智慧物流发展篇1
【关键词】信息革命新一代信息技术云计算物联网大数据智慧化
人类历史上先后发生了5次推动人类文明飞跃发展的信息革命，目前正在进入第六次信息革命的新阶段。信息革命的根本就在于信息技术的发展。信息革命不仅为人类提供了新的生产手段，带来了生产力的大发展和组织管理方式的变化，还引起了产业结构和经济结构的变化。这些变化将进一步引起人们价值观念、社会意识和社会结构的变化，从而大大推动了人类文明的进程。可以说，自从人类出现那天起，便开始了信息文明因素的原始积累，推动了人类文明的不断升华和划时代飞跃。
一、人类历史上的五次信息革命
人类历史已先后经历过五次重大的信息革命，包括语言的产生、文字的创造、造纸和印刷术的发明、电报电话和电视的发明、计算机和互联网的诞生。
1.1第一次信息革命：语言的产生
人类的原始语言大约产生于公元前10万年，正式语言约产生于公元前4万年。在最初的原始人群中，人们只能通过简单的动作和声音来互相传递信息，通过不断的磨练和积累，促使了器官的进化和完善，人们终于创造并使用语言，从而推动了交流和交往，更重要的是扩大了人们的记忆领域，刺激大脑的进化，促使了人类最初思维能力的升华。语言的产生是从猿进化到人的重要标志，是信息交换的第一载体，是人类历史上的第一次信息革命。语言结束了人们仅以动作做为表达交流意图的手段，使人们的思想、经验得以传播，并促进人脑发达。
1.2第二次信息革命：文字的创造
新石器时代中期以后，我国出现了象形文字，大约距今五六千年。古埃及人在公元前2900年开始使用象形文字进行书写。公元前1600年的殷商时期中国人创造了甲骨文，公元前220年秦始皇统一了汉字，二者皆为现代汉字和简化汉字的发展奠定了基础。文字的创造是最重要的信息革命之一，在文字成为信息的载体之后，信息的存储和传递第一次脱离了时间和空间的限制，大大促进了信息的流动。文字是记录信息的符号和代码，是人类信息交流的第二载体。文字使口语传递的信息固定下来，储存在文字里，长期保存，逐步积累，并加以系统化形成知识。其伟大意义在于，它完成了人类文明从以天然物质为载体到以人工符号为载体的飞跃，使人类进入有史文明时代，它实现了人类抽象思维能力由第一信号系统到第二信号系统的跨越，加速了人类文明的进步与变革。
1.3第三次信息革命：造纸和印刷术的发明
公元105年，我国汉朝的蔡伦发明了一套较为完善的造纸方法，使造纸技术有了飞跃的进步，并流传至世界各地。东汉末年，我国劳动人民在总结石刻和印章经验的基础上，创造了拓印法，后在隋朝发展成为雕版印刷。公元1041～1048年间，毕发明了活字印刷术，为现代印刷术和印刷机的发展奠定了基本原理，成为印刷术上的一次革命，它使人类文化传播上升到批量阶段，推动着人类信息大量生产、规模复制、加速交流和广泛传播，极大地推动了人类文明进步。造纸术和印刷术传入欧洲，在欧洲文艺复兴运动中成为科学复兴的手段，它们与火药和指南针一起被马克思称为资产阶级发展的必要前提，这次信息革命把人类社会带进了工业时代。
1.4第四次信息革命：电报电话和电视的发明
1837年，美国人摩尔斯和两个英国工程师库克、怀斯顿几乎同时发明了电报，使得人类历史上第一次有可能克服距离的障碍而达到通信的目的。1876年，贝尔发明了第一部实用电话，其所采用的电声和声电变换技术成为后来各种各样的电子录音设备的基础。1923年，俄国出生的美国人日瓦金发明了光电摄像管和电视摄像机，大大地推动了广播电视技术的发展。电报、电话、电视逐步取代信件传递成为主要通信方式，由此开始，信息载体是每秒30万千米的电磁波。这是一次信息传递手段的革命性变革，成千上万倍加快了信息传递速度，使信息瞬间传遍全球，实现信息传递的“实时化”。使人们获得信息的能力显著提升，同时也催化了科学技术更加迅猛地发展，推动了工业社会的全面革新，使人类文明在短短几十年时间内超越了以前几个世纪。
1.5第五次信息革命：计算机和互联网的诞生
1946年，第一台电子数字计算机在美国诞生，第五次信息革命由此开始。1969年，美国人发明了互联网。1971年，第一个微处理芯片成功发明。以计算机的数据处理技术与新一代通信技术的有机结合为开端，人类迎来了数字计算和数字化新时代。电子计算机使劳动工具从体力的延伸发展到脑力的延伸。计算机网络在社会生产、生活中的广泛应用，引起了从生产工具到劳动对象再到生产的组织管理的一系列变革，这已不但是一种科技现象，更是一种经济、政治、文化、社会现象，促进了生产力的飞跃。至此，人类历史上的第五次信息革命正式形成。
