速的选择机制

何为稳定、迅速的选择机制?主要就是指在大多数情况下,围绕计算机技术的若干选择判据和机制及其影响要素在同时发挥作用,选择的环境常常是非常敏锐和稳定的,这是计算机技术迅速发展的一个重要原因。具体体现在以下几个方面。

一是在计算机技术的实践方面。由于计算机技术是面向市场,面向用户的,因此,在实际的应用中,计算机技术需要面向多方面的选择,不仅需要被市场所接受,并且被用户所接受,才能够在激烈的市场竞争中占有优势。因此,计算机技术研究者为了能够更好的占有市场上的份额,在激烈的市场竞争中占有绝对的优势,需要不断的创新计算机技术,这在客观上也进一步促进了计算机技术的迅速发展。

二是计算机技术专家与用户团体之间的认识是一致的。计算机专家通过不断的研究新技术,使其能够更好的被用户所接受,用户通对计算机技术的了解,选择更好的计算机技术进行应用。归根结底,计算机技术专家与用户团体都是要选择最好的计算机技术。由此可见,计算机技术专家与用户团体之间的认识是一致的,选择机制在计算机技术的实践进化和认识进化之间明显地提供了一种双向的连接,这在一定程度上也促进了计算机技术的发展。

2计算机技术的发展趋势分析

2.1智能化超级计算机

伴随着社会经济的不断发展,也相应的促进了计算机技术的发展,进而计算机的功能和性能也在不断的提高,在如今的发展中,出现了智能化超级计算机。智能化超级计算机主要的优势在于计算机的结构采用的是平行处理技术,进而能够使智能化超级计算机系统在进行命令的执行过程中,能够对多项命令进行执行,并且可以在数据处理上也能够对多项数据进行同时处理[5]。另外,在运行速度上,智能化超级计算机运行速度也是非常快的。智能化超级计算机在设计上,与普通的计算机相比,智能化超级计算机是由上千个处理器组成的,能够完成更多的大型复杂的任务,进而为各种大型的研究提供了很好的技术支持。智能化超级计算机具有更多的智能成份,在智能方面接近于人脑,能够进行更多的智力活动。在智能化超级计算机的实践方面,像很多电影中的特技效果都是通过智能化超级计算机来完成的。进而全面的促进了我国计算机技术的发展,也带动了整个计算机行业的发展。

2.2新型高性能计算机

新型高性能计算机的问世,也进一步促进了计算机技术的发展。新型高性能计算机的优势在于应用的硅技术,其芯片的材料是由硅构成的,在未来的发展中,新型高性能计算机是计算机发展的趋势所在,并且在计算机专家的不断实践和探索中,新型高性能计算机技术会日渐的趋于成熟,有利于促进计算机行业的发展。

2.3量子计算机

在二十一世纪计算机技术的发展中,会逐渐的向量子计算机发展。所谓的量子计算机主要就是指一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置[6]。量子计算机是基于量子效应基础上开发的,它利用一种链状分子聚合物的特性来表示开与关的状态,利用激光脉冲来改变分子的状态。使信息沿着聚合物移动。从而进行运算。量子计算机技术虽然在技术研发方面还存在着很多的问题,但是,相信伴随着科学技术的发展和进步,量子计算机在计算机技术研发方法能够得到更大的突破,进而也会推动整个计算机技术的不断的发展,促进社会经济的发展和进步。

2.4光子计算机

光子计算机也是计算机技术的发展趋势。光子计算机主要就是利用光子进行数据的传输,光子计算机主要有几下几个方面的技术特点。一是光子计算机在数据的传输上,由光子完全的取代了电子,并且光互连替代了导线的互联,大大的提高了数据传输的速度,促进了计算机技术的发展。二是不同波长的光能够对复杂的任务进行处理,并且光子计算机运算的速度更快,更有效率。

