智能物流的好处范文篇1
[关键词]新型城镇农村智慧物流问题对策
[中图分类号]F713[文献标识码]A[文章编号]1003-1650（2016）06-0004-01
所谓农村智慧物流是指借助地理定位等物联网技术，来配送农产品的全过程。在农村发展智慧物流产业，解决农产品的销路问题，加快了农产品的流通。
1新型城镇化背景下农村智慧物流发展中遇到的问题
1.1从体制上来讲，体制缺陷影响农村智慧物流的发展
我国农村智慧物流为什么难以健康、长远的发展下去呢？究其原因在于政府部门的管理体制存在着问题。农村智慧物流产业培训工程要将农产品整合起来，掌握最新的信息技术。当前，政府部门所采取的多层次行政管理策略，影响到农村智慧物流产业的发展。
1.2从技术上来讲，技术较低影响农村智慧物流的发展
在推动农村智慧物流的发展，技术起着关键性的作用。现阶段，农村智慧物流企业存在着以下的问题：1、将侧重点放在了物流设施上；2、忽视了物流软件中存在的问题，这就导致农村智慧物流产业缺乏竞争力。
2新型城镇化背景下农村智慧物流发展的策略
2.1构建农村智慧物流体系，整合农村资源
站在政府部门的立场上来讲，为了能推动农村经济的快速发展，构建农村智慧物流体系是有必要的。无论是从宏观上来说，还是从微观上来说，农村智慧物流产业都对提高农村经济效益大有裨益。为此，政府部门要从宏观和微观这两方面出发，在满足农村经济的基础上构建农村智慧物流体系。
站在物流部门的立场上来讲，其要构建协调机构。农村智慧物流产业是否能顺利发展下去取决于其他企业的配合度。在其他企业的配合下，农村物流企业的竞争力得到了明显的提高。同时，这为管理农村物流企业中的不良行为起到了积极作用。通过让农村物流企业公平竞争，这营造了公平的竞争环境，降低了农村物流企业的竞争压力。
2.2制定统一的物流产业标准体系，促使农村智慧物流系统化
在制定统一的物流产业标准体系时，必须要做好以下几项工作：第一项，编码农产品；第二项，统一物流信息传输格式，将地区与地区间的信息障碍消除掉，为农产品物流、农产品销售活动提供统一的标准。当然，制定统一的标准体系要将农产品物流编码技术放在第一位，构建电子商务服务平台，实现农村物流系统的自动化。
构建、实施农村智慧物流产业这项工程较为系统，这必须要建立与农村智慧物流产业相协调的组织，规划好物流路线，配置相关的资源。地方政府要将发展农村智慧物流放在第一位，整合各个区域的优势，开发与农产品物流需求相符合的物流产业标准体系。
2.3引进先进的物流技术，提高农村物流技术
在构建农村智慧物流系统时，必须要将物联网技术的智慧物流系统作为基础。通常情况下，与农产品物流业务的物联网是由以下几个部分构成的：第一部分，感知层；第二部分，信息交互层；第三部分，应用层。其中感知层的功能在于，将农产品的物理空间与物联网的信息空间相结合起来，借助终端可视化信息采集器来对物流客体中的信息进行准确的识别。信息交互层的功能在于传输、处理感知层与应用层间的物流信息。应用层的功能在于将应用型软件作为工具，准确识别用户、货物以及信息等。
对于农村物流系统管理者来说，其要将物联网技术规范作为参考依据，确保农村智慧物流系统的正常运行。农村智慧物流系统管理者要想真正实现设施、设备与信息这三者的相贯通，那么必须要将物联网技术作为基础。农村智慧物流系统中可以引入GPS、GIS等信息技术，保证物流管理系统可以随时掌握、控制农产品的物流进度。农村智慧物流系统要分析物流活动过程中所产生的一系列数据，并挖掘数据，寻找资源，优化物流系统的效率，不断改善农村智慧物流系统。
2.4完善农村智慧物流平台，实现信息资源共享
在构建农村智慧物流信息平台时，不仅要收集相关的物流信息，还要整理相关的物流信息。农村智慧物流系统中的“智慧”二字主要体现如下：体现在物流的各个环节上、优化配置系统上的各种信息、这为物流系统提供了支持。农村智慧物流信息平台的功能是对农产品的物流信息、即时信息进行处理，为运输农产品、配送农产品提供最完整的方案。农村智慧物流信息平台可以通过整合各种资源来实现互通，全面优化、共享物流信息，将物流即时信息的价值充分发挥出来。当然，农村智慧物流活动涉及到以下的活动：农产品企业内部物流活动、第三方物流企业的物流活动等。农村智慧物流系统便于更快速的流动农产品，还实现了资源的优化配置。农村智慧物流信息平台要将物流企业基础信息、公共物流设施等相结合起来，借助信息平台来完善技术，完善处理物流信息的各项功能。
3总结
在新型城镇化背景下，构建农村智慧物流体系势在必行。当然，农村智慧物流体系的构建也是时展的产物，其加快了农村农产品的流通，将城镇与农村实现完美对接。
参考文献
[1]罗甜兵，李玉红.互联网时代下物流企业营销策略创新的研究――以德邦物流为例[J].中国管理信息化.2016（09）
智能物流的好处范文篇2
国内外普遍公认的物联网的概念是麻省理工Ashton教授于1999年在研究RFID时提出来的:AllthingsareconnectedtotheInternetviasensingdevicessuchasradiofrequencyidentification(RFID)toachieveintelligentidentificationandman-agement［1］，即把所有物品通过射频识别等信息传感设备与互联网连接起来，实现智能化识别和管理。在2005年国际电信联盟(ITU)的报告《ITU互联网报告2005:物联网》中，物联网的定义和范围已经发生了变化，覆盖范围有了较大的拓展，不再只是指基于RFID技术的物联网［2］。从“智慧地球”的理念到“感知中国”的提出，从“唐芯一号”的研制成功到无锡“物联网产业基地”的确立，物联网技术与应用在政府、企业得到广泛的认同与重视。在我国物联网已从概念的炒作，上升到产业规划与发展高度，在各行业获得了一定的理论与应用研究。本文在物联网应用研究文献综述的基础上，辨析物联网与物流管理的关系，从而为探讨物联网环境下现代物流发展的思路提供参考。
1物联网的应用研究现状
1.1物联网的应用研究
物联网用途广泛，遍及智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监测、老人护理、个人健康、花卉栽培、水系监测、体育竞赛与体育训练、教育培训、食品溯源、敌情侦查和情报搜集等多个领域［3］。
1)物联网在社会经济与生活中的应用
杨子江(2010)提出物联网对环境保护的推动作用，认为借助物联网技术可对生产的节能减排进行全程监控。王粉花等(2010)研究以物联网中无线通信技术为基础的人体运动状态监测系统的设计方案，以满足老龄人护理需求。朱小妹(2010)设计了基于物联网技术的农业生产智能管理系统，通过在各农作物领域应用传感器，实现各种数据的自动采集。李卢一(2010)基于对物联网研究现状的把握，探讨物联网在构建智能化教学环境、丰富实验教学、辅助教学管理、拓展课外教学活动方面的作用。李胜广(2010)提出将物联网技术应用于城市应急预警系统中，实现感知城市的功能。王建冬(2010)提出物联网的出现催生了第四代生产业，提出生产业发展的4阶段模型，其技术维度依次为数字计算机、微机、互联网与物联网。物联网在企业方面的应用研究:贾凯(2005)搭建了物联网在医药流通中的应用框架。刘建生(2007)分析了基于物联网的药品流通流程再造措施。温平(2010)设计了基于物联网技术的新型干法水泥生产设备运行状态监测系统，监测设备的温度、振幅，实现信息的及时上报与报警。梁正平(2010)提出基于三维编码的全流程食品追溯系统，结合物联网技术，实现信息的采集与查询和追溯。朱帅(2010)在“物联网对未来零售业的影响”一文中提出“技术催生革命”、“信息分析是增值点”、“机遇和挑战并存”。此外，不少学者也从不同角度就物联网自身发展进行了研究。焦泉(2010)阐明物联网与知识产权的关系，提出加快我国物联网知识产权保护创新的思路。宁焕生(2010)提出中国物联网网络管理协议结构(RFID－MP)，为中国物联网的架构、信息服务系统和网络管理协议的发展和研究提供了参考。顾晶晶(2010)设计了基于无线传感器网络拓扑结构的物联网定位模型。杨斌(2010)提出基于面向服务架构(SOA)的物联网企业应用基础框架，该框架利用射频标识构建的物联网对企业产品全流程进行监控，通过SOA实现海量数据资源共享和高效利用，为企业资源整合提供一种可行的解决方案。张云霞(2010)对物联网领域现有商业模式进行分析，指出适合电信运营商的物联网商业模式。这些研究都为我国当前物联网产业的发展提供了探索的思路。
2)物联网在物流方面的应用
物联网在物流方面的应用主要集中在物联网对物流的影响以及物联网在物流操作、物流信息及供应链物流管理等方面的应用。关于物联网对物流的影响，赵昱(2010)展望了物联网对物流活动的影响。王继祥(2010)提出物联网在物流业中的应用，包括:产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络系统、智能化的企业物流配送中心、企业的智慧供应链。沈旭明(2010)提出物流属于物联网带动产业，提出智能物流的概念。左斌(2010)提出物联网时代物流企业的转型升级为供应链网络管理组织的主导企业，物联网催生新的物流运作模式———专业化“物联网服务商”。戴定一(2010)认为物联网时代的“智能”是基于网络的，或者说是依托“基于网络的集中式数据处理和服务中心的”;物联网促进物流智能化;“数据中心”是网络经济社会的一个创新的经济主体，存在“商务模式”运作等困惑。关于物联网技术在物流操作中的应用，潘金生(2007)提出基于物联网的物流信息增值服务。朱文和(2010)提出基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务。李霞(2010)分析了物流信息技术与物联网的关系。薛飞(2010)提出把物联网融入物流园区的建设中，利用物联网在不同物流园区间搭建一个互通互利的网络结构。王晓亮(2010)提出物联网可用于我国铁路运输的客票防伪与识别、站车信息共享、集装箱追踪管理与监控及仓库管理。物联网在物流信息系统中的应用，一方面表现为RFID技术在物流中的应用，另一方面为基于物联网的物流信息系统的设计。罗秋科(2007)提出EPC(ElectronicProductCode，产品电子代码)系统及其在现代物流中的应用。余雷(2006)提出基于RFID电子标签的物联网物流管理系统。王德玉(2007)提出RFID技术在军事物流领域的应用研究。ChristianDecker(2008)设计了SmartItems(智能物料项目)应用于供应链管理。Vin-cent(2009)研究了RFID与物联网的关系，提出二者有助于救市。金鑫(2010)提出RFID发挥优势物联网助力春运，实现车票实名制管理。王烨(2010)提出基于RFID技术的物联网在物流安全领域的应用。荆心(2010)研究基于物联网的物流信息系统体系结构。俞灵(2010)提出港口口岸物联网体系结构规划设想。AntonioJ设计了基于物联网的医院智能信息系统，用于检测过敏及副作用。ReinerJedermann提出基于智能嵌入式标签物流中泛在计算的应用。在供应链物流管理方面，樊世清(2010)讨论物联网对供应链管理的影响。李旸(2010)提出物联网对商业银行供应链金融产品的影响。毕明光(2010)提出基于物联网技术的物流供应链研究。张佶(2010)提出物联网提升纺织供应链管理水平。周受钦(2010)提出“物流装备物联网”的概念，即物流装备智能化加上传输网络及管理系统与运营系统。
1.2我国物联网应用研究现状评述
我国对物联网的发展与应用的研究非常多，这些研究丰富了物联网的理论研究领域，对我国物联网的理论体系完善起到添砖加瓦的作用，满足了当前我国物联网发展的特定需求。
1)上述文献中提出的主要观点
本文仅对物联网应用方面的文献作梳理，未涉及大量关于物联网技术的文章。上述文献从物联网应用的各个角度展开，形成一些明确的、共识性的观点:①物联网的广泛应用将是继计算机、互联网与移动通信网之后的又一次信息革命，或称为信息产业革命的第三次浪潮;②互联网与物联网的整合，改变了人类的生产和生活，实现全球“智慧”状态;③物联网带来了新的产业革命，可利用物联网信息通信技术改变未来产业发展模式和结构;④作为信息技术与网络技术，物联网可广泛应用于各行各业，实现信息的共享、反馈;⑤物联网将是一个新兴产业，物联网产业是具有万亿元级规模的产业;⑥当前我国物联网发展的障碍集中于安全、成本、效率、标准化、整体规划等方面。总体而言，文献较客观地描述了我国当前物联网的发展现状，阐述了发展物联网的益处，对我国未来物联网产业的发展前景进行预测，同时探讨了物联网在各行业、各领域的应用方向。此外，关于物联网的应用研究角度非常丰富，研究人员众多，不仅限于高校、企业，还包括政府人员;同时研究视角奇特，既包括新兴低碳经济与物联网的关联，也包括传统的科学发展观、马克思主义与物联网的关系分析。
2)研究可能存在的不足