二、第六次信息革命的核心内容
进入21世纪以来，随着以云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术的产生，使人类社会进入了以云、物、移、大、智为核心的第六次信息革命新阶段。
2.1云计算
2006年，Google首席执行官埃里克・施密特在搜索引擎大会上首次提出“云计算”的概念。云计算是一种新兴的共享基础架构的方法，可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算既指IT基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的资源；也指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需的服务。云计算在海量数据处理与存储，以及服务模式和运营模式创新等方面具有重要作用，其不仅能够提高运转效率和管理能力，而且将不断创新IT服务模式。云服务的核心理念就是无边界的信息资源共享，你的电脑硬盘上可能是一片空白，但只要连上电脑，你就将拥有整个信息世界。云计算是整个IT的一次重整，是从IT大国走向IT强国的历史机遇。
2.2物联网
1999年，美国麻省理工学院建立了“自动识别中心”，提出“万物皆可通过网络互联”，阐明了物联网的基本含义。2005年，国际电信联盟了《ITU互联网报告2005：物联网》，正式提出物联网的概念。关于物联网有多个不同的定义，从技术角度来说，物联网就是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。通俗地说，物联网就是“物物相连的互联网”，是新一代信息技术的重要组成部分。继IBM提出“智慧地球”之后，2009年美国、欧盟和中国都将物联网列为振兴战略之一，这一年也成为“物联网元年”。物联网是智能感知、识别技术与普适计算、泛在网络的融合应用，被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮，正在引发新一轮的生活方式变革，将是下一个推动世界高速发展的“重要生产力”。
2.3大数据
大约从2009年开始，“大数据”成为信息技术行业的流行词汇。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助经营决策的资讯。在商业、经济等领域，各种管理服务决策将日益依赖于数据和智能分析。目前，几乎所有的世界级互联网企业，都将业务触角延伸至大数据产业；无论社交平台逐鹿、电商价格大战还是门户网站竞争，都有它的影子；大数据，正由技术热词变成一股社会浪潮，影响社会生活的方方面面。有媒体将2013年称为“大数据元年”。随着信息技术在社会管理服务中任务的不断加强，大数据的应用将更加深入。大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是当下“大社会”的集中体现，将在经济、政治、文化等方面产生深远的影响。未来，三分技术，七分数据，得数据者得天下。
2.4移动互联网
进入新世纪，随着宽带无线接入技术和移动终端技术的飞速发展，人们迫切希望能够随时随地乃至在移动过程中都能方便地从互联网获取信息和服务，2000年，移动互联网应运而生、雏形初现。移动互联网是移动通信技术与互联网技术融合的产物，是用户使用移动电话、平板电脑或者其他手持设备，通过各种无线网络接入到互联网中，开展语音、数据和视频等通信业务。2010年，移动互联网彻底从神坛走向了生活，成为互联网发展的新纪元。新闻阅读、电商购物、公交出行等热门应用都出现在移动终端上，在苹果和安卓商店的下载已达到数百亿次，而移动用户规模更是超过了PC用户。随着全球智慧化、互联化、移动化的发展，移动互联网技术必将得到快速发展和广泛应用。
2.5智慧城市
智慧城市概念的提出最早可以追溯到1992年新加坡制定的IT2000-智慧岛计划（1992-1999）。2009年，IBM提出了“智慧地球”的理念，随后又重点推出了智慧城市的概念，进一步提升了智慧城市在全球的认知度，加快了智慧城市建设步伐。从技术应用层面看，智慧城市是以物联网、云计算、下一代互联网等新技术应用为基础，通过物联化、互联化、智能化的方式，让城市中各个功能模块彼此协调运作，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的发展新模式。智慧城市不仅具有数字城市、智能城市等共有的基本属性和功能，而且吸收了新的理念和应用成果，创新了城市建设运营模式，是把新一代信息技术充分运用在城市的各行各业之中的城市信息化高级形态。在不久的将来，人们将尽享智能家居、智能医院、智能交通等带来的便捷服务，“智慧城市”时代已经到来。