2.5分子计算机

分子计算机主要的优势体型非常的小,并且存储量非常的大。分子计算机主要有以下几个方面的技术特点。第一,速度快。如果运用分子计算机进行计算,大概需要的时间为10微微秒,与人类的计算速度相比,至少比人类的计算速度快200万倍。第二,存储容量大。分子计算机1立方米的DNA溶液可存储1万亿亿的二进制数据。第三,耗能较小。分子计算机与电子计算机相比,电子计算机的耗能量大概是分子计算机的十亿倍。分子计算机是未来计算机的发展趋势,在未来的十年内,分子计算机技术就会相当的成熟,并且分子计算机也会得到广泛的应用,为人类进行更好的服务。

2.6纳米计算机

纳米计算机也是未来计算机的发展趋势。纳米技术已经较为的成熟,并且已经被广泛的应用到各个行业中。但是,纳米技术在计算机行业的应用近几年才开始的。纳米技术在计算机领域的应用已经取得了显效的成果。相信在未来的20年内,纳米计算机会相继的问世,并且会得到广泛的接受和认可。纳米计算机主要有以下几个方面的优势,第一,通过采用纳米技术研究的计算机芯片,其体积与电子芯片相比,电子芯片的体积是纳米芯片的数百倍,第二,纳米计算机不仅不需要耗费任何能源,而且其性能要比今天的计算机强大许多倍。纳米计算机在日后的计算机发展中,会逐渐的成为主流,并且会被社会公众广泛的所接受。具体如图1所示。

3计算机技术的发展特点分析

3.1向“高”度方向发展

从计算机技术的发展特点上来看,首先表现在“高”上。“高”主要就是指计算机技术发展的2个方向,一是速度越来越快。从计算机技术更新的速度来看,可谓是越来越快,主要体现在各种处理器的高速运行,并且体现在多台计算机的并行操作,计算机技术发展速度越来越快,是市场选择的结果,市场竞争激烈,如果计算机不进行技术的创新,那么很容易被市场所淘汰,因而计算机技术在实际的发展中,各个计算机品牌都在研发自己的核心技术,以提高自身的市场竞争力,占有更多的市场份额,促进企业的良好发展。二是计算机性能越来越好。计算机的性能主要与处理器有关,在一个计算机中,一般有上千个处理器,而计算机技术的关键在于如何把大量的计算机连接起来,处理相互之间的高速通信。因此,在进行计算机技术的研发过程中,需要结合处理器的性能情况,更好地提高处理器的性能,才能够更好的推动计算机技术的发展。

3.2向“广”度方向发展

就目前的形势来看,计算机技术已经被应用到各个行业当中,可以说,现如今各个行业已经无法离开计算机技术。并且随着计算机的普及,人们的娱乐、生活以及工作都需要以计算机为媒介进行,计算机技术正在向着更广泛的范围发展。相关研究学者认为,计算机的普及趋势可以称之为无处不在的计算。主要表现在未来的家庭生活中,计算机会成为人们生活中不可或缺的一部分,如在家庭中各种电器中寻找到计算机,也可能在未来的学校中,学生已经不再使用纸质的书籍,而是使用计算机。在计算机的价格上,会随着社会的发展,价格也会越来的越便宜,进而成为家庭生活中的日用品。由此可见,计算机会随着社会的发展向着更为广度的范围发展。

3.3向“深”度方向发展

计算机技术还会朝着深度的方向发展。主要就是指信息的智能发展。计算机会通过采用自身的技术将大量的网络信息进行筛选,进而将有用的信息进行归纳,并且将有用的信息进行更好的利用。因此,对信息的处理是计算机技术研发的重要课题。在日后的计算机技术的发展中,计算机也会具备更多的智能成分,像可以通过人工语言的方法与计算机进行对话,进而能够做到人机交流,逐渐的实现虚拟现实技术在计算机领域的实现,促进人类社会的进步。

4结束语

本文针对于未来计算机技术发展与应用进行了具体的分析和研究。通过本文的探讨,我们了解到,在计算机技术的发展过程中,不仅需要社会生产力的推动,还需要计算机技术人员的努力。只有全面提高自身的专业素质和专业能力,与时俱进,不断创新,才能够进一步促进我国计算机技术的进一步发展,促进我国社会经济的繁荣进步。

参考文献

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[7]杨佩璐.未来三年计算机产业经济发展的前景预测与分析[J].中国商贸,2009(07).