物联网毕竟是新兴事物，因此，不可否认当前物联网理论与应用研究的作用与贡献。但是也应看到上述研究的不足，总体表现为研究内容较空、雷同，学术界对此的讨论非常热烈，但是多浮于表面，实践应用不足。部分研究仍然仅着眼于物联网的基本概念和细微的应用点，研究内容也不够深入，仅是对物联网技术的套用。部分文章文不对题，对物联网的分析、应用有些牵强附会。应用研究性的文章“为应用而应用”，缺乏应用的基础分析，提出的措施空泛。物联网应用性文章研究从点着手，但是也仅限于点，而非线、面。例如研究主题为“物联网应用于物流管理”的多数论文仅是对采购、生产、配送、销售、回收(召回)等供应链过程各个环节的监测，缺少全过程的协作，同时侧重于信息的共享，缺失物联网产业链各主题对实物智能管理的协作。研究物联网技术应用于监测，而无后续支持:仅是安全防范，未能做到控制处理。多数论文均将物联网作为信息技术和网络技术进行分析，对物联网商业模式与产业运营的研究较少、较浅。关于物联网产业链中物流配套支持的理论研究较少。
2对物联网的认识
关于物联网的现实存在性、必要存在性和物联网的重要性，学术界和企业界依然存在不同看法。借鉴互联网的发展，本文认同物联网存在的必要性，认为其发展大有前途。物联网的信息技术、政府关注都不再是问题或者障碍，同时随着突发事件、消费者便利性、企业的合作、智能化控制等方面的需求，物联网由此应运而生，满足基于智能物体处理与互联的网络需求。当前关注的不应该是物联网的机遇，而是如何引导、创造物联网市场需求。在一些高端领域，如军事、医药、应急体系中率先开展物联网的理论和实践研究，在技术、经济、管理等方面先行先试，从而为未来物联网的普遍实施奠定理论基础和实践经验。关于物联网的本质(或者特征)，从以下几方面进行探讨。
2.1物联网技术的综合性
物联网技术包括信息、网络以及IC技术，这些是业界公认的，同时物联网还是一项经济技术与管理技术的交叉学科。要成为真正“物物相连”的网络，前期投资非常大，在关键领域的物联网实践可能要面对高投入低产出。此时物联网的应用研究应更多关注其适用性与实用性，而弱化其经济学效用分析。随着未来物联网呈现为“泛在网”，物联网将涉及各行各业和千家万户，而控制区域物联网的经济运营就成为经济学者亟待解决的难题［4］。物联网“泛在网”的万物智能管理也存在同样的问题。
2.2物联网是未来经济发展的外部环境
物联网的性质和运作类似电子商务，都是提供了一个经济发展的平台和商务环境。物联网具有服务(应用)功能，因此可将物联网划分为第4代生产业［5］。物联网开创了一种新的商业模式，主要反映为新的产业链，其实用性和盈利性必须得到关注和体现。物联网作为一种新的商业模式，其研究应侧重经济学角度，即引导、扩大规模性的需求。在当前物联网商业模式的确立与发展中，政府发挥着引导作用，可促进在国家公共领域(交通控制、应急管理等)物联网技术和管理对程序性的事务实践的应用，为未来民用、市场化的物联网实践积累经验。
2.3物联网表现为一种网络集合
物联网是万物相连的网络，是信息网络和实体网络的集合。其中信息网络是万物信息流的载体，物体实体网络是万物发生关联时的实物移动网络，其部分与现有物流网络重合。物联网运营的目的是万物智能处理，智能信息是手段，物体控制是过程，物体处理是结果。物联网的实质是一个网络，其信息网络和实物网络都是物联网运营的经济网络。在物联网运营中网络应发挥实物信息沟通与实务移动功能，规模经济是物联网物流的经济学原理，在未来物联网规划上应加强物联网基础设施的建设。
3辨析物联网与物流的关系
基于上述分析，将物联网看成一种社会经济发展模式和独立的产业来看，物联网与物流的关系就较明确了。物联网与物流的关系如同电子商务与物流的关系，主要表现为物流支持物联网各种物的移动(处理)活动，同时物联网产业扩大物流的服务市场以及物联网对智能物流发展的推动。物联网对智能物流发展的推动表现为当前物联网技术在物流中的应用。
3.1物流管理支持物联网的运作
物流是最早接触物联网理念的行业之一，RFID、EPC技术也都在物流领域有实践应用。在物联网这种新的信息环境、产业结构和商务模式下，物流发挥着实物流通的基础设施、派生需求与支持服务的作用。物联网借助信息技术和网络技术，将万物相连，实现对物的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。物联网中对物的智能处理要求物是移动的、流通的，而不是固定不动的，这就需要物流节点、运输线路等支持物的转移与暂存之间的协调，甚至会需要物流中心这样的大型物流节点实现区域内物联网物的智能处理的全部活动。因此由物流节点与运输线路构成的物流网络是物联网运作的基础设施。物联网的价值不是表现为可传感的网络，而是各个行业的参与和应用。物联网应用需根据行业的特点，进行深入的研究和有价值的开发，提供满足不同行业的需求，诸如平安家居、智能消防、环境监测、老人护理、食品溯源等。物的智能管理是各个行业物联网运作的本源性需求，这些智能管理相应地产生物的操作，例如转移、加工、回收或召回等活动，并继续派生出运输、储存、配送、流通加工等物流活动。物联网任务的完成派生出大量的物流活动，物流表现为物联网运作的派生需求。物流的本质是一种服务，实现物的迅速流转，物流管理在物联网运作中亦发挥服务支持的作用。随着制造业的全球化，产品的生产制造、流通扩大到了全球范围，因而基于制造产业的物联网不可避免地涉及到零部件及成品的全球化供应链物流管理。物联网与企业供应链管理的融合将成为企业信息发展的趋势，物联网的应用将进一步推动供应链各个环节间的无缝集成和产业间的整合。物流作为供应链管理的主要内容之一，其在物联网的服务支持表现为:一是在具体节点、区域内以及区域间物流活动，支持物联网的具体物的操作，二是通过物流外包实现物流服务的专业化，三是跨区域物流的物流企业协作，以降低服务成本。
3.2物联网产业扩大物流的服务市场
物联网是“物物相连的互联网”，可以理解为:物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上延伸和扩展的网络;物联网的用户端延伸和扩展到任何物体与物体之间，进行信息交换和通信。物联网是基于互联网的应用，其所到之处皆有可能成为物流服务的市场或者潜在市场。物联网产业扩大物流服务市场表现在3个方面:1)物联网产业本身的发展需要物流服务。物联网将成为全球信息通信行业的万亿元级新兴产业，目前物联网被正式列为国家重点发展的战略性新兴产业之一。物联网产业在发展的同时还将带动传感器、微电子、视频识别一系列产业的同步发展。随着物联网产业的芯片制造、工程实施、平台建设与系统运维的逐步推进，将形成完善的物联网产业链。物联网产业链涉及大量的物资采购、安装，随之将产生巨大的物联网工业物流服务需求。2)物联网应用带来的物流服务需求。物联网不是孤立的网络或平台，应用是其根本，物联网的应用范围几乎覆盖了各行各业。当前物联网行业的应用需求和领域非常广泛，潜在市场规模巨大。物联网的这些应用领域都涉及物的智能处理，因此可以看成是物流服务的需求方。3)基于物联网应用带来的新的物流服务需求。物联网的发展给人们的生活带来方便，降低了生产成本。从价值工程的角度看，物联网的“价值”是“对象所具有的功能与获得该功能的全部费用之比”。只有不断提高其功能，降低成本，物联网的“价值”才能提高，该产业才能够得到更好的发展［6］。当前与未来物联网的应用主要侧重关乎国计民生的领域，例如国防军事、环境监测、智能电网等。物联网的应用需要高服务质量的物流支持。一方面需要物流附加增值活动满足特定领域的智能管理，另一方面需要跨地域的物流协作来降低物联网的运作成本。
3.3物联网与物流网络结合，实现物的智能化管理
物联网的目的是追求物的智能化处理，是通过标识物体属性、识别属性、转化为信息、采集信息、信息传输、信息处理以及发出指令等动作实现的，最终达到对物体的实时在线监测、定位追溯、信息联动、调度指挥、预案管理、远程控制、安全防范、远程维保、在线升级、决策支持等管理和服务功能［2］。物联网实现对万物的“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化，因此，物联网运作是具有经济性的管理活动。虽然物联网管理的媒介是信息，但是管理的对象是实物。物联网的信息共享与处理是借助互联网络实现的，而具体到实物的智能化管理则需要借助物流网络的支持。物流网络作为基础设施，保障物品流通过程中的集中存储、集并运输与共同配送的组织与操作，实现物流管理的规模优化目标。对于物联网应用企业而言，适宜的物流管理外包与物流网络的完善，可以实现物流的专业化分工和规模化运作，从而降低整个物联网应用企业的运营成本。与其说物联网是网络，不如说物联网是业务或应用，物联网是基于互联网应用的拓展［7］。物联网通过信息网络将需要的物品相连，并将智能化的操作指令反馈于物品，其运作与物流网络密切相关。物流网络包括3个层面［8］，即物流基础设施网络、物流信息网络和物流组织网络，它们与物联网有着千丝万缕的关联。从技术架构上来看，物联网可分为3层:感知层、网络层和应用层［2］。感知层是物联网的神经末梢，负责物品的识别和信息采集。而物流基础设施网络由物流节点和运输线路构成，其是物品流通活动与物流活动的载体。物联网感知层需涵盖物流基础设施网络的各个节点与线路，从而同时获得物品在流通过程和物流过程的初始信息和过程信息。物流信息网络不仅传输物流信息，同时与供应链其他企业进行信息交互，其与物联网中的网络层相吻合。应用层是物联网和用户的接口，实现物联网的智能应用。而物流组织网络是物流企业与其他企业实现协调与统一的平台。物联网应用层为物品提供智能化的管理方案，必然需要物流组织网络中各方的参与与支持。简而言之，物联网通过互联网信息平台实现物物相连，物流网络构成物联网运作中实物操作的基础设施和组织管理网络，物联网、互联网、物流网络“三网合一”，三者协作共同实现物体智能管理的目的。
智能物流的好处范文1篇3
关键词：物联网；金融；数据；资源；平台
随着新型工业革命和中国制造2025步伐的加快，物联网已经进入实质性推进和规模化发展的新阶段，并将推动经济社会进入以信息技术为核心的智慧时代。金融作为维系现代经济发展的核心资源，与物联网系统融合既是发展的必然趋势，也是构建未来经济社会全面智慧化生态体系的关键动因。邮政储蓄银行（以下简称“邮储银行”）作为服务“三农”、服务中小企业、服务社区的大型零售商业银行，遍布城乡的服务网络、庞大的中小客户群体，与当今时代大众创业、万众创新的“互联网+”时代金融背景相吻合；与物联网的网络化、数字化、智慧化，无处不在的金融服务需求架构相一致。邮储银行只有加快对物联网金融的研究，逐步将金融服务嵌入工业、农业、服务业等目标产业中，尽快融入物联网开放式协同的生态系统中,才能加快转型升级，不断增强竞争力。
1物联网金融概述
1.1物联网金融的内涵
物联网金融即在以信息科技为代表的生产力水平快速发展、人类对智慧化生活方式的需求满足以及虚拟经济向实体经济融合回归的过程中，为物联网构造的有机信息物理生态系统提供的嵌入式、多领域、多方位、便捷高效的金融服务。物联网金融在智能生产、消费和智慧化服务的物联网生态系统中，直接参与实现财富创造与社会运行效率推进，服务实体经济运行的金融需求。物联网发展的巨大空间和金融本质决定物联网金融必然会围绕着社会经济运行变革规律和金融基本规律进行。
1.2物联网金融的表现形式
初期，物联网金融体现在互联网金融与实体经济信息交互基础上融合。随着物联网实现物品网络化、信息化，物品之间、人与物品和环境信息交换的深化，金融服务智能化、资金流数字化，金融服务将体现物联网中物质属性与金融属性的高度融合，体现在金融服务方式+物联网基础上的金融发展演进和变革，隐含在社会产品的生产和消费全过程中，进而服务于社会真实财富创造。相对于互联网金融，物联网金融通过物品的信息化传递，直接将金融服务切入智能生产、流通、消费的全过程，金融服务直接植入第一、第二、第三产业。
1.3物联网金融发展的驱动因素
1.3.1自身因素物联网金融的内涵体现在金融+物联网的发展模式，其发展的自身动力因素包括：一是金融与物联网融合的机制和程度；二是金融机构布局物联网+金融的战略选择；三是金融在物联网生态系统中服务社会真实财富创造的水平与程度。1.3.2外部因素物联网金融发展空间和潜力也取决于物联网自身发展深度、广度及速度。物联网发展的产业资本需求及其发展所衍生的庞大的多元化金融服务需求，奠定了金融+物联网发展的有效需求基础。在政府主导、产业市场需求、消费者需求以及金融内在发展动力的影响下，共同催生物联网金融不可估量的发展潜力。
1.4物联网金融的发展趋势
未来金融可持续发展动力和价值创造存在于真实财富创造的物联网发展生态之中。物联网的发展直接决定了物联网金融发展的前景和潜力，物联网发展隐含的多元、协同创新特征，决定了物联网金融将向运行模式多元化发展演进。1.4.1实现大数据金融体系金融服务生产的核心要素，就是信息的准确性、及时性、客观性和完整性，信息本身直接影响到金融运行的效益、风险与成本。在物联网生态系统中，信息以非结构化、结构化、离散化或连续化的数据集合形式呈现，多元化的大数据为金融的发展提供了充分的信息支持，可以有效降低真实信息数据获取成本。成功的金融运行模式必然是实质上的大数据金融运行机制。1.4.2形成产业链金融系统物联网是整体经济系统化协同发展的结果，是国民经济中各种生产、分配、交换、消费全要素深度智能融合的体系。通过物联网技术，可以降低产业、行业之间的交互成本，进而推动实体产业与虚拟经济深度融合。物联网生态下的金融发展将会形成基于产业协同融合的开放式金融服务供给链，围绕实体产业的融通协同，实现生产、消费及财富管理等多元化金融支持。1.4.3构建智慧金融模式物联网可以有效满足智能化的生产消费需求，因此传统金融必须与社会化网络、物联网、云计算等技术深度融合，围绕客户个性化、多样化需求，有效实现资金流、信息流、物流和商流的“四流合一”，促成任何场景、任何类型的金融需求在第一时间被安全便捷满足的智慧金融新模式。