三、第六次信息革命的主要特征
每一次信息革命都有一个显著的特征：第一次信息革命的显著特征是人性化，第二次信息革命是符号化，第三次信息革命是载体化，第四次信息革命是实时化，第五次信息革命是数字化，第六次信息革命则是智慧化。同时，由于新一代信息技术的特点，第六次信息革命还具有融合化和协同化的特征。
3.1智慧化
信息是实体的表现形式。信息世界的大量数据，通过分析、整合、挖掘，可加工形成智慧化的数据产品，通过返回到实体世界，对实体世界的发展起到优化提升的巨大作用，这就是智慧的具体表现。云计算、物联网、大数据等新一代信息技术的集成应用可以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控与管理，充分体现智慧化的特征。云计算、物联网、大数据技术的交融发展正在构建无所不在、人与物共享的关键智能基础设施，广泛分布的传感器、射频识别和嵌入式系统使物理实体具备了感知、计算、存储和执行的能力，利用信息技术赋予物以人的智慧，促进管理方法、管理模式升级，不断推动社会智能化和精准化发展已成为现实。云计算、物联网、大数据、移动互联网等新一代信息技术的应用被统称为智慧应用，这些应用已经涌入社会生产生活的各个领域，必将导致生产方式和经济形态的深度变革。借助其强大的驱动力，发展智慧应用，人类将可以建设智慧的系统、智慧的企业、智慧的国家，进而创造智慧的地球。
3.2融合化
在第六次信息革命以前，数字世界一直无法走进自然世界的范畴，原因在于自然世界是实物组成的复杂世界，而数字世界是平行存在于自然世界之外的一个虚拟世界。物联网技术产生后，通过在物体上植入各种微型感应芯片使其智能化，然后借助无线网络，实现人和物体“对话”，物体和物体之间“交流”，将人与人、人与物、物与物紧密的联系起来，数字世界找到了影响、融合自然世界的最佳途径，使得整个数字世界与自然世界成为一个有“生命”的“地球村”。
3.3协同化
随着移动互联网等新一代信息技术的发展，互联网越来越宽、覆盖面也越来越广，在社会生活的任何一个地方，都有一个双向交流的网络存在，为人与人之间、人与物之间、物与物之间提供广泛的联系，彻底改变和提升了人们的学习方式、工作方式和生活方式。目前，利用物联网、移动互联网等构成的网络资源，越来越具有超强的环境感知能力和智能性，它以无所不在、无所不包为基本特征，以实现在任何时间、任何地点、任何人、任何物都能顺畅地通信为目标，为个人和社会提供强大的信息服务和应用。今天几乎每一个事件都可以在第一时间传播，今天的手机已不只是一个通信工具，它已经转变为我们社会关系的全部。而且，通过整合相关部门的管理资源，实现各个管理部门之间的网络互联和信息共享，使社会建设、管理和服务等各功能单位之间，人与物各主体之间更加协同，网络化，虚拟化、个性化、均等化的社会服务将无所不在。
四、第六次信息革命的对策行动
第六次信息革命的到来，使世界正在向“智慧”的方向大步前进。整个世界可以实现更透彻的感应和度量，更全面的互联互通，更深入的智能分析，帮助人类做出最科学的判断和决策，人类已经站在了一个新的发展门槛之上。各国、各行业、各领域正在为创造更加智慧的地球而不懈探索。以林业为例，国家林业局了《中国智慧林业发展指导意见》。智慧林业将在数字林业的基础上，全面应用云计算、物联网、大数据和移动互联网等新一代信息技术，通过感知化、物联化、智能化、协同化的方式，建设五大智慧体系，实现智慧的结构、智慧的感知、智慧的流程、智慧的管理、智慧的应用、智慧的服务。
4.1智慧立体感知体系
按照“把握机遇、超前发展、基础先行、创新引领”的原则，坚持技术创新、模式创新，加快宽带网络及感知网络建设，重点建设五项工程，为智慧林业的发展创造良好的信息基础设施条件。一是下一代互联网建设工程。以国家下一代互联网计划及宽带中国战略的实施为契机，积极推进下一代互联网建设，为林业系统提供安全、高速的下一代互联网，为林业物联网的接入做好准备。二是林区无线网络提升工程。大力推进林区无线网络建设，引导区内电信企业加大投入力度，在办公场所、交通要道、重要监测点等区域实现无线宽带网络无缝覆盖。三是林业物联网建设工程。全面加强各种传感设备在林业资源监管、林产品运输等方面的布局应用，为动态监测植物生长生态环境、有效管理林业资源提供支撑。四是“天网”系统提升工程。有序推进以遥感卫星、无人遥感飞机等为核心的林业“天网”系统建设，打造高清晰、全覆盖的空中感知监测系统。五是应急感知工程。积极推进林业应急感知系统建设，打造统一完善的林业视频监控系统及应急地理信息平台，为国家、省、市、县等四级林业管理部门提供可视化、精准化的应急指挥服务。
