智慧医疗行动方案范文篇1
移动支付进入爆发式增长阶段
移动互联网已成为当今世界发展最快、市场潜力最大的行业，而且正在加速渗透到我们生活及工作的各个方面。在移动互联网世界中，移动支付将成为继高速网络(3G及4G)及智能终端后的第三大基石。目前，国内移动支付产业呈现出电信运营商、银联、第三方支付/互联网公司三足鼎力之势。
“预计未来3～5年全球移动支付市场规模仍将继续扩大，年复合增长率将超过30%。”研究人士介绍，移动支付主要包括远程支付和近场支付。远程支付指用户通过手机网络进行支付、账户操作等;近场支付则是手机通过射频、红外、蓝牙等通道，实现与自动售货机、POS机等终端设备之间的近距离通信技术(NFC)。从国内市场来看，未来银行及运营商将成为国内移动支付产业主要推动者。
记者了解到，从市场格局上看，支付宝依靠阿里巴巴这一电商平台，积累大量用户规模和交易基础，占据了互联网支付市场的半壁江山。另外，腾讯旗下的财付通市场占比20%，中国银联的银联在线占比9.3%。因此，支付宝依靠其巨大的用户规模和线上交易量，交易规模超过9000亿元，成为全球最大的移动支付公司。移动支付主要有支付宝、财付通为代表的远程移动支付客户端，以拉卡拉为代表的手机刷卡器，以联动优势和上海捷银为代表的传统短信支付和以中移动、电信、联通三大运营商为代表的移动近场支付。由于三大势力对移动支付产业的诉求不尽相同，市场推广的动力也大小不一。运营商与银联主张NFC支付技术，其中中国移动与银联形成合作关系，以阿里支付宝和腾讯微信支付为代表第三方互联网在线支付机构则更倾向于基于软件方式实现的二维码支付方案。
“移动支付的核心问题是安全属性。”分析师向记者强调，NFC安全属性要高于二维码支付，因此被市场寄予厚望。
随着苹果公司在2014年9月正式推出其革命性移动支付系统ApplePay，一方面将为运营商、银行以及银联推广NFC提振信心，另一方面也会迫使阿里、腾讯加速二维码支付的拓展和生态建设，因此2015年移动支付产业有望爆发式增长。尤其是中国移动在2014年主要资源倾向于向4G网络建设及推广，待取得足够的4G领先优势之后，由此三大SIM卡商——恒宝股份、天喻信息、东信和平将从中获益。相应地，正在建设校园支付生态圈、拥有TSM平台建设能力的新开普也具有一定的发展潜力。
当然，短期来看，目前阶段国内移动支付产业更可能由互联网公司主导。鉴于支付宝与腾讯更倾向于采用基于软件的二维码支付方式，即使采用NFC技术也更有可能通过HCE技术绕开电信运营商，个人消费者端(C端)无须增加硬件设备，支付受理环境(商户，B端)的改造升级却不可避免，由此产生第三方企业的投资价值。因此拥有二维码扫描枪、NFCPOS机具设计生产能力的新大陆，以及拥有商户信息管理系统并积累大量线下客户资源的石基信息具有明显优势。
智慧医疗拉开“大健康”时代帷幕
随着移动通信技术不断发展，通过远程医疗、可穿戴便携式设备等方式进行医疗服务的互联网医疗产业正逐渐壮大。而腾讯、百度、阿里巴巴等互联网巨头正纷纷涉足医疗领域。
1月27日，阿里健康(0241.HK)再度披露与医疗卫生领域应用软件企业卫宁软件(300253)战略合作成为业界重磅消息后。腾讯的移动医疗战略推进工作正在不断提速，据悉，目前全国已经有超过1200家医院接入以微信为平台的腾讯“智慧医疗”解决方案，并均已实现微信挂号功能，另有近100家医院可通过微信为患者提供从挂号、取药到后期监测在内的全流程医疗服务。腾讯表示，虽然多数医院仍不能通过微信为患者提供全流程医疗服务，但这些医院已具备“微信公众号+微信支付”为基础的智慧医疗解决方案的雏形。通过升级，多数医院未来可为患者提供全流程服务，而微信智慧医疗也有望在短时间内扩容至全国各地。
目前智慧医疗主要的应用模式有两种，一种是面向医院医生的，可称之为B2B模式，另一种是直接面向用户或患者的，可称之为B2C模式。面向医院医生的智慧医疗应用模式主要用于医生之间的交流、医学知识库的应用和管理病患健康数据等方面。现阶段一般认为智慧医疗通过以下三个步骤实现：用户健康大数据采集、远程大数据处理分析和智能医疗认知实行。
国信证券研究表示，2012年中国移动医疗市场规模为18.6亿元，2014年市场规模增长至28.4亿元，预计在2015年达到42.3亿元，同比增长48.94%，到2022年，预计将达到574.1亿元，未来移动医疗市场有望迎来爆发式增长。
对于智慧医疗行业中投资机会，上海证券认为在政策的大力推动下，智慧医疗正在超级大风口上，首推万达信息，上海模式作为医改标杆，其在医改的各项创举有望在全国推广。其次，还要关注卫宁软件、东华软件、宜华地产、朗玛信息、荣科科技、海虹控股等公司机会。
以朗玛信息为例，公司业务转型就瞄准了医疗大健康数据，投资6.5亿元收购39健康网，目前39健康网已经覆盖了1.3亿人次，与国内500家医院机构建立了合作关系，39健康网打造的药品通成为全国药品信息最全的数据库，并与微信合作向手机用户提供药品功效的说明。此外，朗玛信息还与电子科技大学合作，设立了健康大数据的中心，对数据挖掘、网络科技进行系统性开发。类似的，汤臣倍健也具有智慧医疗概念，公司投资1亿元入股深圳倍泰，而深圳倍泰则已建立起“硬件大数据采集、云健康平台、智慧医疗、移动健康”的商业模式，正致力于成为智慧医疗解决方案领导者。
大数据发展潜力巨大
大数据广泛应用于各行业，涉及到互联网、电信、金融、医疗、农业、教育等行业和领域。金融业是大数据的重要产生者，交易、报价、业绩报告、消费者研究报告、官方统计数据公报、调查、新闻报道无一不是数据来源。大数据的发展，对金融行业的转型、创新将产生推波助澜的作用。
大数据的作用主要体现在两方面：第一，大数据商业应用给各行业带来巨大的经济效益和价值，这主要体现在将海量客户信息特征转化为数据资源，从而精准营销获取商业效益。据麦肯锡全球研究所分析，大数据将每年给美国医疗保健领域创造3000亿美元的价值，给欧洲公共管理领域创造2500亿欧元的价值，使美国零售业净利润增长达到60%以上，使制造业产品开发和装配成本下降50%。第二，大数据还能有效推动政务开展和智慧城市的构建，提高政府决策水平、服务效益和社会管理水平以及城镇智能化，尤指在政府和公共服务领域的应用。
据研究人士分析，根据应用方向看，短期而言，大数据商业应用精准营销将更成熟化落地;而从长期看，大数据在国家治理-智慧城市构建方面将会大有作为。
1月21日，中证淘金大数据100指数的正式，其推出再次将大数据推向风口浪尖。1月22日有消息称，高盛正主导对新加坡大数据公司AntuitHoldingsPte进行5600万美元的投资。对此，分析人士表示，随着信息技术的飞速发展，大数据时代正悄然来临，数据背后所隐藏的商业价值正逐渐引起人们的高度重视，产业资本的大举进入将有助于大数据产业的快速发展。作为国际知名投行，高盛出手一贯是有备而来，此次投资大数据公司也显示出其对该行业未来发展的看好，对其他同业公司而言或将产生一定的提振。
光大证券认为，大数据潜在市场价值必将为整个产业链上的所有企业分享，由于国际巨头在硬件层和基础软件层垄断优势明显，应用软件层的大数据分析产品将是未来大数据蛋糕中最大的一块。考虑到各个行业信息化建设程度的差异，未来大数据应用仍将集中于政府、金融、通信、电力四大行业。本土信息服务企业受益确定性最为明显，信息安全、IT基础设施服务、IT咨询等领域值得关注。上市公司中，天玑科技、汉得信息、同方股份、紫光股份、美亚柏科、拓尔思等值得关注。
记者注意到，业绩同比预增30%～50%的拓尔思明确表示，公司在行业拓展和大数据应用方面取得新的进展。天玑科技也预计2014年净利润同比上升15%～30%，公司表示，新业务数据库云平台开拓顺利且呈现良好态势。而美亚柏科则称大平台拉动公司高增长，公司2014年净利润预增83%～113%的同时，推出了拟10转10派0.45元的高送转方案。
智慧医疗行动方案范文
未来五年，长春市将以“政府智慧运行、产业智慧发展、市民智慧生活”为目标，围绕城市建设、社会管理、公共交通、生态环境、保障民生等领域，构建“智慧长春”的基础支撑环境，建立起“智慧长春”的初步框架。
“智慧长春”建设将建立三个中心，搭建三个平台，启动六大工程。即建立电子政务管理中心，搭建运维电子政务公共支撑平台；建立信息资源共享中心，搭建运维信息资源共享交换平台；建立智慧城市综合运营指挥中心，搭建城市综合运营指挥平台。
提升信息设施建设
长春市将提高城市信息化水平，以提升网络宽带化和应用智能化水平为主线，着力构建完善的信息基础设施体系，便捷高效的信息感知和智能应用体系，全面推进“智慧长春”建设。
加快光网改造及基础设施建设，搭建信息网络、信息资源及云计算三大公共平台。以“下一代互联网（IPV6）”、“新一代广播电视网（NGB）”建设及物联网、云计算等关键技术的创新应用为核心，大力推动智慧感知网络建设、城市宽带网络建设、无线城市建设和“三网融合”。
到2017年，长春市将基本建成全面感知、普适计算、融合应用、安全可控的信息网络设施。实现互联网城域出口带宽达到2T以上，互联网宽带接入率达到90%以上，3G网络覆盖率达100%，无线宽带网络覆盖率达到70%以上，全市有线电视双向数字化率达100%，住宅小区实现100%光纤接入，行政村实现100%光纤覆盖。