2邮储银行物联网金融发展的机遇和挑战
邮储银行作为一家大型零售商业银行，资产规模超过7.3万亿元，拥有4万个覆盖城乡的实体网点，服务于5亿客户群体，培育了1.6亿电子银行客户。通过SWOT分析可以看出，邮储银行发展物联网金融机遇与挑战并存。
2.1邮储银行发展物联网金融的优势
2.1.1“四流合一”的资源优势物联网金融的资金流、信息流、物流和商流“四流合一”的特点与中国邮政集团公司发展战略以及“一体两翼”的业务架构高度契合。与同业相比，强大的集团资源协同优势，加快电子商务、实物传递、金融板块联动发展，通过资源整合和数据共享，依托物联网、云计算、大数据等新技术，布局物联网金融，形成自身明显的发展优势。2.1.2普惠金融网络和客户优势邮储银行拥有4万个遍布城乡的服务网点以及超过10万台自助设备，5亿客户分布城乡。随着城镇化进程的加快，邮储银行可以充分发挥普惠金融网络优势，客户认知度较高的品牌优势，为物联网生态系统客户提供便捷的金融服务。2.1.3基于开放式架构的信息技术优势与同业相比，邮储银行的核心业务系统最先采用了基于开放式小型机集群、自主可控开放式技术架构，实现了大规模业务并发系统的高可靠运行。基于开放式技术的IT基础构架，为邮储银行在互联网金融基础上升级发展物联网金融，奠定了坚实的技术基础。
2.2邮储银行发展物联网金融的劣势
2.2.1客户结构不合理邮储银行中老年客户（40岁以上客户）超过一半，80%的客户位于县域或农村地区，电子银行开通率较低，对互联网、物联网的接受程度较低。相对低端的客户群体，在一定程度上限制了邮储银行网络金融的发展。2.2.2产品服务创新不足目前，邮储银行产品和服务依然基于将柜面传统操作迁移到互联网的方式，尚未在以互联网思维重塑产品、再造流程方面取得突破。这也是与互联网企业客户体验至上最大的差距所在。2.2.3信息技术支撑薄弱邮储银行与同业、互联网企业相比，信息技术力量、自主研发能力相对薄弱，云计算、大数据等新技术尚在部署阶段；创新的体制机制也在建设之中，尚不能对网络经济时代市场变化和客户需求做出快速反应。
2.3邮储银行发展物联网金融的机遇
2.3.1外部环境从全球范围看，工业4.0刚刚起步，物联网在智能制造领域尚未形成规模。在国内，物联网已成为国家战略性新兴产业的重要内容。物联网的综合运用刚刚起步，其渗透性强、带动作用大、综合效益还局限于部分领域。邮储银行与商业银行、互联网企业处在同一起跑线，发展机会无限。2.3.2物联网金融的成长性拥有了互联网金融的经验，商业银行通过嵌入物联网生态系统，基于全流程客观数据信息获取、高效传递和智能处理，将在更广义的层面激发和满足消费者、生产者多层次的金融需求，实现支付结算、信用评价、资金融通、风险控制等。
2.4邮储银行发展物联网金融的威胁
2.4.1同业竞争日趋激烈互联网金融发展经验表明，必须将互联网金融发展上升到战略转型的高度，大胆尝试新模式，采用新技术、采取新举措，才能防止被同业超越或是被边缘化。在物联网起步阶段，各商业银行都采取更为积极的态度，主动拥抱新技术、大胆创新新模式，争取在竞争中立于不败之地。2.4.2跨界经营的冲击互联网、物联网开放的特性弱化了行业间的壁垒，同样降低了金融业的门槛，银行传统支付、信贷、中间业务等也受到来自互联网企业、第三方支付公司、通讯运营商等异业竞争者的明显冲击。可以预见，物联网时代，创新思维将对传统金融机构形成更大的挑战。2.4.3产业智能改变金融以信息物理融合系统为框架的物联网，如制造业，从设备、产品，到仓储、物流、消费系统与网络数字技术的高度融合，从生产到消费涌现出信息化、智能化、透明化。行业、产业需要的金融服务更真实、更直接、更透明，当资金提供者可以直接参与物联网产业金融需求时，作为资金中介的金融机构面临的脱媒才是最大的危险。产业智能不仅变革自身，而且在改变金融。
3邮储银行发展物联网金融的前瞻性布局
3.1邮储银行发展物联网金融的可行性推进
3.1.1转变思维方式，发挥集团资源优势互联网发展思维表明，企业不是以自身的资源优势就能取得竞争优势，而是以客户的思维、极致的体验推出的产品和服务才有生命力。只有改变传统的思维模式，在金融需求的各个环节匹配企业的资源优势，通过整合资源、创造产品、创新服务，深度融入物联网生态系统，实现客户定制产品，才能充分发挥邮政集团“四流合一”的优势。3.1.2转型服务网络，提供物联网金融信息支撑未来，邮储银行网点、邮政网点在提供传统服务的基础上，应成为物联网生态系统的信息采集点、信息初步加工点、客户智慧生活体验点以及信息反馈渠道。只有加快网络和网点转型，按照物联网新形态的要求实现传统渠道的数据信息沉淀和有机融合，才能奠定邮储银行布局物联网金融网络渠道的优势。3.1.3打造智慧网络，重塑“寄递翼”价值贡献智慧化的速递物流网络，不仅构成未来物联网架构体系内基础实物传递网络骨干，更是奠定了邮储银行围绕消费、物流和商流的基础数据信息捕获与沉淀的数据传输的领先优势。让实物传递网成为物联网金融的信用体系中介、物品流通的监管，从简单的包裹传递变成价值数据传递的主渠道。3.1.4加快开放协同，实现板块数据融合物联网时代，人与物、物与物、人与人之间的信息互换，更多的是复杂的结构化、非结构化数据信息的交互，这就要求邮政集团旗下的“金融翼”和“寄递翼”板块数据开放协同，主动融入物联网的信息生态系统中，才能捕捉价值数据，奠定未来物联网金融业务的支撑体系基础。
3.2邮储银行发展物联网金融的价值创造
3.2.1降低交易成本物联网金融完全对接物联网大数据信息系统，实时全面获取标的对象的形态、位置、空间及价值需求转换等客观信息，并且通过信息共享系统以接近零成本的渠道传递信息，彻底解决传统金融面临的信息不对称问题，促进金融信息资源充分有效整合，进而淘汰传统金融价值链中冗余环节，显著降低金融服务的生产和交易成本。3.2.2优化风险管控物联网信息传递和共享，基本消除原有社会信用体系中信息割裂问题；云计算智能自动化处理信息，完全避免主观信息判断处理产生的信用信息失真问题。物联网正在促使社会信用体系发生革命性的转变，必然使金融风险管控理念和模式革新，凸显物联网金融发展的潜在价值。目前，该技术已在汽车行业、钢铁行业破冰，通过物联网技术，赋予动产以不动产的属性，以加强质押品的风险监控，大大降低金融资产管控的风险。3.2.3拓展服务边界随着物联网向工业、农业、能源及全社会生产消费领域渗透，传统产业升级、新型产业培育与发展及产业间的融合，商业银行通过智慧化物联网金融服务，为金融服务对象提供精细化、动态化、实时化的可视化管理平台，全面引导和支撑金融服务向社会各个领域覆盖和渗透。3.2.4打造智慧金融生产力发展与人类生产消费需求将会加速推动智慧社会的形成，从农业、交通、建筑、能源、教育、医疗和环境保护等多层次、多维度进行智慧架构，势必对智慧金融的发展形成强大的需求和支撑。智慧金融不仅构成未来金融发展的主流趋势和竞争优势，更是未来金融发展的价值高地。
3.3邮储银行发展物联网金融的应用场景
3.3.1信用场景商业银行通过嵌入物联网生态系统，对接物联网标准信息平台，对贷款的目标产业或产业链的产销存、资金流通、采购渠道、用户反馈等信息，按照需求进行实时获取和评估，实现信用授予的前期评估、期中跟踪调整、后期预警或持续跟进等客观化信用获取，从而提高整体的风险管控质量。3.3.2供应链场景物联网发展一方面需要银行提供基于全生态链的金融服务，另一方面，银行通过物联网金融系统对接整体经济生产消费系统，依据目标对象的需求和目标，精准实现全方位可持续金融服务供给。基于目标对象生态链的智慧化金融服务，不仅有利于完善客户信用和降低营销成本，更有利于银行通过搭载更多金融产品服务客户并培养客户忠诚度。3.3.3感知支付场景随着移动互联网、智能移动终端与近场通信技术进化与融合，支付业务将突破时空限制，满足即时任意付需求。在智能卡、密码形式的通信支付基础上，物联网发展将推动指纹、虹膜、声频和面部等生物识别技术成熟，支付将进入更为安全便捷的感知支付时代。3.3.4大数据场景物联网系统生成的大数据，其价值不仅在于真实信用生成机制，还存在于银行通过大数据进行产品协同创新，精准发掘市场和获取客户。物联网生态下，基于大数据的生产制造及服务将成为真实财富创造的必然路径，大数据将是未来真实财富创造的关键投入要素,也是商业银行产品服务创新的依据和关键要素，同样是银行生存与发展的决定性因素。3.3.5轻型化场景物联网发展趋势就是塑造智慧化的互联互通生态网络。传统的物理网点将会基于功能化视角重新定位与塑造，以智慧化体验为导向进行差异化重构；银行管理模式也将被物联网金融生态重塑。基于大数据网络系统的轻型化运行模式将是物联网生态下银行运行的主要模式，是银行轻资本模式发展的价值取向。
4邮储银行发展物联网金融的措施和途径
物联网金融是利用物联网技术对传统金融业务的又一次变革，是跨界业务整合和流程再造的过程。为抓住物联网金融发展历史机遇，充分发挥中国邮政集团公司板块协同优势，打造具有中国邮政特色的物联网金融平台，推动邮储银行转型发展，推动寄递板块智慧化升级再造，建议从以下方面开展工作。
4.1整合资源，实现信息共享
4.1.1整合基础资源为抓住物联网金融发展机遇，邮政各业务板块应解放思想，摒弃各自为政的传统做法，实现组织架构的协同一致，在充分研究的基础上，统一目标、统筹规划、整合资源，按照物联网发展的生态系统要求，依据物联网金融的客观规律，重新实现实物流、资金流数据的共享，充分挖掘客户行为、金融交易、实物传递数据的价值，通过信息流带动实物流与资金流的整合应用，为物联网金融发展提供有力的数据支撑。4.1.2完善数据平台中国邮政集团公司已经成立了大数据中心，负责邮务和速递板块的数据存储、挖掘和分析工作。邮储银行也成立了数据分析中心，搭建了大数据平台，专门负责银行业务的数据分析工作。经过几年的数据积累，金融大数据平台、邮务和速递大数据平台已经初步搭建。但是平台数据基本是自身业务数据的积累，对互联网数据以及物联网数据的收集、处理还远远不足。必须从物联网思维出发，重新优化和完善数据平台，使其具备协同、接受、处理、融合物联网数据的基本功能。4.1.3互换共享数据物联网生态系统是社会生产消费各成员主体共同参与构建的结果，邮政企业、邮储银行只是生态系统的一小部分，不可能孤立实现自己的物联网金融。必须学习借鉴互联网企业的思维方式，打造物联网生态下的企业运行模式，适应数字化带来的管理变革。在法律允许的范围内，与物联网生态系统成员进行数据信息平等互换；必要时，通过付费等方式采集外部数据。未来，只有掌握海量的用户和良好的数据资产，才能掌握竞争的主动权、发展的控制权以及生产力的前沿。
4.2战略推进，打造物联网金融信息平台
4.2.1战略投入打造平台从互联网金融的发展看，金融服务的竞争已经从网点、资金规模比拼等转化为平台模式的竞争。同样，在物联网时代，对于金融机构来说，秉承开放、协作、共享的精神，通过加大投入建立平台、打造生态圈，成为未来建立核心竞争力的关键所在。邮储银行必须把发挥集团优势、打造适合物联网“四流合一”的开放平台作为发展战略。通过升级互联网金融云平台，搭建邮储银行物联网金融综合服务平台，实现物联网金融模式下农村电子商务、速递物流、国际包裹等协同发展的新模式。4.2.2特色优势取得主动对内，中国邮政集团公司旗下的实体传递网络和邮政金融网络是国内任何企业都不具备的独特优势。首先整合邮乐网电子商务平台、EMS速递物流平台、金融数据平台，实现资金流、物流、信息流和商流“四流合一”，在“互联网+”时代，邮政实物传递平台网络取得主动优势。对外，顺应物联网发展趋势，加快将物联网金融综合服务平台打造成开放式平台。与阿里巴巴、速递物流及众多电子商务企业多年的良好合作关系，依托邮储银行及众多第三方支付公司、中小企业不断深化合作，提供覆盖支付结算、财富管理及信贷融资等多维度的金融服务解决方案，形成围绕物联网生态链、具有中国邮政特色的金融生态圈。
4.3创新思维，研发物联网金融特色产品
4.3.1树立“互联网+”思维从互联网金融的快速发展可以看出，未来金融机构的核心竞争力已经转移到其是否能够利用最新技术，实现产品、业务、服务创新，提供极致的客户体验。因此，对轻型化、社区化、智慧化网点建设以及区块链金融探索研究，都是物联网金融发展前期必要的尝试。4.3.2加快物联网金融产品创新邮储银行应不断加大移动互联网、云计算、大数据、智能化等新技术应用，继续发挥自身多年形成的服务“三农”、服务中小企业的普惠金融优势，借力集团农村电子商务发展和速递物流升级，围绕中小企业客户、农村电子商务客户、跨境电子商务客户，推出支付结算、信贷融资、财富管理等方便快捷、体验良好的创新产品，建立特色鲜明的物联网金融产品体系。4.3.3现代农业实现物联网金融突破“三农”作为国家战略的重点，也是邮政集团和邮储银行开展普遍服务和普惠金融的战略定位。现代化的农业从生产、配送、营销、溯源全产业链开始信息化、智能化。邮政金融、速递物流、农村电子商务应积极主动融入智慧农业的生态系统中，加快创新产品和服务，发挥资源优势，实现物联网金融突破。