4.2智慧管理协同体系
按照“共建共享，互联互通”的原则，以高端、集约、安全为
目标，依托现有的基础条件，加强六项工程建设，提升智慧管理协同水平。一是中国林业云创新工程。通过统一规划、集中部署，加快中国林业云示范推广及建设布局，逐步将林业管理部门内部及面向社会提供公共服务的应用系统上传到云平台，实行集约化建设、管理和运行。二是林业大数据开发工程。大力推进林业基础数据库建设，建设林业资源数据库、林业地理空间信息库和林业产业数据库，推进林业信息资源交换共享机制，实现对全国林业地理空间数据库的有效整合、共享、管理及使用。三是中国林业网站群建设工程。全面推进中国林业网站群建设，建立架构一致、风格统一、资源共享的网站群，全面提高公共服务水平。四是中国林业办公网升级工程。建设智慧林业移动办公平台与智慧林业综合办公系统，推进政府办公智慧化，规范办公流程，提高办事效率。五是智慧林政管理平台建设工程。建设包含林业经营管理、林权管理、林木采伐流通管理和林业行政执法的多级行政管理平台，建立起行为规范、运转协调、公正透明、廉洁高效的林政管理审批机制。六是智慧林业决策平台建设工程。建立一体化的智慧林业决策平台，提供决策者所需的数据、信息和背景资料，为各类林业工作者提供网络化、智能化科学决策服务。
4.3智慧生态安全体系
通过五项工程建设，加强生态安全体系建设，不断推动生态体系发展。一是智慧林业资源监管系统建设工程。以中国林业基础数据库和现有的资源监管数据库为基础，建立基于中国林业云的集森林、湿地、荒漠和沙地监管于一体的智慧林业资源监管平台，实现国家对林业保护和利用的有效监管。二是智慧野生动植物保护工程。借助现代信息技术，对野生动植物进行感知，并对海量数据进行灵活高效处理，以提高野生动植物资源监测、管理、保护和利用水平。三是智慧营造林管理系统升级工程。通过建设智慧营造林管理系统，实现对重点营造林进行核查和监督，及时获取林地真实情况，实现营造林全过程现代化管理。四是智慧林业重点工程监管工程。建设林业重点工程监督管理平台，及时准确的掌握工程建设现状，实现工程动态管理，提高工程管理的科学规范水平。五是智慧林业文化建设工程。加强林业文化传播，不断推动林业文化体系的发展，重点加快林业数字图书馆、博物馆、文化体验馆等信息化建设。
4.4智慧民生服务体系
围绕全面建设民生林业的要求，着力解决林企、林农最关心、最直接、最现实问题，深化信息技术在林业智慧产业、林地智能分析、生态旅游等公共服务领域的应用，构建面向企业、林农及新型林区建设的综合性公共服务平台。一是智慧林业产业培育工程。加快高新技术与林业的有机融合，促进新技术、新产品和新产业的发展。二是智慧林业两化融合工程。以企业为载体，加强信息技术在生产、制造、流通、销售等各环节的应用，提升林业企业两化融合水平。三是智慧林地信息服务平台建设工程。加快建设全国统一的林地信息服务平台，基于林业地理空间信息库，建立智能、精准、便捷的林业资源分布图，为林业政府部门提供准确的林业资源查询管理服务。四是智慧生态旅游建设工程。建设智慧生态旅游公共服务平台，为广大消费者、林业生产者等提供便捷化、智能化、最优化的服务，全面提高林业旅游业发展的预测预警和动态管理水平。五是智慧商务拓展工程。通过林业智慧商务拓展工程的建设，构建一种市场信息畅通、规范、高效的林产品流通新模式，为林企和林农提供智能、便捷的服务，提高林业整体效益，促进林业产业的快速健康发展。六是智慧社区建设工程。通过信息基础设施和智慧社区综合管理服务平台建设等，构建一套线上、线下相结合的社区管理服务系统，全面提高林区民生质量。
4.5智慧综合管理体系
根据智慧林业发展目标，按照国家行业标准及相关管理制度的要求，优先建设一套智慧林业标准、制度、运维、安全等为核心的综合保障体系。一是智慧林业标准体系建设工程。包括智慧林业总体指导标准、信息网络基础设施标准、信息资源标准体系、应用标准体系、管理类标准等。二是智慧林业制度体系建设工程。建立健全日常事务、项目建设实施、信息共享服务、数据交换与更新、数据库运行、信息安全、项目组织等管理办法和制度，为林业信息化建设保驾护航。三是智慧林业运维体系建设工程。按照“统一规划，分级维护”的原则，制定智慧林业系统的运维体系。包括运维服务体系、运维管理体系、运维服务培训体系、评估考核体系。四是智慧林业安全体系建设工程。智慧林业安全的总需求包括物理安全、网络安全、系统安全、应用安全、数据安全、管理安全等，确保信息的机密性、完整性、可用性、可控性和抗抵赖性，以及信息系统主体对信息资源的控制。