信息与计算科学的发展趋势篇4

【关键词】计算机;科学与技术;发展趋势

20世纪第一台计算机的出现,标志着人类将使用机器来进行数据计算,经过几十年的努力,计算机的成本大大降低,运算速度越来越快,性能越来越好,计算机的体积大大缩小,计算机程序越来越复杂,应用领域也越来越广泛,它们减少了人们所付出的时间,极大的方便了人们的工作与生活,更成为国家综合国力的象征。随着知识经济的不断深入,计算机的发展趋势不仅继续深化,而且节奏加快。经过多年的发展,计算机的应用领域从单一化走向多元化。在现阶段,计算机科学与技术参与了社会的生产和生活的众多领域,在提升人们生活的同时,为社会的发展起到了重要的作用。

一、计算机科学与技术快速发展原因

(一)第一台计算机ENIAC诞生于美国,由于成本高、体积大、运行速度慢等原因,所以计算机没有得到推广与应用。随着时间的推移,在经济与科学技术的铺垫下,计算机得到缓慢发展,到70年代以后,计算机经过四个阶段的发展,市场相对稳定下来,有了较小的体积,较完善的操作系统,价格适宜,收到人们的欢迎。

(二)计算机的发展要追溯于“二战”时期,对信息的紧迫需要、加工和处理,减少了创造的障碍,使得资源可以促进了计算机的研发运用。随着计算机的发展,其运算速度不断加快,存储功能不断增强,使其在教育、经济以及其他各个方面迅速普及。

(三)各个国家、各个企业之间的经济竞争与技术竞争也是推动计算机迅速发展的原因之一。在当今国际社会形势下,对机制的选择和把握与计算机技术的发展密切相关,因为它可能直接影响到各方机制选择的正确性。在这种情况下,围绕计算机技术的若干选择判断依据和机制及其影响要素在同时发挥作用,选择的环境常常是敏锐的和稳定的,这也是计算机技术迅速发展的一个原因。

(四)科学家在研究计算机相关技术方面的实验中,获得了大量的理念和设计灵感,经过实践的检验,从而带来新的计算机设计理念,促进计算机技术的进步。

(五)经常连续不断地创造性活动是推动计算机考苏发展的原因之一,其本质是对大量信息进行处理的现实需求的推动之下的计算机相关的科学理论的不断更新和发展。

(六)信息共享是计算机科学与技术发展的基础,也就是说这种共享信息的建立,推动了全球所有国家对计算机科学与技术的开发与研究,在此基础上创新活动可以获得全面的资料与技术的支持,缩短研发周期,提高研究质量。

(七)新一代的技术与其他领域结合,又为了满足其需求不断地研发更新,慢慢的计算机技术成为人们生活生产及其他行业生产中重要的工具,间接与直接的促进了各个行业科学技术的发展,成为科学技术发展的基础。

二、计算机科学与技术的发展趋势

(一)智能化的超级计算机。面对大量复杂的数据计算时,普通的计算机及服务器很难完成或无法完成,这时智能计算机由于其强大的配置,多种处理器的共同作用就可以轻松完成。智能化计算机是指设计结构独特并采用平行的处理技术,对计算机这种多个数据及指令可以同时处理和分析的一种超级计算机。超级计算机在高尖端领域中,可以进行数据分析或者进行模型推演,使一些实验通过计算机的模拟就可以运行,这在很大程度上节约了时间和成本。在生活中,由于智能计算机灵活的系统,功能变得更加人性化、合理化、大众化等,可以为人们的生活和工作提供方便。例如,动画片中绚丽夺目的效果是通过超级计算机制作的。