4.4优化流程，打造智能化服务网络
智能物流的好处范文1篇4
关键词：物联网物流金融安全监管
中图分类号：F252
文献标识码：A
文章编号：1004-4914（2017）01-166-02
物流金融是金融机构与物流企业的合作，在供应链运作过程中向客户提供的结算、融资和保险等相关服务的统称，其核心是物流融资（狭义上物流金融指的就是物流融资），即银行等金融机构通过与物流企业的合作创新，以企业所从事交易项下的担保品为依托，对企业资金投放、商品采购、销售回笼等经营过程的物流与资金进行锁定控制或封闭管理，依靠企业对处于银行监控下的商品和资金的贸易流转所产生的现金流实现对银行授信的偿还。随着物流金融近年来的高速发展，市场规模已达到了较高层次，同时也暴露出了一些问题，特别是物流金融产品的安全监管问题。物联网在互联网的基础上，将用户端延伸和扩展到任何物体，进行信息交换和通信，实现人和物体“对话”，物体和物体之间“交流”，具有全面的信息感知、无缝的互联协同、高度的智能化等特点，将其应用于物流金融安全监管，有助于物流金融产品信息获取更加实时、快捷、准确，产品动态信息的传递、共享更加精确，供应链指挥决策更加智能、科学，在一定程度上提升了物流金融产品的安全性。
一、物联网技术特征
物联网的定义是，通过射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描系统等信息传感设备，按照约定的协议，把任何物体与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。其英文名称为TheInternetofThings，由该名称可见，物联网是“物与物相联的网络”，其基础和核心仍然是互联网，但相比于传统的互联网，物联网还有其自身的技术特征：
（一）全程性
物联网上部署了海量的多种类型传感器，每个传感器都是一个信息源，不同类别的传感器所捕获的信息内容和格式不同。传感器具有实时性，按一定的频率周期性地采集信息，不断更新数据，物联网可以说是各种感知技术的广泛应用。通过物体上的传感器，物联网对物与物、物与人之间传递的各个环节进行跟踪，对物体的流通进行精细的管理，实现物体之间、物体与人之间信息交换和通信的全程监控与管理。
（二）技术性
物联网技术的核心与基础仍然是互联网，通过各种有线和无线网络接入互联网，将物体的信息实时准确地传递出去。物联网上传感器定时采集的信息需要通过网络传输，由于其数量极其庞大，形成了海量信息，在传输过程，为了保障数据的正确性和及时性，必须适应各种异构网络和协议，并运用先进的信息技术与数据挖掘识别技术，以实现物联网络稳定高效运行，因此物联网具有高技术性特征。物联网络的构建不仅要以互联网技术为基础，还要综合各种传感器数据获得与处理技术，运用大数据处理理念，融合互联网与先进数据处理手段的优势，真正实现物与人、物与物之间的实时精准“沟通”和“对话”。
（三）智能化
物联网不仅仅提供了传感器的连接，还能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别、大数据等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式国。所以物联网本身也具有强大的智能处理能力，不是一般意义上的信息网络，而是物与物、人与物的智能链接。
二、物流金融安全监管应用物联网技术的需求与条件分析
结合物联网技术特征，在物流金融安全监管全过程，通过传感器、射频识别技术、全球定位系统等技术和各类可能的网络，对物流金融业务过程实施智能化感知、识别和管理，物流金融安全监管应用物联网技术应当具备三大特点：一是全程性，要对物流金融业务全过程实施管控，而不是局部或部分；二是技术性，要全面应用物联网技术，实现物流金融业务的“可知、可视、可控”；三是智能化，不是一般意义上的信息网络，而是物与物、人与物的智能链接。
（一）物流金融安全监管应用物联网技术的需求分析
1.降低物流金融业务过程信息不对称的需要。随着物流金融行业的加速发展，物流金融模式越来越复杂化，物流金融业务过程涉及的利益主体更加多元，物流金融产品信息层级逐渐递增，准确及时的信息获取愈发困难。准确及时信息的获取来源于产品流通过程的精确管控，物联网是实现精确管控先进、有效的技术手段。物流金融安全监管应用物联网技术，可以从产品信息采集、信息联通、信息管理、信息决策等全过程，以信息流调控物流，大幅提升动态信息的抓取效率。因此，从降低物流金融业务过程信息不对称的角度出发，客观要求在物流金融安全监管业务领域应用物联网技术。
2.降低物流金融服务违约风险的需要。物流金融服务主要涉及三方即金融机构、供应链企业、第三方物流提供商。第三方物流提供商选择是物流金融服务能否成功的关键。但目前我国的物流企业鱼龙混杂，好坏参差不齐，一些物流企业的资产规模、信息化能力、内部管控等方面存在不少问题，特别是对供应链环节的管控，使得物流金融面临较大的失》缦铡N锪鹘鹑诎踩监管应用物联网技术能在很大程度上增加信息获取的准确性，减少物流金融违约情况的发生。
3.提高物流金融安全监控效率的需要。当前，物流金融安全监控技术已经较为落后，信息化程度已不能跟上物流金融发展的步伐，严重影响了物流金融安全监管的效率。物联网技术作为新兴的先进技术，对物与物、物与人之间传递的各个环节进行跟踪，对物体的流通进行精细的管理，将其应用于物流金融安全监管过程，能够较好地实现物流、信息流、资金流的有效整合，形成以信息互联互通为核心，数据集成交互为纽带，有线无线随机链接的安全监管体系。因此，物流金融安全监管应用物联网技术有利于从技术上突破物流监管瓶颈，促进物流金融安全监管的科学高效开展。
（二）物流金融安全监管应用物联网技术的条件分析
物联网技术虽然在我国提出的时间较短，但是经过几年的发展，已经形成了较为成熟的技术体系。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，把传感器、控制器、机器、人员和产品等通过新的方式联系在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网技术具有全程性、技术性与智能化的特征，能够对质押品在供应链中动态信息进行全程监控，实施精确远程管理，及时发现异常情况，排除安全隐患。物联网技术网络以全程记录的供应链信息为依托建立风险数据库，其中不仅包含了质押品的物流与资金流信息，还包含通过实际调研所获得的大部分风险类型，以及相应的风险解决方案。通过风险数据库就能实现风险的基本应对，尽可能的降低风险，提高物流金融产品的安全性。物联网的整个技术体系与运作方式，为物流金融安全监管业务应用物联网技术提供了经验帮助和技术支持。物流金融安全监管按照物联网运作要求，进行设施设备建设，优化信息流程设计，完善技术接口和模块嵌入，具有良好的基础和依托，能够较快的实现技术的投入使用，尽快发挥物联网技术在安全监管方面的应有作用。
三、加强物联网技术在物流金融安全监管应用的对策
物联网技术应用于物流金融安全监管方面已经具备一定的技术与环境基础，2012年，中国物流金融服务平台在这个基础上应运而生，于2014年6月正式上线，并且以快速大踏步的节奏发展壮大。目前已整合了包括货权登记、物联网监管、仓储管理、仓单流转、现货交易、存货质检、价格预警、价格保险、征信融资、不良处置等全过程的物流金融产品链条，并形成了一个开放型的合作平台，吸引了成熟产品和成熟用户服务平台的资源聚集。但当前第三方物流企业在运用物联网技术方面，软硬件配套上还存在一定差距，需要进一步加强建设。
（一）加强物联网技术应用于物流金融安全监管的总体设计
物联网实现的是人与物、物与物的智慧“沟通与交流”，是多种力量的整合，将物联网技术应用于物流金融安全监管过程，需要将物与物、物与人信息交互的各个环节统一为有机的整体，并保持其内部的顺畅流通。应用物联网技术，实现物流金融安全监管信息化与智能化，提升物流金融产品供应链的安全性，必须加强总体设计，构建智慧物流金融安全监管“大脑”，从源头增强物流金融安全监管的分析判断能力、决策指挥能力和协调控制能力。着力建设物流金融安全监管物联网运行平台，借助“智能化”的物联网管控系统，实施辅助决策、管控指令，实现对物流金融安全监管各环节的协调控制和决策指挥。健全物流金融安全监管物流规划和决策指挥制度，实现供应链信息的综合分析、流通环节的集中控制、运行流程的决策优化。
（二）加大物联网技术应用设施设备建设力度
物联网技术应用于物流金融安全监管除了要研制贯穿全流程的信息系统之外，还应当分系统重点推进一些信息工程建设，以具体任务为牵引逐步建成物联网系统。为了积极配合物联网技术应用于物流金融安全监管，有必要按照物联网技术的要求，加大物联网技术应用设施建设力度，从智能感知技术应用、自动仓储系统建设、运输调度可视化建设、信息标准体系建设、数据中心建设等方面，集中人力、财力、物力进行突破，全面构建物联网系统，开发和购置相配套的设施设备。在物流金融安全监管全过程，借助先进的物联网设施设备，整合不同的技术解决方案，使产品信息（物资的运动轨迹、存放状态）和供应链信息（数据的采集、存储、组织、访问控制和分析）互联互通，实现物流金融全程可视可控，从而有效提高物流金融安全监管的安全性。
（三）加快物联网技术人才业务能力培训
为保障物流金融安全监管工作的顺利高效开展，第三方物流企业应加快物联网技术人才的培训和建设工作。（1）结合物联网技术在物流金融安全监管过程的实际运用，构建适应第三方物流企业的基于物联网技术的安全监管模式，明确物联网运用的技术标准，规范安全操作手册。（2）着力培养精通物联网技术的技术员，掌握物联网设施设备的操作流程，严格依照流程科学高效运用物联网设施设备进行物流金融管控，提高物流金融安全监管效率。（3）加强物联网技术研发工作，结合物流金融安全监管业务工作实际，对物流金融安全监管中的物联网设施设备以及相关技术进行相适应的研究、设计和开发，规范物流金融产品标准化编码，建立基于物联网技术的物流金融安全监管业务处理平台，促进物联网技术应用于物流金融安全监管工作的不断深化。
⒖嘉南祝
[1]李严锋.物流金融[M].北京：科学出版社，2008
[2]黄玉兰.物联网射频识别（RFID）核心技术详解（第二版）[M].北京：人民邮电出版社，2014
[3]李美艳.金融物流的变迁与发展模式研究[D].西安建筑科技大学硕士学位论文，2012
智能物流的好处范文篇5
[关键词]物联网；智能交通；技术应用；发展应对
中图分类号：U495；TN929.5；TP391.44文献标识码：A文章编号：1009-914X（2014）20-0369-02
0引言
随着经济快速发展，交通运输业带来的能耗、污染和拥堵问题日益严重，而智能交通的出现为解决这些问题提供了新的方向。随着物联网技术的蓬勃发展，智能交通研究的不断深入，过多的技术引入到智能交通领用中，虽然大大提高了智能交通的技术水平，但是同时也带来了技术支持目标单一、缺乏互联互通，重复投资等问题，难以大面积推广。为了进一步改善交通问题，我们应该努力提高交通运输设施、设备的信息化和智能化水平。作为物联网产业链中的重要组成部分，智能交通具有行业市场成熟度较高，行业传感技术相对成熟等特点，智能交通系统在许多城市已经开始规模化应用，市场前景广阔，投资机会巨大，将成为未来几年物联网产业发展的重点领域，也将是我们发展智能交通研究的重要课题。
1物联网在智能交通中的应用现状
（1）我国交通能耗、污染和拥堵问题的日益严重，交通越来越阻塞，交通事故也随之频繁发生，伴随着物联网、云计算等相关技术的出现，物联网凭借其网络化和智能化的特点，集合多领域、多学科的优势，在交通控制中拥有重要的现实作用，尤其可以促进智能交通的发展，为解决交通问题，智能交通系统应运而生。
（2）我国在物联网多领域实施了技术攻关措施达到了较好的效果，交通运输的智能化是依靠物联网设备和技术来实现的，是继互联网后产生的新兴产业，智能交通是物联网在现实中应用的典范，可以满足广大人们的需求，是最有市场前景的行业之一。
（3）在物联网中，物体可以无需人的干预直接就行彼此“交流”，通过RFID、传感器等的全面感知和存储信息，根据实际需要来完成物品互相联通的网络连接，然后进行通信以及交换信息，以至达到智能识别、定位、跟踪、监控以及管理的智能系统。随着智能交通的发展和普及，会带动智能汽车、导航系统等相关行业的发展，具有很高的应用价值和市场需求。
（4）智能交通系统是把多种技术有效集成应用在交通领域的综合管理体系，智能交通系统是物联网技术在交通系统中的高效应用，它将信息高速公路与实体高速公路恰到好处的融合在一起。
2物联网技术用于智能交通的功效
（1）管理维护。通过RFID标签可以准确的定位到相应的交通标识，更可以通过程序设定，当交通标识发生破坏时自行发送维护请求，方便公路管理部门的管理，将RFID技术用来交通标识的个体标识，实现交通标识数据的有效追溯和数据的共享，从而达到优化交通标识管理维护的目的。
（2）警示作用。物联网技术应用于交通标识可以实现获取天气信息，如湿度、雨雾、阳光强度等信息，从而进行科学分析，自动触发相关行为，调整标志反射角度，并根据相应天气信息发出警示信号。
（3）交通诱导。交通标识对于道路的通行能力起着重要的作用，将物联网技术运用于交通标识中可以智能实现流量控制。通过采集监测到的交通数据流量，进行数据格式转换和数据库存储，从而建立智能交通系统的交通流量数据库。通过该数据库又可以自动或手动通过交通标识进行流量控制。