通过加强信息安全基础设施建设，实施信息安全关键技术创新工程，加强互联网信息安全管理，提高信息安全防护、监控应急和打击网络犯罪的能力，完善信息安全保障体系。
同时，规划建设应急防范、灾难备份等平台设施，构建与“智慧长春”建设相适应的信息安全体系。
完善智慧旅游城市
长春市正积极建设智慧旅游基础服务设施。建设智慧旅游城市硬件基础设施，实现旅游景区、旅游饭店等涉及旅游环境的WiFi全覆盖。启动了长春市智慧旅游综合管理平台、智慧旅游综合公共服务平台建设。选择重点A级景区、星级饭店等旅游行业单位作为首批智慧旅游建设试点单位，进行智慧旅游改造升级。
2014年10月至2015年12月，长春市全面推进智慧旅游建设。届时，游客可以通过手机查询长春旅游信息资源、产品、服务。
建设智慧城市公共平台
围绕着市民智慧生活，长春市正在重点建设六个智能应用系统，即市民卡综合服务系统，智能交通系统，卫生医疗综合服务系统，智慧教育信息系统，智慧社区综合服务系统，社会服务管理综合信息系统。
长春市计划建成一系列集硬件、软件、集群设备、网络基础设施、数据信息于一体的公共支撑平台，面向政府运行、产业发展、市民生活等领域提供有效的支持。以应急指挥中心为依托，面向政府构建智慧政务应用支持平台；通过呼叫中心、智能手机APP应用、社区服务站等多种形式，面向市民建设社保、医疗、教育等领域的公众服务应用平台。以电子商务、农业及农品为切入点，面向企业建设智慧产业应用支撑平台。
还将构建全市统一的政务信息化支撑体系，建立跨部门的信息资源共享及协同办公体系。政务公开信息网上率100%，政府部门普遍实现网上办公，90%以上的行政许可、行政处罚事项通过网络办理。
长春市将以“市民卡”为载体，整合各类与个人社会事务相关的社保、医保、公积金等政府部门信息系统，推动教育、医疗、交通、社保、档案等各领域的智能化服务。让市民从吃、住、行、教育、医疗、社区生活等方面全面享受智能化服务，城市公共服务更加便捷。
促进智慧产业发展
为实现智慧产业规模化提升，促进“两化”融合，长春市重点培育智慧产业集群；促进信息技术在农业的应用，培育智慧农业示范区；推动传统商务模式转变，培育智慧商务示范区；整合文化旅游信息资源，培育智慧文化旅游新业态。
重点发展信息服务业，推动产业发展和智慧型城市建设。近年来，长春市先后获得了“国家光电信息产业基地”、“国家电子商务示范城市”、“国家火炬计划软件园区”等诸多称号，信息产业涵盖了光电子、汽车电子、服务外包、软件开发等广阔领域，信息产业产值以年均20%以上的速度保持增长，基本形成了重点企业引领、科研院所支撑、园区集聚辐射、政策环境保障的信息产业发展格局。
到2017年，长春市的智慧产业将实现规模化提升，产业规模将达3000亿元。传统制造业中，规模以上企业信息技术的应用率将达到80%以上，重点产业领域新一代信息技术应用比重达到90%，中小企业的互联网普及率达到90%以上。
长春市正在建立智慧医疗体系，即“智慧医疗云”，以智慧医疗平台为主体，医院可以公开其医疗资源、医疗技术方案和医药价格。通过这个系统，患者通过网络、电话和短信多种方式的实名门诊预约，医生可根据患者预约门诊时提供的病情和以往检查结果，进行必要检查项目的预处置，并根据预约时间排队。
长春市还实施建设了“1378”卫生信息化建设工程，即建立一个平台、三个数据库、融通七个系统、实现功能。未来将建立一个市级区域卫生信息平台；建立居民健康档案、电子病历和公共卫生服务三个数据库。联通医疗、疾控、妇幼、血液、急救、卫生监督、卫生行政等七个管理信息系统。
通过互联互通，改善资源配置、提高资源利用率，提高卫生服务协调与快速应急反应能力，提高为百姓询医选医约医，获取健康知识服务能力，提供医疗质量、基本药物、财务监管服务等八项服务职能。
相关链接
智慧城市建设需破解三大问题
国务院发展研究中心李广乾认为智慧城市从三个维度认识：“两化”深度融合、战略性新兴产业、新型城镇化。
我国的智慧城市作为信息化建设的重点主要还是在地方、业务层面，尚未与国家的信息化发展战略相衔接。在具体实施时并没有对其进行全面系统的规划落实。
近年来诞生的物联网、云计算、大数据技术，共同构成新一轮、更强劲的信息化浪潮。这一轮信息化浪潮对于经济社会的潜在影响，我们尚难以预料。但是，可以预料的是，当前基于传统的行政区划而展开的智慧城市建设不适应技术发展要求。
智慧医疗行动方案范文1篇3
【关键词】机器人互联网智慧医疗可穿戴设备信息化养老
1前言
通过2010年所开展的第六次全国人口普查数据来看，我国大陆地区的老龄化现象十分严重，与此同时，少子化现象对老龄化现象产生了助推作用。由此可见，在我国社会发展中，老龄化问题已经成为了一个不可忽视的问题，而老龄化问题为社会发展带来的挑战，也必须做出研究与探索。在这样的背景下，养老问题成为了我国社会发展所面临的主要挑战之一，对如何有效解决养老问题以及养老信息化建设工作做出探讨，对于提升养老工作效率与质量有着重要的意义。
2互联网下的智慧医疗
信息技术的发展，特别是互联网技术、云计算技术、大数据技术的发展，为医疗领域的现代化提供了重要的技术支撑，这些技术与医疗的融合，涉及到了预防、医疗等多样化的领域与环节。通过互联网能很好地实现在线会诊、复诊、家庭病床的康复管理。利用可穿戴设备，用户能够对自身的健康状况进行管理，许多在专业医疗场所才能够获得的数据都变成了可以在电脑或者手机端实现的动态数据。
老龄化问题是我国社会发展中面临的重要问题，而老龄化的发展，则让养老成为了一个社会大众广泛关注的话题。此外，不容忽视的是中国空巢老人问题更加突出，在种种问题下，“养儿防老”的模式已经难以适应所有家庭的现实情况，这也决定了社会服务在解决养老问题中的参与成为了必然。老年人作为社会中的弱势群体，具有着心理脆弱和需要关爱的特征，所以对于老年人来说，良好的家政服务、医疗服务是必不可少的。如果让智能机器人走进家庭陪伴、照顾老人，就会很好地解决这一社会问题。机器人可以协助医护人员实现远程医疗疾病监测和咨询交流、促进医生-患者之间个性化医疗服务与健康管理、随时可用随处可见的远程交流以及保护患者医疗信息和个人隐私。
家用机器人日常护理，能根据老人的表情变化与老人进行简单的交流，能把智能可穿戴设备给病人戴上，可穿戴设备对佩戴者的周围环境数据或人体实时数据进行采集，并把患者的生理体征数据（心率、脉搏、体温、血压、血糖和血氧等）通过内置Wi-Fi传到家庭路由器上，再利用微信平台把数据实时动态传给主治医生。医生可以通过分析数据来了解患者信息，方便观察病情，制定更个性的医疗方案。医生们还可以设置，在一定的条件下让系统自动给他们发警告。当患者生理体征数据超过或低于一个预设的阈值时，医生会及时收到提醒，根据数据医生可以实时给出治疗措施，通过互联网传给家用机器人，由机器人去帮助病人解决部分问题，如机器人可以督促病人按时吃药，帮忙取药、端水；如有需要，机器人还可以将病人从床上抬起来，帮助行动不便的病人行走站立，为他们身体移动提供支撑；如果病人摔倒或出现其它突发病情，机器人会立刻发信息（照片或视频）到微信平台，及时通知到医生、家人、小区安全部门，同时将会立即寻呼医疗机构及时抢救。
随着互联网与可穿戴设备的发展，智慧医疗也迈入了新的台阶，依托于这些技术支撑，远程诊断与移动护理都可以得以逐步完善。特别是在慢性病的检查与预防当中，与互联网健康监测系统相连接的可穿戴设备，能够对穿戴人所具有的身体状况做出动态监测，从而为病情的诊断、预防与治疗等提供必要依据。而对于健康的人群而言，这一技术的发展也能够帮助他们发现潜在的身体健康风险因素，这对于保持与维护人的健康而言具有着重要意义。如在糖尿病的监控过程中，可穿戴设备不仅能够对使用者的血糖情况做出监控，而且可以设计饮食方案，从而帮助使用者对自身的饮食行为做出良好控制。另外，在心脏病等具有较高复发率的疾病监测中，也能够对突发病情状态做出监测，从而为穿戴设备使用者以及医护人员有针对性的采取合理方案进行治疗具有着重要意义。在老年人的“治未病”健康管理方面，智能可穿戴设备也能发挥巨大的作用。一般而言，一个人在产生病情之前都具有着一定征兆，这种征兆则主要表现为病人异常的生理反应，通过使用可穿戴设备等身体状况监控工具开展监控工作，可以有效测量使用者的身体指标，并做到提早预防、提早发现以及提早治疗，同时也可以为病因的确定提供必要的参考依据。从当前的可穿戴设备市场来看，主流的可穿戴设备包括智能戒指、智能手环等，通过使用这些设备，使用者能够对自身的运动状况、身体状态做出24小时监控，并且可以通过互联网并利用大数据进行分析，得出自身所具有的运动趋势、健康发展趋势等，同时针对这些趋势给予相应的建议。如当前十分流行的智能手h，可以与APP或者微信进行关联，在此基础上，智能手环不仅能够对使用者的睡眠状况做出监测，而且可以通过分享运动量与好友进行PK，这种极具交互性和趣味性的可穿戴设备，对于提升社会大众对自身健康的关注发挥着重要作用。
3结语
信息化养老就是在充分利用现代技术的基础上，针对社会大众养老需求，构建起完善的互动服务平台，在此过程中，相关部门需要对信息化养老发展中可以用到的社会服务资源以及公共服务资源做出充分的收集与有效的整合，并对老年人所具有的关爱亲情需求、休闲娱乐需求、生活医疗需求等做出科学调查，从而为信息化养老的发展以及相关方案的制定提供参考依据。
参考文献
[1]谢俊祥，张琳.智能可穿戴设备及其应用[J].中国医疗器械信息，2015（03）.