(二)随着硅芯片技术的发展,近年来硅技术的发展潜力已接近极限。因此,新型的量子计算机、光子计算机以及纳米计算机进入人们的视线,成为人们追逐的对象。根据摩尔定律,计算机的架构与技术每隔几年就会发生一次大的飞跃,对人们的生活产生很大的影响。

(1)量子计算机的出现。量子计算机是按照量子力学原理对大量的数据进行存储、运算、分析和处理的物理型装置,它起源于对可逆计算机的研究。这种计算机开与关的状态是通过激光脉冲改变一种链状分子聚合物来体现的。与传统计算机相比,量子计算机存储的数据量非常大,其运算速度是传统计算机的十亿倍。除此之外,量子计算机在安全性及安保体系等方面的优良性能也远远高于传统计算机。

(2)光子计算机的研发。与传统计算机相比,光子计算机是利用光子进行计算,用光子代替传统计算机通过电子进行计算、传输和存储。光子计算机以光子为硬件,其运算方式是通过光子计算,不同的波长代表不同的数据,能快速处理复杂度高、计算量大的任务。光子计算机的运算速度呈上升趋势。

(3)纳米技术在高尖端领域中的应用越来越广泛,而纳米计算机是由纳米技术于计算机技术相结合而研制的。纳米元件具有体积小、质地优良、导电性强等特点,把纳米技术运用于计算机的研发中,就是在研发计算机芯片时加入纳米元件,把电动机、处理器以及传感器等部件集中在芯片上组成一个系统,可以完全替代传统的硅芯片。由于纳米级芯片组成的纳米计算机能耗非常小,几乎可忽略不计,且在性能上远远高于现有的计算机。纳米计算机的这种低造价高性能的优势是计算机发展的重要趋势,未来纳米计算机将主宰计算机市场,成为计算机市场的主力军。

三、结束语

计算机的发展趋势无处不在,从第一代计算机的问世到现代计算机的广泛应用,计算机已经经历了60多年的发展,因其低成本高效率的特点受到越来越多用户的青睐,最为明显的趋势就是网络化以及向各领域的渗透,这种趋势在国际上被称为“无处不在的计算”。未来的计算机也会像现在的马达一样,出现在每个家庭的各种电器中,成为社会发展中一个必不可少的重要工具。

参考文献

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信息与计算科学的发展趋势篇5

【关键词】:电子信息技术;特点;发展趋势;

【abstract】ofmoderninformationtechnologyandthedevelopmentofhumansocietyhavehugerole.ThispaperUSEStheliteraturemateriallaw,theapplicationofthetechnologyofelectronicinformationcharacteristicsaresummarizedandconcluded,in

Basedontheanalysisoftheelectronicinformationtechnologyanddevelopmenttrends,tograspthedevelopmenttrendandtheapplicationpracticeindustrywillhavecertainpracticalsignificanceandvalue.

【keywords】:electronicinformationtechnology;Characteristics;Developmenttendency;

中图分类号:F407.63文献标识码:A文章编号:

0.引言

电子信息技术随着现代科技和人类社会的进步发展,已经涉入到社会生活的各个领域及行业中来,在对我们社会经济发展和生活方式转变上都起着重要作用。所以,电子信息技术作为热点,常常为专业人士所探讨。下面,我们就对电子信息技术目前在应用上的特点以及未来的发展方向等方面展开讨论

1.电子信息技术的内涵

所谓“信息”,即关于事物的运动状态及其陈述,是表示事物状态的一种普遍形式,是通过文字、数据或信号等形式来表现的可以传递和处理的对象。计算机技术、多媒体技术、网络技术正是实现信息传递和处理的信息技术。电子信息技术是指采用电子技术获取、传递、处理和利用信息的技术,主要包括传感技术、通信技术、计算机技术和信号处理技术。电子信息产业涉及通信设备制造业、计算机及相关设备制造业、微电子和元器件制造业、视频音频产品、专用信息应用设备制造业、软件业以及信息服务业和网络建设。

2.电子信息技术应用特点

电子信息技术已经成为计算机主要的发展特征,电子信息技术在计算机网络上的应用特点,主要体现在下面三个方面:

智能化,集约化。计算机智能是在科学的基础上建立进而研究的,在计算机的发展道路上,智能化是一个重要的方向。现代的网络信息技术能够对人的思维活动以及感觉行为进行模拟,然后对其展开集约化逻辑分析以及综合处理信息。

网络化,数字化。网络在计算机应用不断深入的现代社会中,已经成为计算机技术和信息技术结合的产物。计算机的高清晰数字处理技术和运行的网络化,使得信息资源的互动交流及共享得到了实现。

高效化,快捷化。现代的计算机网络技术,就其开发应用来说,是以整合和存储各种信息资源为基础,用计算机的电子信息处理技术,使得信息上的各类管理实现高效化及快捷化。相对以前的技术来说,这样的发展倾向有着高效且快捷的优点。

3.电子信息技术的未来发展趋势

3.1计算机技术的发展方向——多媒体,智能化

计算机技术包括有计算技术,服务器、Pc机及服务器外部设备的设计开发技术,人工智能技术与多媒体技术等。其中,计算技术又包含有网络计算技术,移动计算技术与并行计算技术等。随着计算机并行处理技术的不断发展,其性能每两年提供至少一个数量级。现在,CPU已经完成了32位过渡到了64位,计算机产品结构的核心也由计算机转向了因特网的网络设备,系统中存储设备的比例变得更大了,且存储技术的发展趋向于海量存储的发展方向,多媒体技术使通信,家电和计算机联系到了一起,CDROM被DVD光驱所取代,手写、语言识别技术与数字图像交换技术实现了实用化,计算机中的多媒体技术受到了重视,电脑的绿化带配置,加速了电脑的拟人化及个性化。

3.2微电子技术向系统集成方向发展

在所有关键技术中,集成电路制造技术又是电子信息硬件产品的“核心”。集成电路的应用范围十分广泛,从计算机的CPU到各种IC卡,都需要运用集成电路。微电子技术已经走过了大规模(LSI)、超大规模(VLSI)、特大规模(ULSI)集成时代,于1995年进入极大规模(GSI)集成时代。作为高科技代表的集成电路技术对世界经济的发展有着举足轻重的作用。集成电路产品的发展趋势是芯片面积越来越大,集成度越来越高,特征尺寸越来越小,片上系统日益完善。未来10年内,集成电路仍将以硅基CMOS电路为主流工艺,其主要发展趋势是加工细微化,硅片大直径化。

3.3未来电子信息技术核心技术——光电子技术

如今,电子信息技术已经经历了光电子学和电子学,这两个发展的阶段,开始涉足光子学这一新阶段。据有关人士预测,光电子技术将使得本世纪的电子信息技术产生飞跃性的发展。作为能量以及信息载体的光子,衍生出了两门新学科,分别是能量光子学以及信息光子学,这两个学科方向根据市场发展的需求以及自身特有的规律不断进步发展,进而推动且建立一个在规模以及规模的扩大速度都前所未有之大的,现代的光电子信息产业与光电子交叉学科。

3.4网络技术的发展方向——多业务

多业务,高性能及大容量是目前网络计算的发展方向。随着IP业务的爆炸式的增长趋势,未来网络技术的发展重点将转向超高速因特网和B—ISDN(综合业务宽带数字网)。第一代因特网单一的数据网络将被融合语音、影响及数据的第二代多用因特网网络所取代,网络传输的成本由于DWDM(分多路密集波复用技术)的采用,得到了大幅度的降低,在用户中实现了无线宽带的提供使用以及多媒体的实时通信。在同一网络中,使所有媒体的成份数据实现有效传输,是网络多媒体通信主要的任务。