（4）指导路线。借助于系统的智能技术将各种交通方式的信息及道路状况进行登记、收集、分析，并通过远程通讯和信息技术，将这些信息实时提供给需要的人们，以增强行车安全，减少行车时间，并指导行车路线。
3物联网在智能交通中的应用范畴
（1）城市公共交通。可以建立城市交通“一卡通”信息系统，实现公交车、出租车多种城市交通消费一体化；智能公交调度系统，利用GPS、RFID、人像识别、车内视频监控等技术掌握实时信息；站台车辆信息平台建设，方便乘客查询相关乘车信息，合理制定乘车方式。
（2）物流交通领域。通过道路运输GIS系统定位跟踪与运输导航、RFID、3G网络提供广域移动车载通信手段实现货物状态位置实时管理；通过电子标签及识别自动收集货物信息，从而缩短作业时间，提高运营效率。
（3）电子收费和证照。IC卡电子证件嵌入了RFID逻辑加密芯片，具有高可靠性、高安全性、高性价比等特点，它可以加快路桥收费站车辆通车速度，加快效率、减轻或避免车辆在收费用站口拥堵问题。基于射频识别技术的汽车电子牌照等对于防止假牌假证具有积极作用。
（4）道路设施监测。通过将道路基础设施被赋予电子标签，通过特定的信息传输通道和平台，能够实时掌握对象实体的状态信息，并将有强大的后台数据挖掘分析功能及丰富的展示平台，用于提高交通运输综合管理和服务能力。
4物联网在智能交通中的利用形式
（1）中心型。主要由交通管理系统、突发事件管理系统、收费管理系统、商用车辆管理系统、维护与工程管理系统、信息服务提供系统、尾气排放管理系统、公共交通管理系统、车队及货运管理系统及存档数据管理系统等十个分支系统组成。系统运用具有相对的独立性，位置的设置不受交通基础设施的约束，各分支系统间依靠有线通讯联系。
（2）区域型。主要由道路系统、安全监控系统、公路收费系统、停车管理系统和商用车辆核查系统等五个分支5系统构成。系统在使用中一般情况下需要在特定的位置安装设备，如检测器、信号灯、信息搜集板等设施，并以有线连接的方式与一个或者多个中心型系统相连，与通过检测设备路段的车辆信息进行互换。
（3）旅行者。主要服务于旅行者或者是旅行行业的经营者，通过应用智能交通系统功能对不同的团队实施有效的技术支持，以达到旅行畅通的目的，节省时间成本。在使用中可以通过有线或无线连接方式与其它类型的系统进行直接的信息传递工作。
（4）车辆型。使用中一般根据车辆的种类，把车辆行交通系统分别普通车辆系统、紧急车辆系统、商务车辆系统、公交大客车系统和工程车辆系统等五大类。也可以根据现实中的不同需要，将这些系统与之上三种系统中任意一个系统相联系，与各车辆系统间进行联系。
5应用于智能交通的主要物联网技术
（1）无线通信技术。UHF和VHF频段上的无线调制解调器通信被广泛用于智能交通系统中的短距离和长距离通信。目前提出的长距离无线通信方案是通过基础设施网络来实现。使用长距离通信方案目前已经比较成熟，车辆已经能够通过多种无线通信方式与卫星、移动通信设备、移动电话网络、道路基础设施、周围车辆等进行通信，并且利用广泛部署的WiFi、移动电话网络等途径接入互联网。
（2）计算技术。根据汽车电子领域的最新进展，未来车辆中将配备数量更少但功能更为强大的处理器。发展的趋势是使用数量更少但是更加强大的微处理器模块以及硬件内存管理和实时的操作系统。同时新的嵌入式系统平台将支持更加复杂的软件应用，包括基于模型的过程控制、人工智能和普适计算。
（3）感知技术。智能交通系统中的感知技术是基于车辆和道路基础设施的网络系统。交通基础设施中的传感器嵌入在道路或者道路周边设施（如建筑）之中，因此它们需要在道路的建设维护阶段进行部署或者利用专门的传感器植人工具进行部署。车辆感知系统包括了部署道路基础设施至车辆以及车辆至道路基础设施的电子信标来进行识别通信，同时利用闭路电视技术和车牌号码自动识别技术对热点区域的可疑车辆进行持续监控。
（4）视频车辆监测。利用视频摄像设备进行交通流量计量和事故检测属于车辆监测的范畴，它不需要在路面或者路基中部署任何设备，当有车辆经过的时候，黑白或者彩色摄像机捕捉到的视频将会输入到处理器中进行分析以找出视频图像特性的变化。根据不同的产品型号，单个的视频监测处理器能够同时处理1～8个摄像机的视频数据。
（5）全球定位系统GPS？。车辆中配备的嵌入式GPS接收器能够接收多个不同卫星的信号并计算出车辆当前所在的位置，定位的误差一般是几米。GPS信号接收需要车辆具有卫星的视野，因此在城市中心区域可能由于建筑物的遮挡而使该技术的使用受到限制。GPS是很多车内导航系统的核心技术。很多国家已经或者计划利用车载卫星GPS设备来记录车辆行驶的里程并据此进行收费。
（6）探测车辆和设备。部分国家开始部署所谓的“探测车辆”，它们通常是出租车或者政府所有的车辆，配备了DSRC或其他的无线通信技术。这些车辆向交通运营管理中心汇报它们的速度和位置，管理中心对这些数据进行整合分析得到广大范围内的交通流量情况以检测交通堵塞的位置。
6促进智能运输系统发展的对策
（1）加强智能交通基础理论研究。虽然在物联网技术在实际应用中取得了显著成绩，但与实际需要还有一定的差距，与其他成熟的技术相比较，由于国际上智能交通理论处于发展时期，物联网技术在智能交通中的运用还有不小的差距，在今后的工作中还应积极加强与智能交通开展较先进国家的交流，深入细致地进行理论研究，尽快接近或达到世界水平，以适应当前交通快速发展的需要。
（2）建立智能交通管理专门机构。中国交通运输体制目前仍是条块分割状况，铁路、公路、民航、公安，建设等部门分头管理，现已出现了各自发展自身智能交通的势头，这将造成中国资源上的巨大浪费。应尽快完善由国家相关部门统一领导的专门管理机构，并对智能交通发展战略、目标、原则和标准进行健全和完善、并促使其规范运行，特别是制定有关智能交通的技术规范和整体发展规划，实现智能交通技术和产品的通用性，兼容性和互换性，加强政府的宏观调控，以减少局部利益的冲突和有限资金的浪费。
（3）注重专业人才的培养。随着智能交通的进一步发展，与之相应的是对不同层次的专业人才需求情况与以往大不相同，为了推动工作的开展，相关责任部门要派出人员专门进行学习培训，采取走出去、请进来的方式，积极学习其他国家的先进经验，将最新的智能交通技术溶入交通运输专业的教学内容和科研之中，以高素质的智能交通人才去迎接新世纪的挑战。
7结束语
随着物联网技术的不断成熟，交通控制朝着智能化的方向发展已经是大势所趋，智能交通系统是交通事业的一场革命。通过有效的结合与应用先进的信息技术、通信技术、控制技术、传感技术、计算机技术和系统综合技术，使人、车、路之间的相互作用关系以最优的方式呈现，进而实现高效、准确、实时、安全、节能的目标。发展基于物联网的智能交通系统，是当今世界城市交通发展的趋势和特征，它能够更加及时准确的收集各种交通信息，通过信息传输、分析和处理，为出行者提供更全面和准确的交通信息，使人们出行更加方面和快捷。
参考文献
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[3]张海亮.智能交通物联网发展展望[J].中国交通信息化，2010（12）：30-32.
智能物流的好处范文篇6
[关键词]物联网：智慧校园；感知识别
[中图分类号]G40-057[文献标识码]A[论文编号]1009-8097(2011)06-0123-03
引言
2009年8月总理提出“感知中国”以来，物联网受到了全社会极大的关注。物联网的快速发展以及相关技术的不断成熟，将会对传统校园的发展产生深远影响。一物联网的内涵与特征
1物联网的内涵
从字面含义看，物联网是“物物相连的互联网”，这句包含了二层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。因此，物联网的定义是通过射频识别(ILFID，RadioFrequencyIdentification)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
物联网可分为三层：感知层、网络层和应用层，如图1所示。感知层由各种传感器以及传感器网关构成，其主要功能是识别物体，采集信息，并且将信息传递出去；网络层负责传递和处理感知层获取的信息；应用层是物联网和用户的接口，它与行业需求结合，实现物联网的智能应用。
物联网运行过程：
(1)标识物体属性，属性有静态和动态属性，静态属性直接存储在RFID标签中，动态属性可由传感器检测：
(2)由阅读器读取物体的属性，同时将信息转换为适合网络传输的数据格式；
(3)将数据通过网络传输到信息处理中心，再由处理中心完成物体通信的相关计算。
2物联网的特征
(1)连通性
连通性是物联网的基础。无论是专网、无线、有线或者是感知物体，都必须体现“连通”状态，并且和互联网连接在一起，这样才能体现出真正意义上的物联网。国际电信联盟认为，物联网的“连通性”有四个维度：一是任意时间的连通性：二是任意地点的连通性；三是任意物体的连通性：四是任何人的连通性。
(2)物物相联
在互联网中，人们利用电脑实现人与人之间相互交流：物联网通过传感器、射频识别技术、全球定位系统等技术实现物与物的交流。互联网实现人与人的远程交流，而物联网完成了人与物、物与物的即时互动，从而实现了由虚拟世界向现实世界的连接转变。
(3)智能化
智能化是利用计算机技术、传感技术和控制技术对系统中各个对象能够智能监控和智能控制，从这个角度看，物联网是智能化的重要环节，物联网的发展将推动智能化的进程。它使得世界中的物体不仅以传感方式也可以智能化方式关联起来。物联网具有智能化感知性，它可以感知人们所处的环境，最大限度地支持人们更好地洞察、利用各种环境资源以便做出正确的判断。
二智慧校园
2008年11月，IBM公司正式提出“智慧地球”理念，2009年1月，“智慧地球”成为美国国家战略的一部分。2009年8月7日，国务院总理在无锡视察时，指示要迅速在无锡建立中国的“感知中国”中心。基于这种“智慧”的理念，学校作为知识与信息服务机构的前沿，应该抓住机遇，通过物联网的系统化发展与应用，打造智慧校园。
智慧校园是通过利用物联网技术来改变师生和校园资源相互交互的方式，以便提高交互的明确性、灵活性和响应速度，从而实现智慧化服务和管理的校园模式。具体的说，智慧校园是把感应器嵌入和装备到食堂、教室、图书馆、供水系统、实验室等各种物体中，并且被普遍连接，形成“物联网”，然后将“物联网”与现有的互联网整合起来，实现教学、生活与校园资源和系统的整合。
三物联网在智慧校园中的应用
物联网在智慧校园中的应用主要包括校园生活和教学管理两方面，如图2所示。
1校园生活
包括食堂管理、浴室水控管理、考勤管理、智能照明控制等。
(1)食堂管理
食堂管理是智慧校园重要组成部分，基于RFID技术的食堂管理系统主要分成三部分：
含RFID电子标签的饭卡：师生每人拥有一张这样的饭卡，卡里面包含了用户信息。
RFID阅读器：在每个食堂售饭窗口安置一个RFID阅读器，将读到的信息传至后台数据库查询，读取卡上金额，并扣除消费金额。
后台数据库管理系统：将用户的注册信息存储在数据库中，可以方便管理员对食堂消费业务的查询。
(2)浴室水控管理
基于RFID技术的浴室水控管理，可以实现用水自动化管理，主要功能以：
信息数据实时显示：当RFID卡位于阅读器感应区时，阅读器就显示卡上余额，然后可立即进入用水计费状态。
消费模式：消费模式采用实时计费模式，即读卡就出水，并根据用水量实时进行扣费；
计费方式：按使用的流量计费，即外接脉冲流量表，可根据计算产生的流量进行计费。
(3)考勤管理
学生考勤是学校日常教学过程中必不可少的一个组成部分。常规考勤工作主要都由教师承担，花费教师额外的时间与精力。
基于RFID技术的考勤管理工作流程：每次上课前，学生用含RFID标签的校园卡(或手机卡)刷卡进教室，教室内的设备在接收到读卡器发送来的学生刷卡记录数据后，将数据发送到远程服务器；远程服务器接收到数据后，将数据存储到数据库中；然后，教务人员或者教师通过浏览器登录到考勤查询网站，可以实时地远程查询某一节课或某一位学生或某个教室在某一段时间内的考勤情况；学期结束时，每门课程学生的出勤情况或者某个学生在一个学期的出勤情况可以自动统计出来。
(4)智能照明
智能照明是利用物联网技术，使校园内的灯能够无线自主组网，使每一盏灯都能遥测和遥控，教室和道路的灯接受控制中心的命令，反馈灯的各种状态，根据光强度和时段自动调节照明亮度。例如对教室照明智能控制，当教室光照比较暗，灯自动亮；当光照比较强时，灯自动关，如果发现教室里没人，可以远程控制灯的开关。
2教学管理
包括日常教学、智慧图书馆和实验室管理等
(1)日常教学
利用物联网技术有利于建立全面和主动的教学管理体系，利用RFID技术的支持，可以完善教学管理的组织系统、评价和考核系统，从而对教学的质量建立保障和监控体系；有利于拓展学习空间、培养学习者自主学习能力，物联网能为学生的自主学习、合作学习等提供支撑环境。例如，无锡市感知生长校园数字化农植园系统，就是让学生通过“感知”动植物生长情况，利用计算机及网络收集、处理和观测信息，交流种植经验，展示研究成果，从而提升学生的科学素养。
(2)智慧图书馆
智慧图书馆通过物联网来实现智慧化的服务和管理。