[2]逄淑宁，韩涵.互联网+，如何加―智慧医疗篇[J].人民邮电报，015，10（12）.
作者简介
王家乐，男，河南省新乡市人。现为河南师范大学附属中学高中实验部在校学生。
智慧医疗行动方案范文篇4
关键词：大数据；智慧；城市智慧化；城市规划
中图分类号：TU984文献标识码：A
一、大数据
1、大数据的概念
“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为2012年以来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。IBM用3V来定义大数据，即数量、种类和速度。IDC又在此基础上增加了数据价值，即4V特征定义。第一个特征是数据量大（Volume），大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）。第二个特征是数据类型繁多（Variety），包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等等，多类型的数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第三个特征是处理速度快，时效性要求高（Velocity），这是大数据区分于传统数据挖掘最显著的特征。第四个特征是数据价值密度相对较低（Value），如随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度较低。了解了大数据时代的新特征，就可以往下探求这个时代已经带来的一些新的变革。
2、大数据的智慧化职能
大数据的智慧化职能不是简单地体现在数据本身规模的庞大，而是通过人们对庞大规模的数据的共享和分析所产生的不可估量的经济价值。人历来重视事物的数量，正所谓量变引起质变，事物本质的识别均是建立在足够的事物数量基础上的。只不过，依托当前的信息技术减少了这一过程发生的难度，使得个人、企业、社会在经营的过程中更加有理可依，更加智慧。
二、大数据时代为智慧城市建设和可持续发展提供了革命性机遇
1、在信息与通信技术下，推动智慧城市建设成为实现新型城镇化的重要手段
中国的信息化始于20世纪80年代，ICT在国民经济各领域及城市各部门中有着较为广泛的应用。目前，中国已经完成大规模的信息基础设施建设，新一代通信技术以及物联网、互联网、云计算等技术的集成和应用，以及.‘三网融合”的开展，正形成新的城市技术支撑系统。但是，智慧城市建设不仅仅是部门和领域信息化的深人，而是依托和借助信息化，促使城市社会、经济、环境、空间及管治全方面、多尺度的互联、互通与互动。因此，智慧城市的建设不仅有利于解决当前城市信息化建设面临的“孤岛”困境，也有利于城市资源的高效利用、公共服务能力的提高与居民的宜居宜业，进而促进新型城镇化和城市可持续发展目标的实现。
2、大数据增强了智慧城市研究分析和解决问题的能力
在中国城镇化向新型城镇化转型发展过程中，包括城市公共服务（布局和供给）、城市运行效率、城市社会空间割裂等在内的城市问题也是集中爆发期。随着ICT的快速发展和智慧城市建设的全面推进，城市内部各种传感器、摄像头的安装以及微博、微信等社交网站的普及，将会产生大量数据源，从而为我们提供新的观察城市、分析城市和研究城市的平台.更提升了我们解决城市在公共服务（各类城市空间的布局和政府各项供给服务）、经济运行效率（产业选择和发展模式、资源供给和分配）、群体社会空间（居民认同感、社会犯罪、城市文化）、生态环境（居民生活环境、自然灾害）等关键领域发生问题的能力。对企业、政府、研究机构来说，包括社交网络在内的互联网大数据蕴含的巨大价值已经开始显现。这些大数据的研究，在降低经济社会运行成本、提高政府决策效率和社会公共服务方面都有广阔的应用空间，从而更好地为智慧城市的建设提供条件。例如，在交通领域，对大数据源的分析有利于对公交服务、货物运输、物流配送方面做出更优决策。因此，借助于大数据，我们可以找到这些问题的症结所在，进而提出更加科学的解决方案。不过，大数据由于其非结构化的本质，加上覆盖范围的局限性，并不能智慧地解决所有城市问题。还需要将大数据与中数据、小数据结合起来运用。
三、城市的智慧化规划
1、建立数字城市模型
在智慧城市的产生背景中提到，智慧城市的产生依托于数字城市的，所以规划智慧城市的前提就是建立数字城市模型。“数字城市”模型以计算机技术、多媒体技术和大规模存储技术为基础，以宽带网络为纽带，运用遥感、全球定位系统、地理信息系统、遥测、仿真-虚拟等技术，对城市进行多分辨率、多尺度、多时空和多种类的三维描述，即利用信息技术手段把城市的过去、现状和未来的全部内容在网络上进行数字化虚拟实现。在大数据时代储存技术和宽带以可以提供很好的支持。所以关键在于数据、数据共享与互操作、可视化与虚拟现实、超链接技术。
"数字城市"中的数据一般包含五种类型：二维矢量图形数据、影像数据、数字高程模型数据、属性表格数据、城市三维图形与纹理数据。所以需要收集相应数据建立联邦数据库。数据共享有多种方法，其中最简单的方法是通过数据转换，不同的部门分别建立不同的系统，当要进行数据集成或综合应用时，先将数据进行转换，转为本系统的内部数据格式再进行应用。我国已经颁布了"地球空间数据交换格式标准"，使用该标准可以进行有效的数据转换。但是这种数据共享方法是低级的，它是间接的延时的共享，不是直接的实时共享。为了建立“智慧城市”而建立"数字城市"模型需要直接的实时的数据共享，就是说用户可以任意调入"数字城市"各系统的数据，进行查询和分析，实现不同数据类型、不同系统之间的互操作。当然这是一个很难的课题。美国OGC联盟推出的OpenGIS，开始了这方面的探索。国际摄影测量与遥感协会成立了"邦联数据库与互操作"工作组，其宗旨就是协调国际间该方面的讨论与研究。
"数字城市"的空间数据包括二维数据和三维数据。二维数据的可视化问题已基本解决，三维数据的可视化或者说虚拟现实技术目前仍是一个难点。虚拟现实技术可以通过三维建模逼真的模拟现在和未来的城市，支持数据分析、方案论证和优化，支持地理信息系统等，通过这些详实的数据和相关资料可以是直观真实固化方案评估、审核以及管理等日常工作，更为重要的是它可以为多部门参与和协同工作提供了有效的平台。这也是为什么虚拟现实在数字城市中得到广泛应用的主要原因。如何高效逼真地显示我们的"数字城市"是我们需要尽快解决的一个问题。而放眼当今游戏产业却是虚拟现实应用最多的行业，并且在不断推动虚拟现实技术发展。而像荷兰的Act-3D公司、法国的Advent公司也在积极提供虚拟现实解决方案。
1、智能城市综合管理
通过“智慧城市”的智能运营中心平台，对获得大量的有效信息，实时分析、沟通、协作，对城市管理业务对象和事件进行精细化控制，实施对城市部件的检查、报警、紧急事件处理、指挥调度、督察督办等功能。确保公共安全并提供水、电、气、热等服务正常运行，如：重要对象（巡检人员、车辆等）跟踪、实时事件上报，食品安全追溯、危险品安全处置、灾害预警与处理等。
在此方面还需要进行多方面的深入研究，如食品安全追溯方面的条形码或二维码的识别技术、多原料产品的问题追溯问题、条形码信息输入侧的安全追踪等问题有待进一步研究。
2、智慧电网系统
智慧电网系统是以物理电网为基础，将现代先进的传感测量技术、通讯技术、信息技术、计算机技术和控制技术与物理电网高度集成而形成的新型电网。具有响应迅速、计量准确、数据实时采集、服务高效便捷等特点，构建了电力流、信息流、业务流实时互动的新型智能供用电关系。确保电力供应的安全性、可靠性、经济性和环保约束，充分满足用户对电力的需求和优化资源配置，适应电力市场化发展的要求。
我国的智能电网是以特高压电网为骨干网架，各电压等级电网协调发展的坚强电网系统，相对于其他行业具有一定的独立性，国家电网正在进行社区智能用电管理方面的课题研究，属于电力BI行业的延伸，其内容和性质均属于智慧电网系统的范畴。说明该我国在该领域已有相关研究和应用。
3、智能交通系统
该系统类示与城市交通指挥中心的含义，通过道路收费系统、多功能智能交通卡系统、数字化交通智能信息管理系统等多种模式的数据整合，提供基于交通预测的智能交通灯控制、交通疏导、出行提示、应急事件处理管理平台。
功能包括：电子收费、车辆监督、停车服务、交通检测、交通流检测、交通违法监测。帮助进行城市路网优化分析；为城市规划决策提供支持。
4、智慧医疗
智慧医疗是指利用先进的智能信息技术，打造健康档案区域医疗信息平台，实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，通常由智慧医院系统、区域卫生系统以及家庭健康系统三部分组成。可使医疗信息、医疗服务、医疗资源延伸至城市各个角落，实现医疗服务的最优化解决。