3.5通信技术向宽带化、个性化和综合化方向发展

通信技术包括卫星、光纤传输技术、移动通信技术、数字微波技术、有线与无线接入技术等。低轨道卫星通信目前已经实用化;光纤传输技术使传输速度每3-4个月翻一番,传递活动画面的通信业务已经实现;移动通信技术发展迅速,GSM、CDMA数字移动通信已全面取代模拟移动通信,GPRS(2.5代)走向商用,第三代移动通信系统国际标准正在制定;数字微波通信系统由准同步数字系列(PDH)全面转向同步数字系列(SDH);宽带接入技术发展迅速,光纤主干网站接入带宽已超过G级,Internet无线接入技术和蓝牙技术日臻成熟;IP电话向电信业务的渗透,使传统电信技术与IP技术融合速度进一步加快,包交换、DWDM光传输、IP选路和Web应用已成为下一代宽带网必须考虑的四大要素,ATM技术将与IP技术相互结合、扬长补短。

4.结语

由上文可以看出,随着人类的科技不断发展进步,电子信息技术也随之产生。在应用的领域上,电子信息技术受到科技水平的制约,就其的发展趋势来说,其进步也必然要依赖着人类科技与社会的进步。所以,要让电子信息技术更好地为人类的社会与生活服务,必须将其技术的应用特点以及发展的趋势好好把握住。

参考文献

[1]陈小玲.信息技术正在改变我们的社会生活[J].商业研究,2001,

(01).

[2]祖远.互联网,正在颠覆时代[J].办公自动化,2008,(04).

信息与计算科学的发展趋势篇6

关键词:统计学;发展趋势;统计教育改革

0引言

随着国家创新形式的发展,统计创新工作已经得到相关部门的重视,统计创新包括统计实践创新和统计教育创新两个方面。统计教育的创新是统计创新的基础,没有统计教育的创新,就谈不上统计实践的创新,下面我从统计学的基本发展趋势来探讨目前统计教育的改革方向。

1统计学的基本发展趋势

统计学的发展与其它学科的发展相似,也需要走与其它学科相联系的发展道路。

1.1统计学与实质性学科相结合的趋势统计学是一门通用方法论的科学,是一种定量认识问题的工具。统计方法只有与具体的实质性学科相结合,才能够发挥出其强大的数量分析功效。并且,从统计方法的形成历史看,统计方法基本是从一些实质性学科的研究活动得来的,例如,最小平方法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归源于生物学研究,抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集。同时历史上一些着名的统计学家同时也是生物学家或经济学家等。另外,从学科体系上看,统计学与实质性学科之间的关系不是并列的,而是相交的,统计方法与实质性学科相结合,才产生了统计学的分支,如统计学与经济学相结合产生了经济统计学,与社会学相结合产生了社会统计学等,而这些分支学科都具有“双重”属性:一方面是统计学的分支,另一方面也是相应实质性学科的分支,所以经济统计学、经济计量学、社会统计学不仅仅属于统计学,同时也属于经济学、社会学、生物学的分支等。这些分支学科的存在主要不是为了发展统计方法,而是为了解决实质性学科研究中的有关定量分析问题,统计方法是在这一应用过程中得以完善和发展的。这个发展趋势说明了统计方法的学习必须与具体的实质性学科知识学习相结合。因此,统计专业的学生必须在学好本专业知识的同时,也要通晓相关的实质性学科的课程知识,只有这样,所学的统计方法才有用武之地。

1.2统计学与计算机科学结合的趋势纵观统计数据处理手段发展历史,数据处理手段的每一次飞跃,都给统计实践带来革命性的发展。电子计算机技术的诞生与发展,使得复杂的数据处理工作变得非常容易,那些计算繁杂的统计方法的推广与应用,由于相应统计软件的开发与商品化而变得更加方便与迅速,非统计专业的理论工作者可以直接凭借商品化统计分析软件来处理各类现实问题的多变量数据分析,而无需对有关统计方法的复杂理论背景进行研究。计算机运行能力的提高,使得大规模统计调查数据的处理更加准确、充分与快捷。随着计算机应用的越来越广泛,信息数据也越来越多,大量信息在给人们带来方便的同时也带来了许多问题:信息过量、信息真假、信息安全等问题出现了,同时信息形式的不一致也导致信息难以统一处理。于是如何从大量的信息中找出有用的信息?如何提高信息的利用率?数据挖掘和知识发现(DMKD)技术随之应运而生了。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘是一门交叉学科,它把人们对数据的应用从低层的简单查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持。在这种需求下,汇聚了不同领域的研究者们投身到数据挖掘这一新兴的研究领域。虽然统计学家与计算机专家关心Datamining的视角不完全相同,但可以说,Datamining与DSS一样,使得统计方法与计算机技术的结合达到了一个更高的层次。