它的理想模式就是无需人工服务。目前物联网在图书馆中的应用，主要是RFID电子标签的应用，以智能书车为例来说明。
智能书车是一种移动式RFID文献归架管理设备，具有查询、定位、书架智能导航等功能，可实现文献架位信息收藏、文献分拣、新文献上架等功能。具体流程：书籍拣到书车上，通过阅读器识别书籍的RFID中存储的信息，记录并显示文献在书车上的位置，同时根据获取的书籍存储架位信息，将需要进行上架工作的位置和书车上对应的书的存放档位对应起来，并在书车的显示屏幕上按照书库的位置将该车书的具体上架位置显示和指引出来，方便工作人员进行高效率归架。
(3)实验室管理
物联网应用到实验室中主要包括设备管理、实验过程管理和智能插座等。
设备管理：RFID存储实验设备的基本属性等信息，利用阅读器方便地获取相关信息，然后再利用网络进行统一管理。
实验过程管理：首先，RFID可以帮助学生方便地获取实验步骤、操作要点、使用帮助等信息。其次，在实验过程中，使用不当时能自动警告并中断实验过程，避免不必要的损失。另外，实验数据可以被实时采集并以适当的方式提供给实验者，实现实验教学的数字化、网络化与智能化。
智能插座除了拥有传统电源插座功能外，它能够将各个实验设备的耗电量信息实时反馈给实验室管理员，管理员能随时开关插座，实现插座与人的对话，起到高效节能的作用。
四结束语
智慧校园是通过物联网来实现智慧化的校园服务和管理，它通过物联网实现了校园内任何人、任何物、任何信息载体、任何时间、任何地点的互联互通，海量信息在物联网平台的聚合而产生新的信息，从而给广大师生提供了智慧化的业务和服务模式。
毫无疑问，智慧校园为师生带来了极大便利，同时也面临着许多挑战。首先是成本问题，建设智慧校园首先要有一个统一的基础设施平台，包括有线与无线双网覆盖的网络环境；其次是师生隐私安全问题，由于物联网可以跟踪用户的行动、习惯以及偏好等，信息资源及师生隐私如何得到保护成为创建智慧校园亟待解决的问题；最后，管理机制尚不完备，物联网如何维护、如何管理、如何使用都是很大的问题。目前，智慧校园还处于摸索阶段，前景不明朗，但从长远来看，由于物联网应用前景相当广阔，智慧校园一定会像浙江大学在信息化“十二五”规划中描绘的那样：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。
参考文献
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智能物流的好处范文篇7
根据国务院常务会议精神和总理的讲话精神，业内人士分析，在实施“互联网+流通”中打造智慧物流体系，将是物流产业今后发展的主要方向，因为，智慧供应链正在使数据科技日益凸显出其重要性。由于智慧供应链中的产品研发、设计、生产、销售、服务、物流等环节必须基于数据链接和分享进行再造，企业活动、人、物料等要素与互联网中的数据一一映射，所以数据信息的流动承载着供应链全部要素的流动。而整个供应链运作均需要借助大数据来指导规划并驱动运转，基于此，将使得供应链信息趋于透明，供应链运作管理趋于“智慧化”，而这些皆需要推进“互联网+流通”行动去实现。
智慧供应链是供给侧改革重要落脚点
刚刚过去的2015年，“互联网+”被视为中国经济提质增效、产业转型升级的“新引擎”。英国物流学者马丁？克里斯多夫曾指出：“市场上只有供应链而没有企业，21世纪的竞争不是企业和企业之间的竞争，而是供应链和供应链之间的竞争。”在互联网+时代，企业要想赢得未来的竞争，就需要主动拥抱“互联网+”所带来的供应链变革和商业创新机遇。比如，工业4.0、物联网、云计算、大数据技术等在采购、仓储、配送分拣、运输、协同等环节的融入，使得传统供应链重塑为高度智能化、服务化的智慧供应链。在降低企业运营成本、提高供应链可视性、加强风险管理、改善客户体验和协同管理，开拓全球化市场等方面，已上升到前所未有的新高度。
其中，供应链数据价值的挖掘在传统供应链向智慧供应链的“进化”中已经起到至关重要的作用。可以说，在某种程度上，没有海量数据在供应链上的成员即企业、人、物料等要素之间的充分处理、链接、分享和有效利用，就没有今天的智慧供应链。美国生产与库存管理协会首席执行官AbeEshkenazi认为，由于互联网+和大数据的发展，很多数据甚至是它的供应商或者合作伙伴的数据都可以在整个供应链系统内部进行分享，这就是一大变化趋势。在传统的供应链中，企业通常是自我管理，各自建立企业信息系统，彼此系统都是异构空间，形成了一个个“信息孤岛”。而在互联网+的智慧供应链中，链上企业间可以有效分享和获得数据信息、快速评估和使用信息，并且充分利用大数据技术，有效地“挖掘”出企业经营管理所需的商业智能。
从我国目前企业经营现状看，由于宏观经济整体下行，经济发展进入中低速的“新常态”，市场需求不足，当前许多企业面临亏损、融资困难，实体经济受到电商等虚拟经济冲击效益下降。面对这种情况，传统上依靠继续增加投资、扩大产业规模甚至增加雇员的发展思路已经陷入力不从心的窘境。在此情况下，2016年，“供给侧结构改革”开始引领中国经济发展棋局。在当前资本、土地和劳动力的成本越来越贵的现状下，企业亟待以加强技术创新，提高资本效益，创新产品，建构产业新生态等来实现盈利。而智慧供应链在“释放新需求，创造新供给”方面的巨大潜力，恰好满足了推动企业业务形态、商业模式和技术能力全面升级的内在需求，这也是“供给侧结构改革”的重要落脚点。
作为智慧供应链中不可分割的重要组成部分，智能化运输是供应链上资源社会化属性最强的系统，也是最有希望利用“互联网+数据科技”的融合应用实现“共享经济”，从而实现产业升级转型的市场业态。而这样的业态，也进一步催生了智能设计、个性化定制、服务型制造、工业云、智能化运输等具有代表性的新业态，不断孕育和诞生着新的巨大商机。
智慧物流迎来发展“黄金阶段”
2016年是“十三五”规划的开启之年，也是《物流业发展中长期规划》和三年行动计划的启动之年，物流业发展面临着新的机遇和挑战。在此情况下，物流企业要有新思路、新模式、新对策，尤其在流通环节冗长、混乱、低效的传统供应链制约中，唯有智能化运输才会将移动物联网、移动互联网、云计算、大数据等技术应用在产品可追溯、在线调度、自动配送、智能配货等领域，并且能够在互联网和云端上实现物流订单便捷管理、合理配载、智能调度、跟踪、交付等运输全程可视化、网络化、标准化、智能化和精益化的管理。所以说，能够让物流业态变得更加“聪明”，必须加快智慧物流发展步伐，为此，物流行业在转型中应更加关注客户需求的新变化，不断开发个性化、体验式服务，着力提升服务质量。
未来，物流业态在真正实现供给侧并形成以服务为主导的高品质经营后，才能够创造出新的客户价值，破解掉行业的“痛点”与盈利难题。基于此，在加快智慧物流发展步伐的进程中，物流业应当更加关注物流服务的新市场，向农村、社区延伸服务链条，同时利用好国际市场，着力拓展物流服务网络；更加关注组织经营的新模式，特别注意资本和技术驱动对传统经营模式的颠覆性创新，着力形成市场竞争新优势；更加关注物流新技术特别是信息技术的推广应用，通过大数据、云计算、物联网、移动互联网等新兴技术，改造业务流程、组织架构和业务模式，着力提升运行效率。
智能物流的好处范文
关键词：博物馆；安全防护；智能视频监控系统；设计；应用
前言
视频监控系统是一种伴随着计算机技术和视频探测技术、无线通信技术等的发展而产生的一种用于安全防护的系统，能够对一定区域范围进行监视、录像和存储，从而保证安全。视频监控系统的大致结构为前端设备、传输设备、控制设备、记录显示设备四部分。在博物馆安全防护中，应用智能视频监控系统，可以有效保证博物馆的安全，提升整体防范能力。
1智能视频监控系统
智能视频监控技术最早产生于上世纪九十年代初期，主要是借助图像处理技术、计算机视觉技术、模式处理技术等，凭借计算机本身强大的数据处理能力，对序列图像在监控场景中的变化进行自动分析，滤除画面中的无用信息，实现对物体的自动识别、跟踪及定位，也可以准确判断画面中出现的异常情况，实现事故预警，也可以为事中处理和事后取证提供便利。相比较传统视频监控系统，智能视频监控系统具有相当明显的优势，一是能够实现全天候智能化监控，不需要值班人员监视和分析监控画面，而是利用智能视频模块，实现对监控画面的不间断分析，同时结合智能算法，对照预先定义的安全模型，一旦发现异常，可以立即报警；二是能够提升报警的精确性，利用智能视频监控系统强大的图像处理能力，结合智能算法，可以更加精确地对安全威胁的特征进行定义，从而提升报警的精确度，减少漏报、错报的问题；三是可以提升报警的实时性，与普通视频监控系统相比，智能监控系统的性能更加强大，能够识别可疑活动，在发生安全威胁前，提示值班人员注意，使得安保人员能够实现做好应对潜在威胁的准备[1]。
2智能视频监控系统在博物馆安全防护中的重要性
在博物馆安全防护中，应用视频监控系统意义重大，一是可以提升安防工作的效率。视频监控系统可以实现对于博物馆内部情况的实时监控，从而及时发现潜在的风险和隐患，做到防患于未然。智能视频监控系统与报警系统的联动，能够及时发现异常，同时将异常的具置传输给值班人员，以便于在第一时间采取预防和应对措施，减少危险发生的可能性；二是可以掌握参观者的情况，对博物馆内参观者的人数进行统计，能够有效避免参观者数量过多引发的拥挤问题。不仅如此，结合记录的视频信息，还可以对每天或者每月的参观者流量进行统计，为博物馆的参观管理提供数据支撑，以便提前做好协调准备和预防工作；三是能够有效预防火灾，将智能视频监控系统与消防系统联动，可以利用遍布博物馆的前端设备，及时发现火情并对其进行确认，了解火情的具置和现场情况，为火灾的预防和扑救提供便利，从而减少损失。
3智能视频监控系统在博物馆安全防护中的设计应用
3.1系统设计
在博物馆安全防护中，对智能视频监控系统进行合理应用，可以提升博物馆的整体安防能力，增强安全系统的效能，切实保证博物馆的安全。与传统的视频监控系统相比，智能视频监控系统并没有很大的变动，只是在基本的前端设备、传输设备、控制设备、记录显示设备的基础上，增加了视频分析的内容[2]。因此，在进行智能视频监控系统设计的过程中，可以在F有视频监控系统的基础上，增加相应的视频分析设备，实现系统的智能化升级改造，选择需要智能调控的前端设备信号，进入到智能监控服务器，利用视频分析功能实现对于视频画面的主动监控，同时可以将预警以及告警信息实时发送给模拟视频矩阵，从而实现画面的快速切换和录像等功能。
在对硬件设备进行选择时，必须充分考虑博物馆安全防护工作的需求，确保选择的合理性。一是前端设备，或者说摄像机，需要充分考虑博物馆内的环境照度、安装条件、控制需求及管理需求等，例如，在博物馆门口安装的室外摄像机，考虑到光照度的变化较大，为了防止出现光晕或者抖动，应该选择宽动态摄像机，同时配备相应的防护罩，以起到防潮、防尘等效果；二是传输设备，从保证图像质量的角度，应该结合实际传输距离，进行传输方式的选择，如果传输距离在200m以内，可以采用SYV-75-5同轴电缆传输，如果传输距离超过200m，应该选择光纤传输，以提升抗干扰能力；三是控制设备，其主要功能包括了视频信号的放大、分配，视频画面的缩放，视频信号的存储等，还应该能够实现任意监视器图像信号的随意切换；四是显示设备，必须支持实时显示功能，同时具备画面定格、回放、慢放等功能，在画面上应该能够清晰的显示出摄像机的编号、位置以及图像采集的时间等信息[3]。
3.2系统应用
智能视频系统在博物馆安全防护中的应用主要体现在以下几个方面：
（1）周界入侵防护：主要是在博物馆周边的围墙构建智能视频监控系统，结合相应软件，设置警戒区域和报警条件，能够对入侵目标进行自动识别，使得安保人员能够及时发现非法入侵行为，做好应对准备。尤其是在夜间，保卫力量相对薄弱，结合智能视频监控系统的周界入侵防护，可以提升报警的准确性，减轻安保人员的负担。
（2）展品藏品看护：在博物馆中，许多展品都是非常贵重的，一旦损坏或者失窃，将造成严重损失。智能视频监控系统可以通过软件设置，在展品四周形成虚拟警戒线，如果有人进入警戒区域内，就会自动发出报警信息，通过与声光报警器、音响设备等的联动，提醒现场安保人员进行处理。
（3）火灾智能监测：火灾对于博物馆的危害是毁灭性的，其所引发的损失无法补救。应用智能视频监控系统，可以根据实际需要，在视场范围内设置警戒区域，一旦检测到烟雾或者火焰，会自动报警，并且以告警框的方式对烟雾和火焰的范围进行标识，使得值班人员能够直观的看到火警信息，做好及时处理。
（4）参观者流量统计：对于免费开放的博物馆，一般都是以智能视频监控系统进行统计，其基本原理，是在出入口或者重要通道设置检测区域，结合自动化识别技术，对单一方向或者双向的人员流动数据进行统计，为博物馆的管理提供数据支撑[4]。
4结束语
总而言之，在博物馆安全防护工作中，应用智能视频监控系统，具有非常显著的优势，能够有效提升博物馆安全防护工作的效果，切实保证博物馆的安全稳定运行。对于博物馆管理人员而言，应该重视智能视频监控系统的设计和构建，从博物馆的实际情况出发，做好全面分析，以确保智能视频监控系统功能的有效发挥。
参考文献
[1]杨晓红，申维俊.浅析视频监控系统在博物馆行业的应用[J].中国安防，2013（7）：89-92.
[2]俞炳扬.试析智能视频监控技术在博物馆中的应用[J].科技资讯，2012（10）：24-25.