我国乃至全球的公共医疗水平还远未达到人们的预期，医疗卫生资源不断集中到大医院，出现医疗服务质量欠佳、看病难且贵的就医现状。智慧医疗将个体、器械、机构整合为一个整体，将病患人员、医务人员、保险公司、研究人员等紧密联系起来，有利于缓解就医难的问题。鉴于我国的医疗体系，智慧医疗在国内的推广相对需要作出更多的努力，如需要克服非技术层面的问题。
5、智能公园管理
具体功能包括：提供综合信息显示、无线上网等服务；建立人流实时检测机制，精确统计入园人量；发送社区短信提醒游客注意安全。用于提高公园服务质量，避免突发事故生。
6、城市环境管理
功能主要包含环境质量在线监测、污染源在线监测、机动车绿标发放与识别、移动环境监察执法等。
7、电子政务应用
用于和公开处理政务，提供政务查询公共服务，建立政府与人民直接沟通的渠道，增加办事执法的透明度。也用于向城市管理系统的工作人员，提供办公、办事、考核和即时通知功能，提高工作人员履职能力和效率。具体应用包括：综合办公、事务办理、政务查询、绩效考核和公共政务应用等功能。
8、智能城市照明管理
具体功能应包括：定时检测路灯工作参数（电压、流等）；建立自动控制和人工远程两种开闭模式，实现回路节能或单个灯具智能化控制；建立故障报警与防盗机制。用于节约城市照明能耗，提高设施管养效率。
9、其他领域
智慧城市还包括智慧建筑系统、水务领域（水文监测、水质监测、供用水监测、灾情监测、水工设施监控、视频监控等）等领域。
结束语
综上所述，伴随着以互联网、物联网、云计算等为依托的新一代信息技术的发展，以及不断向日常人们的生活、社会生产活动的植入渗透，使得更多种类的数据实现电子化的传递成为了可能，大数据时代已悄然而至，逐步影响到城市系统的方方面面。在人物有机结合的城市组织里，大数据使得人与人、人与物、物与物的沟通产生的大量数据将被不断地分析解读，并做更新处理，如此一来，大数据势必对缓解“城市疾病”、规避城市运作的风险，推动城市的智慧化发展，彰显其不可替代的独特价值。
参考文献
[1]张明柱.基于智慧城市发展指数的我国智慧城市分类评价模型研究[D].太原科技大学，2014.
[2]俞露.面向智慧城市建设的信息内容产业发展政策研究[D].苏州大学，2014.
智慧医疗行动方案范文
关键词：智慧医疗卫生体系;智能化;信息化
1智慧医疗卫生体系构建概述
智慧医疗卫生体系是新一代信息技术在医药卫生领域的深入应用和实践，体系从单一的医院信息化系统建设到区域卫生医疗信息平台的构建，从疾病治疗走向健康预防。智慧医疗是指具有物联网感知、信息移动、信息互联共享、决策高度智能化的医疗服务体系。智慧医疗通过更深入的智能化、更全面的互联互通、更透彻的感知和度量，实现市民与卫生管理部门、社区保健机构、医务人员、专业医疗机构、医疗设备之间的互动，构建基于物联网、移动互联网、云计算和大数据等新技术集成应用的，覆盖国民健康全生命周期的医疗服务与公共卫生服务体系，充分体现“以人为中心”的医疗卫生服务理念。相关研究结果显示，2014年医疗卫生行业的信息化投入规模达到275.1亿元人民币，比2013年增长22.5%，呈现高速增长的态势。2014年医卫行业信息化建设中，电子病历系统、移动医疗、区域卫生医疗信息平台、远程医疗、PACS系统是重点，其投资加速增长。2014年国家大力推广电子病历系统的建设，这无疑促进了医院电子病历建设的进程。大中型医院的信息化建设中心已逐步转至以病人和临床为中心的数字化医院建设，并将对PACS系统和电子病历系统、移动医疗的搭建和应用进行重点投资。
2智慧医疗卫生体系的组成
智慧医疗卫生，是面向预防、医疗、护理、康复、养老等多个方面和维度的大健康体系。它以市民为中心建设全社会健康和疾病预防体系。以患者为中心构造医院智能化+信息化的诊疗服务和管理云平台。以居民电子健康档案为核心建设区域医疗服务的信息标准化互联互通。面向居家养老、社区养老、机构养老，建设突出“医”和“养”相融合的养老服务智能化综合管控平台。智慧医疗卫生体系建设一共需要构建七大体系，包括专业化的卫生业务应用体系、科学化的卫生监管体系、便捷化的医疗服务体系、人性化的健康管理服务体系、规范化的卫生标准体系、高效化的信息支撑体系、常态化的信息安全体系。智慧医疗卫生信息化平台由三部分组成，分别为智慧医院子系统、区域卫生子系统、以及家庭健康子系统。
3智慧医疗解决方案
3.1智慧医疗概念框架
从技术角度分析，智慧医疗的概念框架包括基础环境、基础数据库群、软件基础平台及数据交换平台、综合运用及其服务体系、保障体系等五个方面。
3.1.1基础环境
通过建设公共卫生专网，实现与政府信息网的互联互通；建设卫生数据中心，为卫生基础数据和各种应用系统提供安全保障。
3.1.2基础数据库
包括药品目录数据库、居民健康档案数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备卫生领域的六大基础数据库。
3.1.3软件基础平台及数据交换平台
供虚拟优化服务器、存储服务器及网路资源；提供优化的中间件，包括应用服务器、数据库服务器、门户服务器等；包括应用、流程和信息服务。
3.1.4综合应用及其服务体系
包括智慧医院系统、区域卫生平台和家庭健康系统三大类综合应用。
3.1.5保障体系
包括安全保障体系、标准规范体系和管理保障体系三个方面。从技术安全，运行安全和管理安全三方面构建安全防范体系。3.2智慧医疗技术随着云计算、大数据、移动互联网、社交网络媒体等新兴技术的发展，其在智慧医疗行业中的应用越来越普及。采用的新兴技术主要包括云计算、大数据和物联网等。
4应用前景
智慧医疗是以先进的物联网感知技术、信息集成技术做为依托而打造的智慧型医疗信息大数据平台。这些数据包括医院、社区、家庭等健康医疗机构的数据以及医疗事故的数据、病人的数据等，可实现医患人员、医疗机构，医疗设备之间的信息互通，使得医疗服务真正迈向智能化，从而提高预防疾病、看病诊断效率，临床研究可靠性、协作性将得到增强、医院的互联性，以及医院的便捷性。智慧医疗应用普及之后既可满足患者高效挂号、远程看病、远程诊断的需求，还可促进各家医院、医生间以及医生与病人间的交流，缓解医患紧张关系，减少医患纠纷事件的发生。
5总结与建议
智慧医疗行动方案范文篇6
2013年3月21日，IBM2013年论坛上，主持人向IBM全球企业咨询服务部大中华区总经理Nancy提出了这样一个问题。
“这里有最激动人心的企业故事，有让人充满斗志的声音，还有最具前景的市场。”Nancy回答。
2011年初，国家“863智慧城市主题项目”立项，武汉和深圳成为全国智慧城市建设试点城市。不日，武汉市投入1000万元向全球公开招标智慧城市设计“金点子”，邀请全球一流机构为武汉出谋划策。
同时，来自安信国际的预测显示，“十二五”期间中国将有600～800个城市打造“智慧城市”，市场总规模将达到2万亿元。
这2万亿元，就成为IBM、神州数码以及思科、高德等与之一起布局智慧城市的其他科技巨头们争夺的市场。在这个波涛暗涌的战场上，2万亿的商业蛋糕要怎么分，是巨头们最为关心的问题。
智慧城市空间巨大各家出击抢占不同市场
“这个市场的空间太大了，好像一所大房子，即使进来100个人，谁也碰不到谁。”神州信息服务股份有限公司副总裁钱卫列的观点多少表明了智慧城市竞争的不充分。而这种竞争的不充分，一方面来源于智慧城市产业链条的庞大，比如其涉及到IT、基础设施建设、云计算、泛在网络、传感器、节约能源、改善环境、面向公众的服务等各个环节，每个环节都可以由诸多企业来提供服务。另一方面也来源于市场需求量的旺盛，毕竟，600～800个城市的规模，仅仅才是中国“智慧城市”建设的起点。
就产业链条而言，在面向公众服务方面，神州数码选择了布局扬州。扬州市民卡是神州数码的第一个智慧城市项目。2006年，神州数码与扬州市经济和信息化委员会开始接触；2008年，双方在市民卡项目上达成合作协议。不久，扬州人用上了将交通、医疗、社保等信息集于一身的市民卡。它带来的好处显而易见，方便市民使用的同时，政府还可以获得更全面及时的市民数据信息，政府的整体投资也大幅度下降。2009年，神州数码将与扬州市政府合作的模式成功复制到无锡、张家港、镇江等其他华东城市。
IBM在自己智慧城市的布局中，选择了担任智慧城市解决方案的角色，在其提供的智慧城市案例中，为河南农机局提供调度系统的案例让人印象深刻。河南农机局在收割高峰期常常无法控制人员和机器的流向，为此他们需要一套管理系统，能协调农忙时期对机器和人员的管控。IBM为其开发了调度系统之后，帮助全省20万台收割车完成了及时调度，且能通过GPS对车辆和人员进行定位，系统收到信息后，可以及时调配闲置资源到有需要的地方去收割，从而帮助农民和农业局增加收入。