因此,统计学越来越离不开计算机技术,而计算机技术应用的深入,也同样离不开统计方法的发展与完善。所以,对于统计专业的学生来说,一方面要学好统计方法,但另一方面更加要学会利用商品化统计软件解决实践中的统计数量分析问题,学好计算机信息系统开发的基本思想与基本程序设计,能够将具体单位的统计模型通过编程来实现,以建立起统计决策支持系统。所以统计与实质性学科相结合,与计算机技术相结合,这是发展的趋势。所以统计教育的一些课程要改革,教学方式也要改革。以下谈一谈统计教育需要改革的几个方面。

2统计教育的改革

2.1统计专业课程建设专业建设考虑的是应当培养什么样的人才和怎样培养这样的人才。专业建设的核心问题则是课程设置和规范课程的内容。培养统计理论人才应当设置较多的数学课程,目的是让学生能对各种统计方法有较深刻的理性认识;培养应用统计人才应当设置较多的相关应用领域的专业课程,将统计方法与相关领域的专业知识完美结合。例如培养从事经济管理的统计人才,在课程设置上至少应当包括三方面的知识:(1)经济理论课程,让学生了解经济活动的主要进程和基本规律;(2)研究社会经济问题主要统计方法,包括常用的统计数据搜集方法,统计数据处理方法和分析方法;(3)适用电脑技术,让学生初步掌握运用电脑进行统计数据处理和分析的基本理论和技能。

2.2教学方法和教学手段的改革统计教学方法和教学手段改革中,应充分运用现代教育技术、教学手段,更新教学方法,促使教育技术、教学手段和教学方法有机结合。

2.2.1改接受式的教学为互动式教学,以案例分析与情景教学开启学生的思维,使学生更形象、快捷的接受知识,发挥其独立思考与创造才能,培养学生的创造性思维能力。

2.2.2构建以课堂-实验室-社会实践多元化的立体教育教学体系。在传授和学习已经形成的知识的同时,加强实践能力锻炼,提高学生的动手能力和创新能力。只有将统计学的方法结合实际进行应用,才能展现统计学的生命力。

2.3统计学与计算机教学相结合教材要与统计软件的应用相结合。现在许多教材都是内容与软件分家,现在计算机已非常普及,无论是高校、高职和中专,培养出来的学生都会要用统计软件分析数据。再者,统计学是一门应用的方法型学科,统计学应当从数据技巧教学转向数据分析的训练。统计学与计算机教学有机地合为一体,除了要培养学生搜集数据、分析数据的能力外,还要培养学生处理大量数据的能力,即数据挖掘的能力。

2.4教学与实际的数据分析相结合统计的教学不能只停留在课本上,案例教学与情景教学应成为统计课程的重要内容。通过计算机对大量实际数据进行处理,可以在试验室进行,亦可在课堂上进行讨论,这样学生不仅理解了统计思想和方法,而且也锻炼和培养了学生研究和解决问题的能力。

2.5要有一批能用电脑、网络来教学的新型教师电脑、网络的出现,不仅改变了教学的手段,还影响着教学的内容。语言、数学、计算机、专业知识是一个统计人才必备的素质,它们之间是不可分离的,而是要尽可能结合在一起来进行教学,单一化人才已不适应现代化教育教学的需要,现代教育更注重教育信息技术中的多媒体、网络化、社会化和国际化、多样化和多层次的综合人才。超级秘书网:

参考文献:

[1]贺铿.关于统计学的性质与发展问题.中国统计,2001,9.