智能物流的好处范文篇9
关键词：智能物流；发展；研究
中图分类号：F252文献标识码：A文章编号：1001-828X（2013）07-0-01
一、湖北地区物流发展现状及问题
湖北作为九省通衢的战略要地，其省会城市武汉地处长三角、珠三角、环渤海等中国三大增长级的中心，具有得天独厚的地理优势，最适合成为中国商品和要素的集散地。作为这样的一个中部崛起战略的重要省会，其物流的需求量是极大的。2012年，湖北省交通运输货物126194.57万吨，同比增长14.5%；实现货物周转量4693.61亿吨公里，同比增长16.1%。其中，公路货物运输及周转量稳定增长，实现公路货物运输总量97136万吨，同比提升17.4%。全省推动铁水联运、公水联运、公铁联运，年集装箱运输量达95.1万标箱，居中部第一。全年完成航空旅客运输1552.58万人次，货邮运输13.98万吨。总体来看，我省的物流市场呈现出逐步扩大的趋势。
但另一方面，我省的物流供应却呈现出了一系列的不足，制约了我省经济贸易的进一步发展。
1.物流基础设施缺乏比较落后、缺乏有效整合。在物流基础设施中，基于传统仓储、运输业务的长期发展，我省普通物流设施设备“过剩”，而滚筒输送机、仓储设备及各类物流输送系统、分拣系统等特种物流设备不足，罐式挂车、冷藏车等专用物流设备不足。并且，物流基础设施分属不同的地方、部门和行业，导致在使用过程中衔接不畅通，缺乏有效的整合和充分的利用。
2.物流信息化程度较低。我省物流企业应用计算机系统的比例较低，多数物流企业仅仅停留在使用POS和条形码技术的水平上，其他信息技术如RFID、GIS、GPS以及WMS、SCM等物流管理系统在物流领域的应用程度普遍较低，只有少数企业投入应用。以武钢、神龙、中百等为代表的一批大型企业信息化管理水平较高，而为数众多的中小企业管理与运作能力有限，信息化管理发展水平较低，特别是部分仓储、运输等物流企业。
3.物流企业大多规模较小，物流服务供给能力不能满足需求，特别是高端需求、即时需求、特色需求、“一体化”需求满足率较低。规模小导致企业在技术、设备和管理上都跟不上现代物流的发展要求，无法满足顾客对时间、质量、服务、运输及保管条件上的要求。
二、湖北地区智能物流发展的契机
1.“中国智能骨干网”入驻湖北。2013年5月28日，阿里巴巴宣布联合顺丰速运、“三通一达”，也就是申通、圆通、中通和韵达等民营快递巨头以及银泰集团、复星集团、富春集团等投资财团，共同启动“中国智能骨干网”项目，至此，智能物流一再成为理论和实践领域关注的重点。6月24日，武汉市政府与菜鸟网络科技有限公司签署战略合作框架协议，江夏区政府与其签署了“中国智能骨干网（武汉·江夏）”项目协议，此项目将作为“中国智能骨干网”的全国七大关键核心节点之一，辐射华中地区。“菜鸟网络”计划在汉投资60亿元-80亿元，建设基于大数据、网络金融、信息服务、云计算等技术平台的新型物流仓储基地，电子商务、创意设计及相关产业集群的办公设施及配套生活社区。湖北地区智能物流发展面临前所未有的契机，同时也面临着空前严峻的挑战，这必将带来整个湖北地区物流的全新改变。
2.国家及地方政府政策倾斜式的支持。去年6月14日，中国物流信息化推进大会在武汉召开。会议表示，湖北武汉地处中原腹地，水路、铁路、公路四通八达，物流产业发展空间广阔。预计2015年湖北将培育5-6个部级的物流示范园区，新增5家以上5A级的物流企业，构建现代物流体系，努力将现代物流业培育成为全省的支柱产业。武汉凭借在全国区域经济发展中的地位和条件，以及聚集物流资源的优势，武汉已经具备建设国家物流枢纽城市和国家物流中心的基础。政府在武汉市第十二次党代会、十三次人大一次会议上，已相继做出了“建设国家中心城市，推进国家创新中心、先进制作也中心和商贸物流中心建设”的战略决策，将物流业作为重点发展产业之一，摆在了优先发展位置。
三、湖北地区智能物流发展建议
1.构建湖北地区智能物流信息系统。建设统一规划，布局合理的现代化物流中心，为物流的社会化、共同化创造良好的条件。地区物流信息平台的构建，有利于对物流信息的收集，传递与交流、有利于资源的合理配置。构建地区智能物流信息系统应学习国内外先进经验和管理经验，参考行业标准和国家标准，注意城市、乡镇间的信息传递。
2.加大湖北物流企业对自动识别技术、数据挖掘技术、人工智能技术的投入与应用，提升物流企业的信息化水平。自动识别技术是以计算机、光、机、电、通信等技术的发展为基础的一种高度自动化的数据采集技术。它通过应用一定的识别装置，自动地获取被识别物体的相关信息，并提供给后台的处理系统来完成相关后续处理的一种技术。目前，自动识别技术主要有条码识别技术、智能卡识别技术、光字符识别技术、射频识别技术、生物识别技术等。数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中，挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，目前主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。
参考文献：
[1]窦瑞华，李海军.现代城市智能物流系统的构建策略研究.电子商务，2013（04）.
智能物流的好处范文篇10
继“中国服装行业供应链与物流技术研讨会”、“中国快速消费品供应链与物流高峰会”、“中国物流装备产业发展大会”之后，“中国制造业供应链与物流技术研讨会”将成为《物流技术与应用》杂志倾力打造的又一精品会议，并将持续举办。
中国作为制造业大国，制造企业的经营管理和技术水平较之以往显著提高，但其物流发展却相对滞后。可喜的是，随着工业4.0的影响，《中国制造2025》的出台，推动制造业的升级发展已经成为政府和行业的共识，而物流作为贯穿产品整个生命周期的重要活动，其优化升级需求不断增加，制造企业对物流的关注度上升到新的阶段，
正是在此背景下，《物流技术与应用》杂志以“智能制造与智慧物流”为主题，于3月17～18日在沈阳召开了“2016中国制造业供应链与物流技术研讨会”。本届大会由沈阳新松机器人自动化股份有限公司协办，得到了业界的积极响应：来自华为、卡西欧、上汽、益佰制药、SEW、方太等制造业代表企业，安吉、中世国际等供应链物流企业，以及昆船、今天国际、普天等物流技术装备企业的百余位代表汇聚一堂，探讨在新的时代背景下制造企业的物流升级优化之道：
共话智能制造与智慧物流
本届大会精心设置“解密智能工厂”与“聚焦智慧物流”两大版块，通过主题演讲及互动讨论.探讨智能工厂的建设与智慧物流的实施。
本届大会主持人、《物流技术与应用》杂志执行主编江宏在致辞中表示，《中国制造2025》明确将“智能制造”作为中国制造业的发展方向，实现智能制造是一项长期任务，现阶段要做好制造业数字化普及和智能化试点示范工作。而智能制造离不开智慧物流的支撑：在当前经济增速放缓的情况下.制造企业面临越来越大的成本上升压力，特别是身处“互联网+”时代，中国制造业亟待从技术、管理、商业模式等多个方面进行调整，其中包括供应链优化和物流自动化、信息化、智能化改造提升。
沈阳新松机器人股份有限公司物流与仓储自动化事业部总经理王家宝先生紧随其后致辞。新松公司作为国内机器人第一股，长期致力于包括各类型机器人、以及自动化物流系统和AGV系统在内的数字化智能高端装备的研发制造，目前正在向数字化智能工厂整体解决方案提供商迈进。
沈阳市浑南高新技术产业开发区寿波处长以《提升智能装备产业水平，带动地区经济快速发展》为题的演讲，介绍了当地鼓励高端制造业发展的产业政策，体现出政府部门对制造业转型升级给予的支持，给企业带来更多的信心。
随后，新松机器人高端装备与3D打印技术事业部总经理助理张军宝、中国仓储协会副会长王继祥、法布劳格物流咨询（北京）有限公司总经理张芸、新松智能移动机器人事业部副总经理王玉鹏、山东现代物流供应链管理研究发展中心主任段沛佑、全面库存管理咨询独立顾问程晓华、北京机械工业自动化研究所物流中心副主任吴双，分别以《数字化车间，制造业的未来》、《CPS时代智慧制造与智慧物流变革》、《转型升级中的制造业物流优化》、《移动机器人在智能制造与智能物流中的应用》、《“互联网+”T业物流发展模式探讨》、《制造业库存控制技术与策略》、《现代物流在传统制造业的创新发展与应用》为题进行了全面的讲解，就如何打造数字化工厂，智能制造与智慧物流的发展方向，物流管理在生产制造过程中的重要性，以及如何优化物流促进制造业的转型升级并实现提高效率、降低成本等多方面内容进行了深入的分析。
除了主题演讲，大会还围绕智能工厂和智慧物流设置了两大主题互动论坛，吸引了台上台下嘉宾的热烈互动，将大会气氛一次次推向高潮。
为了推广先进技术、促进创新应用、引导行业发展，大会举办了“2016中国制造业供应链与物流技术研讨会荣誉评选颁奖仪式”。此外，大会还组织参观了世界首个以机器人生产机器人的数字化生产车间――新松“智慧工厂”，近距离了解中国式“智能工厂”的建设。
智能制造离我们有多远？
《中国制造2015》指明了“智能制造”发展方向，国家明确要求整合财政专项资金重点支持关键领域发展，大量的资金和资源正在向智能制造领域加速汇集。那么，中国式智能工厂究竟什么样，智能制造离我们有多远？这一话题成为本届大会关注的焦点之一。
据王继祥副会长介绍，智能制造是一种在CPS（信息物理系统）基础上由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，在制造过程中能进行分析、推理、判断、构思和决策等智能活动：智能制造把制造自动化的概念扩展到柔性化、智能化和高度集成化。《中国制造2025》的技术主线就是在“两化”融合的基础上，推动云计算、大数据、物联网等新一代信息技术在制造业中的应用，推进制造过程智能化。智能制造是从资源驱动变为信息驱动，随着新一代信息技术的发展，工厂车间内越来越多功能强大的智能设备将以无线方式实现与互联网或设备之间的互联，由此衍生出物联网、服务互联网，实现信息驱动下的产品制造，体现出智能制造的价值――科学地编排生产工序，提高生产效率，实现个性化定制生产，节省能源消耗等。
张芸指出，从本质上讲，工业4.0包括将虚拟网络一实体物理系统技术一体化应用于制造业和物流行业，以及在工业生产过程中使用物联网和服务技术。这将对制造业的价值创造、商业模式、下游服务和工作组织产生影响。信息物理系统（CPS）强调物理过程与信息间的反馈，以信息物理生产系统CPPS为模型构建智慧工厂或者数字化工厂。
有观点认为，尽管智能制造的概念非常火爆，但是目前包括提出工业4.0的德国在内，全球并未真正建成具有工业4.0特征的智能工厂。张军宝认为，我们离智能工厂还有一定的距离，目前大多数工厂最多只是实现了生产线的智能化，进入数字化车间的发展阶段。数字化车间，从广义上来讲，指以制造产品和提供服务的企业为核心，由核心企业以及一切相关联的成员（包括核心制造企业、供应商、软件系统服务商、合作伙伴、协作厂家、客户、分销商等）构成的、使一切信息数字化的动态组织方式；狭义的数字化车间是指，以制造资源（Resource）、生产操作（Operation）和产品（Product）为核心、将数字化的产品设计数据，在现有实际制造系统的虚拟现实环境中，对生产过程进行计算机仿真优化的虚拟制造方式。据此张军宝认为，现阶段中国更多落地的是数字化工厂及数字化车间。
上海汽车进出口有限公司物流规划经理赵子龙也基本认同这一观点，他指出，智能化有别于信息化、电子化，它不仅仅是自动化，还应该具备自主分析、判断、执行等能力。从目前中国制造业的发展情况以及政策支持力度来看，我们有希望迎头赶上国外的发展脚步，但是需要相当长的一段时间。而具有丰富物流咨询经验的张芸给了这段时间一个具体的数值――十年：她甚至认为，十年后智能工厂将过剩。
智慧物流碰撞火花
毫无疑问，实现智能制造肯定离不开智慧物流，围绕这一话题，与会嘉宾从多个角度进行了探讨。
王继祥副会长指出，随着物联网、云计算、大数据技术的应用，随着互联网的广泛覆盖，现代物流将进人物流互联网时代（物流4.0时代），也就是智慧物流时代。智慧物流更重视将物联网、互联网、智能制造、电子商务整合起来，通过以精细、动态、科学的管理，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化。智慧物流利用集成智能化技术，使物流系统能模仿人的智能，具有思维、感知、学习、推理判断和自行解决物流中某些问题的能力。智慧物流正推动着四大物流模式创新，即协同物流、实时物流、单元化物流和程控化物流。
移动机器人（AGV）作为智能工厂内物料运输及产品装配等环节的重要设备，其技术发展和应用趋势颇受关注。王玉鹏在会上不仅详细介绍了AGV的技术发展及典型案例，同时还详细分析了AGV在最新领域的应用前景，特别指出电商、码头及智能停车场将是AGV未来的重点应用领域。
张芸分析称，工厂内的自动识别、全程定位等技术，即智慧物流，实际上是供应链互动的概念，如果供应链不能有效联动，那么智能物流就非常难以实现。
对于如何进一步让智慧物流落地，来自制造业及物流设备商代表均发表了自己的看法。吴双建议，制造业企业在对现有物流系统进行升级改造时，不要好高骛远，而应做好总体规划、逐步分阶段推进，在满足当前市场需求的同时有一点前瞻性。此外，重视物流技术，包括如何获取、传递、处理、应用信息，并进行循环。实现物流的智能化。