除此之外，高德布局导航，抢夺移动互联入口。微软（中国）有限公司副总裁、大中华区首席技术官古普达介绍，与宁波市商谈智慧城市建设合作事宜之类的消息还在被不断披露，智慧城市的建设中，各家都在抢夺自己最擅长的地盘。相比国外已经逐步成熟的智慧城市市场，国内的空间还远未被开发。
智慧城市布局交通、医疗领域是抢夺重点
“智慧城市”覆盖产业广泛，包含了交通、医疗、教育等重点领域。故而受益链庞大，谁能最先分享佳肴，便成为市场追逐的焦点。目前来看，在智慧城市的布局中，医疗和交通是较为明显的两个重点领域。尤其是受国内交通环境日趋恶化及政府社会管理创新的强劲需求影响，城市智能交通很有可能迎来行业发展的黄金时代。
据中国交通技术网数据统计，2012年城市智能交通市场规模达到163.4亿元，该机构预测2015年行业规模能达到301亿元。城市建设中，交通是经济发展的动脉，显然，谁抢占了交通市场，谁就抢占了部分先机。在智能交通的布局中，各家巨头也争夺激烈，2012年，多个企业拿下“亿元级别”的大项目。海信以3.58亿拿下贵阳市交通视频监控管理平台项目；大唐电信与北京航天长峰以5.86亿中标遵义市城市报警与监控暨智能交通管理指挥平台建设工程；易华录签订河北24亿元智能交通项目。面对巨大的市场，企业们摩拳擦掌、跃跃欲试，不过，却有消息披露，易华录因为经验人手匮乏，已经暴露出力不从心的状态。可见，智慧城市布局中，抢占先机固然重要，但是苦练内功也是必不可少的能力。
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按照世界卫生组织对于人体健康的定义：不仅没有疾病或衰弱现象，更是生理、心理及社会适应方面都处于完好与健康的状态。相比之下，我们周围很多人实在很不幸。来自卫生部疾病预防控制部门2012年的一组调查数据显示，我国成人高血压的患病率为18%，患病人数将近两亿人。按照13亿余人计算，每年增加1000万人，增加的速度是相当之快的。糖尿病患者9240万人，10多个人里面就有一个，其中，1亿4千万人的血糖还在增高。心脑血管疾病超过两亿人，占我国每年总死亡人数的三分之一。可以说，在每年中国死亡人数中，慢性病的比例占到了85%。
依赖单位一年一次的传统体检，已经有太多“悔之晚矣”的病例。毕竟，传统体检虽然能告知疾病患者及时就医，但对于还未到达疾病状态的亚健康群体，单纯的体检已经无法满足需要。在大数据时代，传统体检向健康管理服务平台转变是十分有必要的，这也与国家提出的“关卡前移，重心下移”的号召是相呼应的。种种迹象呼吁：“智慧健康管理时代”尽快来临。
何谓“智慧健康管理”？通俗地讲，就是运用信息和医疗技术，在健康保健、医疗的科学基础上，建立一套“私人订制”式的健康服务，帮助健康或亚健康人群建立良好的生活方式，降低风险，远离疾病；而一旦出现临床症状，则通过电子预约，尽快安排就医。
当今世界已经进入“大数据时代”。“通过搜索引擎第一时间获悉流感病情”、“在地毯内安装内置感应器及时获知家中老人身体情况”……这些都是《大数据时代》一书中对智慧医疗的形象描述。目前，大数据在临床诊断上（病人的数据分析、医疗数据的透明性）、在远程监控中的应用十分广泛。以美国为例，通过大数据智能分析，2014年美国病人的病历将全部实现电子化。
在我国新医改的大背景下，智慧医疗也正在走进寻常百姓的生活。在福建，用手机登录“沃健康”或是登录fj12320网站，轻松预约福建省公立医院专家号，省去排队烦恼；打电话就能寻医问药、进行健康咨询和心理辅导；在手机客户端上就可以查看个人健康档案并进行症状自查。而在浙江省宁波市，2011年就了《关于推进宁波市智慧健康保障体系建设的通知》，积极开展数字化医院建设。
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今年是新加坡“智慧国2015”计划的实现年。“智慧国2015”是新加坡于2006年推出的一个为期十年的信息通信产业发展蓝图。它希望在社会生活的各个层面采用智能化、便捷、环保的知识和智慧系统，努力使新加坡成为一个由现代通信推动的智慧国家及全球都市。该计划表明，服务于高质量生活是各个领域建立智能网络的目标。
新加坡信息通信发展管理局承担着国家信息通信总体规划开发及推动产业发展的任务。同时，新加坡加速对外合作，提升“智慧国”建设速度。新加坡经济发展局2014年12月中旬与日本电气股份有限公司达成协议，建立一个将使各个行业受益的物联网平台。日本电气股份有限公司在物联网解决方案方面有较成熟经验。
这项方案的主要目标是，利用日本电气股份有限公司的物联网解决方案共同开展研究那些对建立安全可靠的社会至关重要的领域，包括网络安全、智能能源和医疗保健等。
物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络系统。
从物联网的各项技术看，可以开展合作的领域相当广泛。新加坡经济发展局和日本电气股份有限公司的合作将首先解决一些医疗问题，包括制订与老年人相关的解决方案以提高医疗保健业务的效率。到2050年新加坡65岁以上老年人口约达到人口总数的11%，老年人医疗服务的需求正在上升。
在网络安全领域，双方的合作主要是培养人才，以提升新加坡和亚太地区的安全能力。在智能能源方面，合作重点在于能源管理和控制、智能电网、能源存储和可再生能源一体化。其他合作领域还包括软件定义网络、卫星技术、零售解决方案和领导力开发。
据“物联中国”报道的信息，新加坡已经具备了实施智慧城市计划的基础。在新加坡，大多数家庭都通过光纤接入互联网，数据传输速度高达1Gbps的互联网接入服务价格仅为每月50新加坡元（约合人民币249元）。新加坡计划利用这些设备建立无线热点，使手机和平板电脑能在移动网络和WiFi热点之间无缝切换。新加坡还预留了建设超级WiFi网络的频谱。与标准WiFi网络相比，超级WiFi网络信号传输距离更远，覆盖范围更广，能耗更低。超级WiFi网络还将用来传输智慧国家计划的数据。
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【关键词】医保;自助收费;准确性;信息化
自2009年我国启动新医改以来，就提出了“三医联动”，协调推进医疗、医保、医药一体化配套改革。其中医保统一协调三者关系，起着相当关键的角色，对医院过度性医疗、违规性收费，以及个人、团伙的骗保行为起着约束、整治作用，尤其是2022年5月1日起施行的《医疗保障基金使用监督管理条例》［1］，表明了国家对机构和个人违章，以及欺骗、诈骗等骗保行为零容忍的立场。目前绝大多数医院的医保业务运行在计算机信息化系统上，如何使用信息化技术来保障医保数据的准确性、符合医保基金使用规则，应该成为医疗机构和医保部门共同关注的事项。医院人均住院费用一般远大于人均门诊人次的费用，住院医保收入也一般都多于门诊医保收入，所以国家、省、市各级医疗保障部门以住院控费为抓手，近年来密集推出各种政策措施［2］。适逢国家同时在推智慧医院建设标准，把信息化技术和平台用于“自助医保”，可以为医保自助收费的准确性提供系统性支持，防止过度医疗，减少人工操作和失误，规避医保政策风险，本文就有关的实践做以下总结和探讨。
1对象与方法
某院是深圳地区一家三级甲等妇幼专科医院，日门诊量在5000～7000人次，实际开放床位836张，病床使用率80.8%。医保科有7人，负责全院医保物价管理及医保窗口咨询工作。2017年12月由医保科牵头，联合医务、信息、病案、财务、质控等职能部门成立医保联合协调工作组，在临床科室设立医保信息专员［3］，较早地把握住了医保支付改革方向，提前就疾病诊断相关分组(Diagnosisrelatedgroup，DRG)、病种分值付费的原理和方法进行了全院性的继续教育培训，并参与了深圳版的病案首页格式设计。为此该院成为深圳市C－DRG医保收付费改革［4］9家试点医院之一，2022年2月起，又率先对接深圳市DIP医保病种分值付费。按照医保联调工作组的部署，某院医保科申请到“住院医保智能化监管专项”经费，信息中心负责具体实施，从患者自助和院方自查两个维度完善了收费准确性控制机制，对医院住院原有流程和信息系统进行优化、改造。
1．1落实“智慧服务”标准，把自助收费从门诊扩展到住院医保
“住院医保智能化监管专项”立项前，某院医保联调工作组就在省市专家的指导下，深入学习了医保法规条文和DRG、病种分值付费等文件通知，按照信息化项目管理的标准进行需求分析，对照最新的医保政策来制定数据质量控制规则，梳理医保患者经门诊医生收治入院到出院结算整个流程，更新药品目录、医疗服务设施诊疗项目、医用耗材目录医保三大目录，验证相关的手麻、检验、医生工作站等多个子系统数据一致性，力图把计算机软硬件跟网络优势整合起来，保障医保数据的合规性、准确性，通过患者自助服务模式来弥补临床医护人员、登记收费人员、医保物价人员的人力不足。某院是2015年大规模在门诊候诊大厅架设自助机，先是给门诊自费患者提供挂号、收费、打印门诊病历等服务，后扩展到深圳市医保患者，的确大大减轻了高峰期排队压力，也减少了窗口收费人员。“住院医保智能化监管专项”正值国家卫生健康委智慧医院建设标准之《医院智慧服务分级评估标准体系》［5］正式颁布，其中“2级:医院内部的智慧服务”包括在线支付、床旁结算，以及“医保患者可通过自助机完成结算”等，“5级:基于医院的智慧医疗健康服务基本建立……医保类线上支付等”。为此纳入“智慧服务”所有涉及医保的标准，将门诊自助机的实施经验扩展到住院医保登记和收费结算，开发了医保物价及住院清单查询系统、预交金自助缴费系统［6］、自助出院结算及医保支付系统，用安装在病区的自助机代替相当一部分院方工作人员的服务，缓解了患者集中办理出院结算的压力。另外，优化住院部床旁结算流程，以线上支付替代以前的便民服务措施(收费员推结算小车到病房办理出院结算)。患者可以用自己的手机下载医院自助出院结算APP，浏览治疗项目清单和医保报销比例，审核无误后即可支付住院费用，无纸化的住院费用电子票据也就“开出”保存在手机里。当然患者还是可以到病区自助机自行打印盖有医院印章的纸质发票。若对收费项目和金额有疑问，患者可以随时质询APP的“在线真人客服”，即使是晚上，该院在开通“机器人客服”之外也安排有1名值班人员。
1．2对接“数字医保”资源，实时更新医保和物价规则，提前预警
“住院医保智能化监管专项”于2022年2月启用DRG/DIP整合平台和医保物价精细化管理系统，向医保开放住院电子病历数据接口，系统设计时强调双向数据交换。并于2022年5月7日顺利地通过了广东省定点医疗机构医保平台的“API嵌入式接口”的验收，即按照医保2022年最新的规则要求和统计口径实时向省市医保部门上传医保结算清单。在临床医生工作站的同一操作界面集成“医保物价规则库”，该库技术上实现“数字医保”和“网上医院”对接，跟踪医保和物价规则变动并实时更新。“病种分值库(DIP)”和“C－DRG指标库”也放在这一平台，医保科具体负责基础字典和三大医保目录维护，下放药品审核权限给临床科室医保信息专员，把国际疾病分类ICD－10、手术与操作分类ICD－9－CM－3的编码及维护权限给病案编码人员。临床医生在撰写首次病程记录时，系统就会显示弹窗信息“某某病种的分值、平均治疗费用、平均住院时间”，治疗期间医生开的医嘱若涉及超标或违规的项目，系统自动触发预警。医生也可以通过集成的“医保审核”按键，在患者出院前进行批量自查，若对于自查结果或医保规则有疑问，医生可以跟科里的医保信息专员和医保科人员讨论。医保科人员有专门的管理模块，每天集中审核待出院患者的结算项目，也可预先干预“特殊患者”、“特殊医生”的诊疗过程，规避数据上传“医保拒付”的风险。
1．3紧抓“数据质量”管理，确保医保准确性进入PD-CA良性循环
应该承认应用新技术肯定会带来的风险，自助收费增加了患者选择的灵活性，减少了医院的人力投入，但是也增大了出错概率。为控制医保差错风险，医保联合工作组以数据质量为抓手，以医保拒付率来评价医保自助收费准确性，把“全面质量管理(Totalqualitymanage-ment，TQM)”［7］的理念贯彻到“住院医保智能化监管专项”中。首先计划(Plan)阶段是建章立制，覆盖宣讲培训、登记入院、病程监控、结算出院、医保总结整个流程，确保计划有效落实。医保自助收费数据的准确性，是基于医院临床数据中心(Clinicaldatarepository，CDR)［8］基础上的闭环式数据治理。根据医保拒付和院方自查的历史数据错误，医保联调工作组把《住院病案首页数据填写质量规范》《住院病案首页数据质量管理与控制指标》和医保结算清单统计口径等标准和要求，逐步整合到新来医生入职培训、住院医师规范化培训、临床科室教学例会、疑难编码讨论等制度中去。实施(Do)阶段的重点放在登记入院环节。患者及其家属在办理入院登记时的依从性一般都比较高，就本次医保入院患者信息匹配出临床数据中心的历史病历，推行“患者信息完善制度”，要求患者补齐和修正用于医保和诊疗的个人信息，在患者自助登记的APP里面温馨提示可能的填写错误，如现住址、医疗付费方式、健康卡号(医保卡)、新生儿出生体质量、新生儿入院体质量等，在院方窗口还可以显示以往住院费用、自付金额、医保违规记录等。这个环节主要是从医院端的机制来保障数据的准确性。在住院治疗环节，患者手机的APP自动接收每日清单，有关自费药品或耗材使用的知情同意书也可以用手机签署;医生工作站和医保科的电脑，会自动提醒所开的医嘱是否符合临床路径、是否接近医保物价规则的警戒限，也就是临床辅助诊断决策支持系统(Clinicaldeci-sionsupportsystem，CDSS)［9］嵌入了前面提及的省医保结算平台接口，以及某院的“医保规则物价库”。这个环节的运行机制重点在于要保证患者自觉地行使自己的权利，主动核对和沟通院方诊疗行为，从患者端来保障数据的准确性。在结算出院环节，“住院医保智能化监管专项”开发了供医保物价人员、临床科室医保信息专员使用的出院预结算程序。针对早晨医保患者出院集中、审核时间久、排队时间长问题，医保联调工作组推行“医保预审明日出院制度”，强化医生出院医嘱的计划性下达，即依托信息技术在医生工作站和医保审核系统增设患者明日出院信息窗口，待明日出院医嘱下达后，患者电子病历资料及费用清单实时传输至医保审核系统，为医保审核预留足够时间。医保物价人员可仔细核对费用明细，保证收费记录与病案医嘱一致，发现数据不准可及时处理。结算完成通知将实时发送至患者及其家属的手机，由患者再次审核费用后决定是否在床旁结算，还是去病区自助机处理。检查(Check)阶段，医院端通过医保拒付率、医生“违规率”和申诉率，患者端通过满意度、投诉次数来衡量实施效果，由医保联调工作组每季度进行一次全面自查，而医保科每月收集医生对病案首页的填写质量、病案编码人员的编码质量等情况。评价及执行(Action)阶段，由医保科代表医院医保联调工作组做季度医保情况分析报告。根据从医保局反馈回来的数据“加强医保事后分析”［10］，就拒付的费用金额、医保违规种类、医保违规病种顺位、违规科室和医生等进行多维度分析，结合DRG医院排名、主要诊断选择正确性、编码质量、绩效评价等，找出改进措施，确立新的目标，基于CDR构建可视化医保监控指标仪表盘，并进入下一轮的数据质量管理循环。
2结果
2．1医保拒付情况
在“住院医保智能化监管专项”立项之前的2018年，某院的医保出院人数是22774人，医保拒付病历888份，拒付金额是16806.58元，拒付率是3.90%，而正式上线“住院医保智能化监管专项”后，医保出院人数是29114人，医保拒付病历121份，拒付金额是2290.09元，拒付率是0.42%。在α=0．05的水平，2=813.9019，P＜0.05，医保拒付率在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义，见表1。也可以这样认为，立项后医保费用的拒付率比立项前是实实在在地下降了，医保数据控制的准确性要好于立项前。
2.2患者满意度情况
在“住院医保智能化监管专项”立项调研时期，某院医保联调工作组就医保患者的满意度进行了1个月300份的随机抽样调查，专项正式上线后，再次调查了300位医保患者，有效回收274份问卷。在α=0．05的水平，2=3.8653，P＜0.05，医保患者满意度在“住院医保智能化监管专项”立项前后的差异，有统计学意义(见表2)。当然满意度包含很多因素在内，但患者怀疑费用出错，数据不准，肯定不能算作满意的。
3讨论
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银川市副市长郭柏春在2016TMF全球智慧城市峰会上指出：“智慧城市建设不仅有利于解决城市发展中所带来的城市病，实现便民、利民、惠民，也有利于传统产业的改造升级，并带动新兴产业发展，是经济发展新常态中一个可以启动的、无过剩之忧的新经济增长点，不仅可作为一国经济走出低迷之战略，也可成为区域发展战略。”
TMForum首席执行官兼总裁PeterSany认为，社会和经济发展需要更为智能的城市，因此基于共同塑造未来，受益大众的生态合作至关重要。
中兴通讯首席战略官兼信息官陈杰表示，中兴通讯适时推出以大数据采集、存储、挖掘应用为核心的智慧城市3.0。
银川市2013年进入住房和城乡建设部确定的国家智慧城市试点名单，经过两年多的智慧城市建设，在智慧政务、智慧交通、智慧环保等10大重点领域13个模块建设上独显特色，形成了可复制、可推广的智慧城市“银川模式”。