贵州益佰制药股份有限公司物流总监吴巍也进一步表达了数据对于智慧物流的重要性。他认为，数据是智慧化供应链的核心，采集有用数据后要进行分析，此外还要有管控信息的人才以及使得每一个环节都能有效协调、控制的合理流程，只有这样，数据才能真正发挥作用并真正实现物流智慧化。
解析供应链与物流优化之道
物流对制造企业的重要性毋庸置疑。仅从产品生产时间来分析，只有30%～40%的时间用在生产上，60%～70%的时间花费在原材料运输、拆包装、质检、存储、分拣、上线运输、成品包装、暂存、分拨、成品配送、安装、测试、配件供应、回流、信息交换等非生产的物流活动中。制造业在转型过程中，物流能力的提升，不仅可以改善企业快速反应能力，增强产品的交付能力，而且可以有效降低物流成本，因此，近年来制造企业越来越重视优化物流与供应链管理。多位与会嘉宾从物流系统规划建设、全面库存管理及物流模式变革等方面进行了经验分享。
张芸建议，制造企业实施物流优化时应该遵循四个步骤：数据分析.概念方案规划-技术细节设计-项目实施。她认为，物流体系建设和优化需要分步实施并且长期坚持，即“长期坚持+点面结合”，并以量体裁衣的物流方案先行作为基础，以定制化的信息系统作为支撑，以持续改善提升标准化固化为方向，使企业逐级实现整体统筹物流规划到信息的实时交互，并最终实现逐点改善、标准化以及物流体系的持续优化。
吴双分析认为，由于制造业企业存在物流活动分散、物流规划设计格局不清晰以及物流扩建及流程优化难等问题，导致企业物流成本增加，物流运作效率低下并影响企业运营和进一步发展。为此，制造业应该优化管理库存，发展集智能化、一体化、层次化、柔性化及社会化为一体的智能物流。
物流优化可以给制造企业带来哪些效益？吴双通过分享多个案例道出了这一问题的答案。例如，美克美家通过实施智能物流项目，将传统仓储物流的边界突破并延伸至生产物流，物流信息也随之延伸至生产车间、加工单元以及上下游供应商.从而贯穿整个供应链，不仅有效地对整个生产仓储过程进行精准管理，提高企业的执行效率和生产率，还可以实时掌握库存，合理保持和控制企业库存，降低成本，最终改善公司的综合效益水平。
20多年专注于库存管理的程晓华，则从库存角度解读了制造业供应链管理问题，指出全面库存管理的重要性。他认为，企业计划购买的原材料、生产出的产品以及已交付的产品都是库存，库存水平直接反应了企业供应链的能力和流程状况。特别是在智能化时代，个性化制造及需求会越来越多。预测也会越来越难做，因此库存管理对于企业发展的意义不言而喻。他建议，企业应该从流程设计、组织架构搭建以及组织能力提升等方面着力，最终实现整个供应链管理绩效的提升：
段沛佑则对驱动制造业创新发展的“互联网+”工业物流模式进行了全面解读，包括：基于行业协同集中采购、面向客户订单敏捷供应链、面向成本控制的精益物流管理、“互联网+”面向大规模定制化、面向供应链一体化、面向产品生命周期、面向物联网的智能集成，以及基于金融资本的供应链融资八个物流管理模式，并对海尔、红领集团等先进的物流模式进行了分析。
制造业物流升级任重道远
与会嘉宾普遍认为，中国要从制造业大国转型升级为制造业强国还有许多事要做，但其中最难的是物流。值得欣慰的是，物流在制造业企业中的地位正不断提高，企业领导人对物流也越来越重视。一方面，是基于物流本身的重要性。另一方面，则是基于企业自身业务模式的变化及成本压力反映在整个供应链与物流上的问题日益突出。吴巍分析到，去年医药行业出现库存积压现象，药品无法入库，生产通道堵塞，种种问题开始暴露。来自成本的压力则促使整个供应链结构发生巨大变化，鼓励制药企业直接走向终端，向药店配送。这些都对物流提出了更高的要求。
智能物流的好处范文
关键词：智能快递；射频识别；移动互联；最后一公里
中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1007-9416（2017）04-0193-02
随着电子商务的高速发展，物流快递配送所暴露出的问题也越来越多，其中典型的一个焦点莫过于校园快递。据统计，2016年我国快递业务量突破300亿件、同比增长53%，继续稳居世界第一。我国拥有在校大学生近3700万，在校生作为网购的重要力量，网购比例高达96%，每天国内高校的快递件数平均500万件以上。然而，由于学校的封闭性，多年来校园快递问题突出，快递还是采用“摆摊儿”的方法等待学生自提；由于管理上的混乱，丢件问题也是时有发生；快件变“慢件”等[1]。采用最新科学技术装备物流快递业，尤其是物联网技术已经成为行业发展的主流。
1国内外发展现状
在国外，校园24小时自助快递站已经有10多年的发展历史，全球范围内近20个国家均在使用智能快递终端。日本每栋楼宇都有一个标准的配置用来收发快递，操作十分简单，只有像信用卡等贵重或者重要物品一定要送达本人签字；德国、俄罗斯、法国、爱沙尼亚等欧洲国家都在使用智能快递设备。德国DHL快递公司在全德国安装了2400个速运自助服务系统，90%的德国人离最近的速运自助服务系统在10分钟路程以内，几乎遍布整个德国。另外，具有代表性的智能快递终端公司还有被Google收购的Bufferbox，亚马逊、沃尔玛等[2]。
在国内，智能快递终端业务尚处于快速发展阶段，不少国内高新科技公司纷纷推出了各种快递投递箱。小部分地区已经出现了智能快递投递箱的身影，它们分布在大中专院校、企事业单位、社区、写字楼、工厂等地，给收件用户提供了一个自由便捷的快递服务。四川速递易、江苏云柜公司开发了一款智能快递储物柜，快递员将快递货品直接存入其中，设备会自动将取货密码发送到收件人手机上，收件人可安排时间自行取货；发明专利“邮件路径信息的确定方法及装置”采用便于计算机处理的经纬度定位邮件位置，可以实现邮件的彻底自动分拣和派送的智能化。
随着网络购物爆炸式发展，物流配送、快递收发等业务量也同步大幅增加，对物流配送和快递企业在物品包裹、快件的处理和配送投放上形成了非常大的压力，“最后一公里”问题逐渐成为制约快递企业发展的短板[3]。创新发展传统的快件收发模式，提高物流配送种类和服务质量已经成为当前热门的研究课题之一[4]。
2校园快递智慧服务系统开发
本系统基于物联网的三层体系架构原理设计，其一是将RFID、条码扫描、红外、图像监控、控制门锁等传感器进行有机融合和集成，实现数据自动采集及控制指令准确执行；其二是采用异构网络技术将RS232、TCP/IP、RS485、4G/3G互联网等网络进行互联互通，实时将数据进行传输通信；其三采用基于ARM的嵌入式系统上位机应用系统开发，负责数据存储和处理、收发短信生成、收寄件自动控制、人机交互APP的运行，同时提供远程统一化管理和运维服务。
2.1智能快递服务柜系统开发（图1）
系统包括现场控制器、储物箱、摄像机、视频存储单元、IC读卡器、触摸屏、声光报警器、打印机、平台服务器等，系统可以对快件的签收实现无人化处理。
2.2控制系统软件流程设计（图2）
（1）投放快递：快递员只需将“快递卡”在柜前扫描区扫描便可打开一个空柜子，此时柜中的微型处理器便可读取到快递的详细信息并同时生成一套6位数的验证码，以短信形式发送到顾客的手机上，提醒前来取快递。
（2）拿取快递：当顾客收到短信时，来到柜前只需在输入区输入自己收到的验证码，就可取走自己的快递。
（3）寄出快递：使用者只需点击寄，便可打开一个柜子并打出一张信息单，使用者填好后放入相应的柜中，快递员来后，只需输入特定的验证码便可取走快递。
（4）若出现3天内仍没有取走快递，快递员来时便会提示有物品留存，取回快递。
3项目特色与创新（图3）
（1）将异构网络技术、RFID技术、二维码红外扫描识别技术、云计算和大数据挖掘技术物理信息融合，构建互联网+物联网+智慧社区，建立校园快递智慧服务系统，实现校园快递的智能收发；
（2）采用基于神经网络的智能延时算法，在处理一人同时开启多个快递箱门时，实现柜锁的智能延时开启，避免因同时开锁造成的相关设备损坏，延长设备的使用；
（3）基于移动互联、GPS定位、空中圈存、Q重评估计价等技术，实现智能终端远程同步安全开锁和支付服务费用，避免因排队寄取件造成拥堵现象。
4结语
本系统紧紧围绕互联网+物联网+智慧物流最新发展方向，将异构网络技术、物联网、RFID、嵌入式、视频监控、移动互联等技术进行信息物理融合构造云邮宝智能快递派发装置并在江苏商贸职业技术学院示范应用，该装置把各类快件进行智能化自动识别、暂存、监控和可视化管理，有效解决了校园快递“最后一公里”物流难题，提出了全新的互联网快递收发模式，具有较好的实际应用价值和市场推广价值。
参考文献
[1]国家邮政局.国家邮政局关于2016年4月邮政业消费者申诉情况的通告[EB/OL].
[2]尚玉冰.我国智能快递柜发展现状分析[J].经营与管理.2016（8）：36-38.
智能物流的好处范文篇12
【关键词】机器人物流领域前景分析
一、智能机器人在国内外的发展现状
（一）国外发展现状
在国外，按照机器人产生和发展过程，专家把机器人分为三代：分别是示教再现型机器人和智能机器人。第一和第二代智能机器人在各个产业领域中已经有了广泛的应用，而第三代智能机器人还在处于研发的阶段，仍然有问题是亟待解决的，但是，智能的机器人的研究在各个国家都普遍受重视，有不少的国家把智能机器人的研究当做未来的战略的重点。在很多工业发达的国家，工业机器人都已经广泛应用于汽车和汽车零部件制造业。图1是各国机械人安装情况，机械加工行业、电子电器行业、橡胶及塑料工业、食品工业、物流业等等，行走和越野智能程度最高的美国，机械加工智能程度最高是德国、电子加工精密智能程度最高的是日本，可见我国的智能机器人与国外差距。
我们可以通过下图来分析：
（二）国内发展现状
机器人自主产权是我们追逐的目标，-我们国家的工业机器人研究开始在20世纪70年代，当时经济体制等等因素都制约了机器人工业发展，因此发展比较缓慢，研究和应用水平也相对较低。2008年我国的工业机器人年销售收入达到了44.43亿多元，是2003年销售收入的4.96倍，年平均增长了37.75%。近年来机器人作为高新技术产业，不论是在生产加工系统还是在物流系统中都已经得到了长足的发展。据IFR预计，我们国家的工业机器人安装量在2014年超越世界上的任何国家。但是总体上我们国家的工业机器人产业智能程度还是很薄弱的，技术研发远远落后于美日两国，我们国家在智能机器人方面的研究处于刚刚起步阶段。具有自主知识产权的工业机器人太少，机器人传感技术和机器人专用控制系统方面的研究还是比较薄弱，在感应及反应方面的专利太少，没有自主产权，在机器人应用方面仍然很落后。我国机器人市场约有88%的份额被国外机器人企业占据。
二、智能机器人技术在物流业中的应用
（一）机器人在包装码垛作业中的应用
智能机机器人，能感应识别工作环境和识别危险环境，企业为了提高自动化的程度以及保证产品的质量，通常会需要告诉物流线来贯穿整个生产和包装的过程。机器人技术在整个包装领域中应用广泛，特别是在食品、烟草和医药等行业的大多数生产线已经实现了高度自动化。机器人的作业精度高、柔性好、效率高，克服了传统的机械式包装占地面积太大、程序更改复杂、耗电量大等缺点，同时也避免了采用人工包装造成的劳动量大、工时多、无法保证包装质量等问题。以码垛作业为例，在目前看来，欧洲、美国和日本的包装码垛机器人在码垛市场的占有率已经超过了90%，绝大多数包装码垛作业都由机器人来完成。码垛机器人能够适应于纸箱、袋装、灌装、箱体、瓶装等各种形状的包装成品码垛作业。包装码垛机器人在我国物流行业中也已经得到广泛应用，比较典型的案列有蒙牛乳业、可口可乐、珠江啤酒等。这样一来，借助机器人技术实现包装码垛作业的自动化，能节约成本，提高物流效率和企业利润，但是与发达国家相比，国内包装码垛机器人在研发、生产及应用方面都有很大差距。
（二）智能机器人在装卸搬运中的运用
在物流系统中，装卸搬运时最基本的功能要素之一，存在于货物运输、储存、包装和流通加工以及配送等过程，贯穿了整个物流作业的始末。搬运机器人可以安装不同的末端执行器来完成各种不同形态和状态的工件搬运，大大减轻人类繁重的体力劳动，当前，搬运机器人已经被广泛应用到工厂内部工序之间的搬运、制造系统和物流系统连续的运转以及国际化大型港口的集装箱自动搬运。搬运机器人不仅可以充分利用工作环境的空间，而且提高了物料的搬运能力，大大节约了装卸搬运过程中的作业时间以及提高了装卸效率，目前搬运机器人的最大负载可以达到500公斤。搬运机器人在价格方面和其他机器人比会便宜很多，而且技术较为成熟，被很多物流企业所接收。例如国外的英国泰晤士港、日本的川崎港以及荷兰的鹿特丹港都规划建设了自动化运转的集装箱码头。随着经济实力增强和物流规划扩大，国内对搬运机器人的需求也日益扩大了。
（三）智能机器人在其他物流方面的运用
目前，整个物流业都亟待研发出新型的机器人，并且各国都致力于研究新型机器人。以上机器人的智能方面应用可以，拓展到单证制作和客户关系管理上。在冷链物流和医药物流以及仓储作业中已经有了一些成就，譬如德国的ROWA公司研发的“机械手式自动化药房”就是典型的代表，这种自动化药房由一个机械手进行药盒的搬运，实现了药品的进库和出库，并且能够实现药盒的密集存储和数量管理。一家名为kivasystem的公司仿照着电脑内存随机存取的原理，开发了一种能够加快处理网上订单的机器人应用系统，商品的仓库就像被安排成了内存芯片一样，由纵横交错的独立式货架组成网格，使得机器人可以在任意时间接触到仓库中的任何物品，一个客户下完了订单后机器人能够在一分钟内将订单上的货物交给工人来包装。
在冷链物流、医药物流以及仓储作业中已经出现了机器人应用案例，但是当前的机器人技术在该方面的应用不成熟，所以并未形成规模。