化解城市病
通过智慧城市建设的探索与实践，智慧银川解决交通拥堵、环境恶化等城市病。
据了解，银川在建设智慧城市过程中把解决城市病问题作为重要导向之一，智慧交通将空间地理信息系统与即时交通大数据结合，进行流量预判和交通仿真，通过红绿灯实时调控、潮汐车道、绿波带和动态交通诱导等技术，解决城市拥堵问题。智慧环保通过定点与动态采集来获得居住环境和疑似源头环境数据，利用大数据挖掘与分析技术，找出因变量与自变量之间的关系，针对性地给出环境治理综合解决方案，解决环境生态问题。
而对这一切进行实时跟踪调查的职能机构就是刚刚投入运行的智慧银川城市运行指挥中心。在指挥中心大厅里，一面巨大的液晶显示墙实时显示银川道路、街区、环境情况，通过实时图像、数据统计、大气观测等多条数据信息，监控银川的城市运行情况。
总体来讲，该指挥中心集智慧银川的运行维护中心、应急指挥中心、城市管理副中心的三大功能于一体，归集了智慧交通、智慧环保、智慧旅游、平安城市等大数据提高政府应急管理水平，依靠大数据分析为城市发展提供决策依据。
缓解看病难、办事难
智慧银川建设以把“便民、利民、惠民”政策落到实处为目标，让更多市民百姓感受到智慧城市建设带来的利好，尤其是缓解看病难、办事难等很多地方的民生通病。
截至目前，银川已部署智能快递柜、智能垃圾桶、免费WiFi、人脸识别门禁、大气与噪音监测系统、直饮水改造、智慧医疗系统等11项智能化设备配套的小区数量达到20个，预期到今年年底数量将增加到100个以上。值得一提的是，智慧医疗打造的五级诊疗体系，居民在家中利用健康体检仪即可实时监测27项生命体征指数，社区卫生服务站的家庭签约医生可对数据进行分析并提供及时的诊疗服务，必要时借助网络医院的辅助诊疗功能对接本地三甲医院，针对疑难杂症对接北上广深域外医院，真正做到了依照疾病的轻、重、缓、急及治疗的难易程度和区域内医疗资源配置进行分级，来缓解看病难。
目前，银川的未来城小区就是智慧小区的样板。小区内设置了智能快递柜、智能垃圾桶、智慧医疗系统等一系列改善居民生活的服务设施。其中智能快递柜的设置目的不仅仅是存放包裹邮件，而且还是一站式购物柜。小区居民可以通过手机APP一键下单订购所需商品，快递人员很快便会将产品发送到快递柜中，方便用户购物。而小区内社区医院利用智能医疗系统帮助社区居民自助监测心率、血压、体重、体温等，了解自身基础健康信息。
智慧银川在行政审批体制改革方面走在全国前列，在分析现有审批体制弊端后，银川市提出了改革三步走战略：第一步是以一站式审批为主的简政放权阶段，将26个委办局的审批权剥离，放到新成立的审批服务局，并将局内审批节点缩为两个，以窗口审批为主，审批效率提高了78%；第二步是以网上审批、备案制、精准监管为主的放管结合阶段，原有的505项审批（许可）已有227项实现了网上审批，103项审批（许可）已改为备案制，建立了审管互动平台，对备案制的企业加大了抽检频次，同时建立了大数据跟踪制度，对新注册企业进行了跟踪数据采集，分析出企业违规的行业特点和法人群体特征，为监管部门提供精准指向；第三步是以需求为导向的优化服务阶段，企业在审批放开后最为需要的是中介服务，注册成立之前的咨询服务，成立之后的专项服务，智慧银川的审批大厅不单有各个审批窗口，一些为企业服务的中介也开始进驻，如担保公司和云服务公司。中兴通讯的“企业云”入驻市民大厅后，通过提供各项专业服务，不仅降低了企业的运行成本，还获得了企业多维数据，以此建立了中小企业征信评级体系，并延伸了企业的上下游，为“大众创业、万众创新”提供了新的动能。
打造智慧城市生态圈
产业的发展代表了一个城市的核心竞争力，智慧城市的建设不仅能便民、利民、惠民，为市民分享信息技术发展的成果，还能为城市衍生出新的产业、催生出新的业态和改造传统产业。
智慧医疗行动方案范文篇11
科技发展到今天，人工智能使一切曾经的不可能发展成为可能，以前所有的生物体都通过自然选择进化，如今我们已经可以通过数据分析、机器深度学习、优选基因，开始人类疾病的救治。
耶路撒冷希伯来大学的历史系教授、《人类简史》作者赫拉利说，人工智能（AI）是人类历史上一场非常重要的革命，在生物学上也是一场非常重要的革命，会影响我们的生命和地球。在过去几十年中，很多东西并没有实质性改变，但现在，可能接下来的几代人会有一个很大的变化，因为我们有了人工智能。
在今后一二十年里，人工智能医生能够替代人类医生吗？赫拉利认为，今天AI也在学习，并能和人类做得一样好，甚至比人类做得更好。当然，这一切也没那么简单。不是说明天一早所有的医生都会被人工智能取代，我们将遇到一些法律和技术问题，这会对人工智能医生产生很多的阻碍。我们要去解决这些问题，而且要一次性解决。
但是人工智能，它到底能为人类医疗做什么？毋庸置疑，在沃森医生的案例中，现场医生都是业界翘楚，依据的是多年积累的丰富临床经验，沃森医生依据的则是搜索全球范围内相关病例的数据分析。也就是说，沃森依赖的是未到现场的所有与该病症相关的、全球有经验医生的分享案例之分析依据，用不到10秒就列出了与业界顶级专家一样的详细诊疗方案，其强大的记忆力和超快的反应力，及不知疲倦的学习能力，是任何一个人类医生所无法拥有的。
在全球，大数据与创新产品、互联网、移动互联网、物联网的融合已成趋势，并已进入实质发展应用阶段。在中国，由于中央政府不断出台相关扶持政策积极推动，正在开启一个全新的智能医疗时代。但业界专家提醒，当前必须关注的一个重要问题是，中国应该拥有自己的精准治疗、智慧健康技术，而不是全盘引进使用他国经验技术。纵观这30年，中国医院超过90%的医疗设备都来自国外，这意味着超过90%的诊疗技术其实都依赖国外。今后30年，中国应该从拒绝医疗依赖、拒绝技术依赖、抢占医疗技术国际标准话语权做起。这一点，沃森医生给了我们一个启发。
中华医学会科学普及分会主任委员、武警总医院急救医学中心主任、博士生导师王立祥教授，及中国人民大学大数据统计实验室主任、2018流数据库国际标准制定者、柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO刘睿民对相关问题，都有自己的一些看法。
王立祥教授作为《2016中国心肺复苏专家共识》标准与指南的制定者、中国腹部心肺复苏的创始者及中华精准健康传播理念提出者，对如何促进精准医疗、精准数据、精准健康融合发展，他形象地比喻三者为“乘舟、架桥、达岸”的“^河说”：即精准医疗是方法手段（喻为“舟”），精准数据是基石路径（喻为“桥”），精准健康是目的目标（喻为“岸”）；他强调三者组合、整合、融合，将促进人工智能精准健康的发展。
刘睿民是29年来中国首度在国际标准委员会独立提出技术提案并获通过的大数据领域、流数据库标准的制定者，曾任多家世界级跨国IT公司大中国区及亚太高管，回国前在硅谷Tandem公司师从图灵奖大神级得主JimGray，共同参与过国际最有影响力的数据库核心技术TandemNonStopSQL/MP的内核编写。刘睿民最著名的观点是：大数据时代国家竞争发展优势，就是对海量数据进行实时分析，让数据变成有价值的产品服务于社会。作为工信部的国际专家、国际数据库标准的主笔专家、分布式流数据库国际专利的拥有者，刘睿民代表中国代表团提交的大数据技术提案，获得了国际标准化委员会全会决议通过。该提案的通过，说明中国核心大数据基础技术的发展正在赶超国际水平。
智能医疗靠大数据说话
该如何看待中国目前的医疗大数据应用趋势？
王立祥：目前，一部分人是看清了医疗大数据的发展“趋势”，一部分人是顺应了医疗大数据的发展“形势”，一部分人是把握了医疗大数据的发展“运势”；我认为对于医疗大数据而言，我们不只是“算数”，而要“识数”，最终要落实到“用数”上。当前尤应引导人们在“运”作成“势”上下功夫，要明白“猪不到风口上，永远也飞不起来”的道理。
需要引起关注的问题是什么？
王立祥：面对我国医疗界的一些现象，比如大多医学指南照搬国外，应足以引起我们的深度思考。借鉴学习国外的先进理论与技术是必要的，但一定要结合中国的人种与民族、地域与环境、习惯与习性等特点，利用我国医学大数据的优势，制定出具有中国特色自主创新的标准与指南。再比如在评估学术成果时，参照学习国际标准是无可厚非的，但如果一个国家的学术观点和学术成果由SCI认定，那么很有可能一场针对这个国家的“医学战争”的序幕已经拉开（这30年医院>90%的医疗设备都是国外的，实则“医疗依赖”已形成），这对于拥有全球四分之一人口的大国尤应警醒。吁响应号令“将论文写在祖国的大地上”，这后30年绝不可再形成“健康依赖”！在激烈的不见硝烟的战争中，真正的核心技术市场换不来，花钱买不到，只有拥有强大的自主创新和颠覆能力，才能把国人健康的未来发展命脉牢牢地掌握在自己的手中。
国务院从国家层面推动医疗大数据的发展，从去年6月开始至今已有半年，这一领域现况如何？
王立祥：政府从国家层面运筹帷幄，一批有识之士在此领域积极探索尝试，进行了卓有成效的工作。比如在我国医疗资源相对匮乏的背景下，建立预防疾病全覆盖网络，为全国的亚健康人群提供卓有成效的健康指导；运用医疗大数据促进了现有医疗体制、模式与手段的变革，尤其在疾病的辅助诊疗及预防保健方面，发挥了重要作用。
你是建议设立全国医疗健康网络信息平台，建立全国人口的健康档案数据库吗？
王立祥：这些都应逐步实施构建，充分发掘利用医学大数据的资源，建立全国医疗健康网络的平台及健康档案数据库，是全面建设小康社会的重要举措。比如我们最近颁布的《2016中国心肺复苏专家共识》标准与指南，倡导对于心脏骤停前的患者，利用医疗健康网络信息平台的人口健康档案数据库，落实“预识、预警、预防”的“三预”防针，以达到未病先治，防患未然，起死回生之目的；以此为配套的专业技术和产品研发就需要紧扣这一时代的主旋律。
打造医疗健康立体数据库
医疗大数据方面需要怎样的产品与技术突破？
王立祥：第一，需要专业的医疗大数据立体分析师，他们要懂得“算数、识数、用数”，建立专业的培训机构，逐步实施持证上岗，为智慧医疗与健康服务；第二，需要树立精准大数据立体观，大数据有长度、宽度和高度，我们一定要全方位立体地构建；第三，需要创造研发大数据的立体产品，用大数据技术紧贴医学，打造有标准带动、有核心技术支持、有行业准入的核心大数据医疗健康产品。
宏观政策方面，还需要怎样的推动？
王立祥：中央政府有了关于推动医疗大数据应用的战略规划，但要真正落实，还要真正建立一套行之有效的医疗大数据应用网络体系。需要政策上给予大数据及医疗行业融合的引导和鼓励，需要鼓励一批真正有核心技术、最好能有争夺国际标准话语权实力的大数据企业，进入医疗行业，而不是使之成为炒作概念的土壤，当然这需要几方面的支持：
首先，需要一批优秀的复合型人才来参与这项事业，比如健康数据分析师、健康数据监护师等。他们必须通过资格认证，才能准入。相关政府部门、专业学会，都应尽快展开这一重要环节的认证工作。其次，需要有相应的平台为基础。这个平台的建立必须三结合：政府牵头建立健康智慧社区、精准健康城市，引进有实力、有技术的企业做产业支撑，使大数据支撑的精准健康成为支撑国民健康发展的大事业。第三，需要将上述几方面形成链环。因此必须政府牵头，不仅需要给予相应的政策支持，必要时还应释放政府资源予以支撑。
最后，必须有一个核心技术支撑的重要医疗健康产品。比如智能医生，像“沃森”一样的大数据分析治疗机器人，再结合我国海量的数据标本、博大精深的医学理论和广泛的临床经验，并与能解决海量数据、实时分析并能快速出结论的大数据公司联手，尽快形成学科、学术理论实践体系，未来很可能中国医疗界将领先世界一步，且在医疗界是极具战略意义的关键一步。
中国医疗大数据应用将有何独特之处？
王立祥：通常我们从医学角度阐述某个问题，必须做海量实验以确保理论的安全性。对西方医学标准和医疗技术从依赖，借鉴，到基本自主，“自主中国智造”是中国医疗大数据应用的一个重要目标。谁掌握标准谁就是游戏规则的制定者，我们中国医学博大精深，大数据时代，从数据拥有量级上，我们排在全球前列，现在就需要行业的精准分析技术，做出拥有自己特色的医疗规范、产品。
关于医疗大数据的分类共享，全体系的输入，现在最需要技术界做些什么？最需要医学界做些什么？
王立祥：现在的确很需要打造医疗健康立体数据系统。尤其是急诊救治部门，经常遇到的情况是，重症患者或突发急症患者来了，但陪护家人却说不清楚患者病情，患者自己也失去了表述能力，医生也对患者病史不了解。如果之前有各种健康稻莅镏医生，则救治过程会顺畅许多。所以，医疗健康立体数据系统的建立，就相当于将医生救治患者的阵地前移，会提高救治的成功率。
机器精准算法医疗是大趋势
在产品技术研发方面，目前有何新进展？
刘睿民：智慧医疗所需要的医疗机器人，它和普通机器人一样，其构造中有接受器，可以从人体温度、血压、血糖、心脏监控腕表，检测器、测步仪、运动装置实时抓取数据的变化值，也就是大家理解的各类健康数据。在人体运动的过程中，各类仪表会不断刷新数据，医疗机器人则会主动或被动抓取上述数据，并分析这些不断变化的数据，通过实时深度学习在网络空间翻阅查询全球最权威的医学杂志、教科书，以及各种与疾病救治相关的信息。我们都知道人体是个协调工作的精密系统，他的生活环境、生活习惯、成长背景、基因传承都有关联，过去医生只针对单个病患诊治，头疼医头，脚疼医脚，现在则可以预知患者可能的病患，提前加以防治。因此，可以通过可穿戴设备，或其他实时跟踪个体生命体征的产品，即时获取患者的身体数据变化。如医疗界和科技界能联手研制，将使智慧城市、智慧社区做到精准健康、智慧医疗，这应该是老龄化社会来临前解决健康就医问题的最佳方案。
如果能够把血氧保护、脉搏、心率、气味的综合监测功能，加入到可穿戴医疗设备中，再综合可穿戴数据实时上传到医疗机构健康云上，就可以持续监控广大人群的生命体征，并关联这些人群在各级医疗机构的检测数据，让相关数据在医疗云端数据库中可及时查询到，这将具有非凡的预防医疗和健康维护的价值。
大数据处理技术如何为推进精准医疗服务提供技术支撑？
刘睿民：大数据正在衍生出人工智能和深度学习，这无非是在大数据基础上的更深入研究，和基于更大量数据的迅速读取、分析及矫正，以做出最准确判断。这些数据现在分散在各个领域，只要整合起来，就可以成为我们健康生活的最有力保障。
人工医疗将由机器精准算法医疗替代，人的经验将变成固化的机器算法和属性标签，这是一个大趋势。标签越多，医疗就越精准，最后变成固化在机器里的经验。未来，医生更可基于机器已有的经验，更进一步提供人工医疗服务。当那些大医院长期积累的医疗经验，变成机器深度学习和人工智能，通过云端数据库，可以为社区医院所用。当医疗经验变成标准，社区医生只需照做即可。我们的专家经验，就可以通过机器医生普惠到大众，这应该就是真正意义上的普惠医疗。
从商业角度看，医疗大数据是否有非常大的投资空间？
智慧医疗行动方案范文篇12
前不久，国务院常务会议要求加快实施“信息惠民”工程，在有条件的城市开展智慧城市试点示范建设。据住建部预计，“十二五”期间智慧城市投资总规模将达到5000亿，长期看来，投资规模将超过10万亿。而智慧城市的经济价值不仅在于可提高GDP，更在于可以促进城市服务转型和服务经济增长。由此，我国将加快推进服务型政府建设，不断改善民生，未来更要逐步建成服务型社会。
因此，智慧城市建设同样必须坚持群众路线，体现正确的政绩观。《人民日报》指出，许多领导干部每到一地，都热衷于修路、盖楼、上项目、搞开发，却对文化教育、社会文明、精神构建之类事情诿以应付、虚与周旋。智慧城市建设除了在城市基础设施建设方面体现出更高水平的规划设计方面的智慧之外，还能在诸多的智慧产业方面惠及民生，包括教育、医疗、文化、卫生、环保、旅游、家居等。
在教育方面，全国学校及学生正在逐步走向大联网，各级教育部门及所辖学校将不再是信息孤岛。自2013年秋季起，全国1.9亿中小学生，每人将拥有一个伴随其学习生涯的学籍编号，并将持续到其大学和研究生阶段。这套学籍学历信息系统除了实现学校管理和学籍管理之外，还能进行营养餐管理。例如，录入营养餐受益学生名单、补助标准、用餐配置情况等。而这只是基于云计算、互联网等技术的一种行业智能化实践。除此之外，在一些教育资源分配严重不均的地区，政府可以建立同步远程教育系统；可以有条件地逐步加大校园智能安防系统的建设；在经济发达地区还可以逐步实现家长、学校、学生的可视化互动。
在医疗方面，包括医疗“一卡通”、社区体检、物联网医疗等智慧医疗在全国各地的创新与推广已得到人们的认可。医疗“一卡通”的普及将大大增强医院的工作效率，为广大市民提供医疗便利。医疗“一卡通”实质就是打破各大医院各自看病的“壁垒”，避免重复检查、开药等，让民众不花冤枉钱，可实现医院之间的相互协作，使医院之间相互承认医疗技术，衔接了诊断和医治的结果，这是实实在在的惠民医疗工程。同时，类似“健康小屋”这样的社区体检点也将以“一卡通”的形式满足市民的就近体检和小病就近就医的需要，其个人“健康档案”将保存在云终端，以便联网医院在行医中共享。
在精神文明建设方面，各城市可以因地制宜，结合当地实际，把原先建好的市民活动中心、文化广场、主题公园等互联互通，打造可视化、智能化的文化创意设施，满足市民日益增长、多样性的精神文化需求。如一年一届的文博会，主办城市不仅可以展示自身的文化创意产业成果，更能加深各兄弟城市之间的成果交流，搭建国内、国际间的合作平台，不断提升城市的文化软实力，增强市民参与互动性和城市凝聚力。此外，旅游景区同样应加强游客线上评价体系建设，建立电子导游系统，减少排队和拥挤，增加旅行的幸福感。