参考文献
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智慧物流发展篇2
[关键词]智慧物流基本内涵实施框架
一、引言
继IBM2008年提出“智慧的地球”后，2009年奥巴马提出将“智慧的地球”作为美国国家战略。同年8月总理在无锡提出“感知中国”,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一，写入“政府工作报告”。目前，美国、欧盟等都在投入巨资深入研究探索物联网。考虑到物流业是最早接触物联网的行业，也是最早应用物联网技术，实现物流作业智能化、网络化、和自动化的行业。在2009年中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部率先在行业提出“智慧物流”概念。
智慧物流概念的提出，顺应历史潮流，也符合现代物流业自动化、网络化、可视化、实时化、跟踪与智能控制的发展新趋势，符合物联网发展的趋势。有利于降低物流成本，提高效率，控制风险，节能环保，改善服务。
自概念提出以来，受到了专家和学者的高度关注，智慧物流也入选2010年物流十大关键词。但目前对智慧物流的研究仍处在起步阶段，企业界与学术界对智慧物流的概念、体系结构、实施框架的研究尚不成熟，未达成共识。
二、智慧物流的基本内涵
1.智慧物流的基本概念
基于现有研究及IBM公司对智慧物流的理解，智慧物流是一种以信息技术为支撑，在物流的运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节实现系统感知，全面分析，及时处理及自我调整功能，实现物流规整智慧、发现智慧、创新智慧和系统智慧的现代综合性物流系统。
2.智慧物流的基本功能
（1）感知功能。运用各种先进技术能够获取运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节的大量信息。实现实时数据收集，使各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息，初步实现感知智慧。
（2）规整功能。既感知之后把采集的信息通过网络传输到数据中心，用于数据归档，建立强大的数据库。分门别类后加入新数据，使各类数据按要求规整，实现数据的联系性，开放性及动态性。并通过对数据和流程的标准化，推进跨网络的系统整合，实现规整智慧。
（3）智能分析功能。运用智能的模拟器模型等手段分析物流问题。根据问题提出假设。并在实践过程中不断验证问题，发现新问题。做到理论实践相结合。在运行中系统会自行调用原有经验数据，随时发现物流作业活动中的漏洞或者薄弱环节。从而实现发现智慧。
（4）优化决策功能。结合特定需要，根据不同的情况评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险,进行预测分析，协同制订决策，提出最合理有效的解决方案，使做出的决策更加的准确，科学。从而实现创新智慧。
（5）系统支持功能。系统智慧集中表现于智慧物流并不是各个环节各自独立，毫不相关的物流系统，而是每个环节都能相互联系，互通有无，共享数据，优化资源配置的系统，从而为物流各个环节提供最强大的系统支持，使得各环节协作，协调，协同。
（6）自动修正功能。在前面各个功能的基础上，按照最有效的解决方案，系统自动遵循最快捷有效的路线运行，并在发现问题后自动修正，并且备用在案，方便日后查询。
（7）及时反馈功能。物流系统是一个实时更新的系统。反馈是实现系统修正，系统完善必不可少的环节。反馈贯穿于智慧物流系统的每一个环节，为物流相关作业者了解物流运行情况，及时解决系统问题提供强大的保障。
3.智慧物流的体系结构
按照服务对象和服务范围划分，智慧物流体系可以分为企业智慧物流，行业智慧物流，区域或国家的智慧物流三个层次。
（1）企业智慧物流层面。用推广信息技术在物流企业的应用、集中表现在应用新的传感技术、实现智慧仓储，智慧运输，智慧装卸、搬运、包装，智慧配送，智慧供应链，等各个环节。从而培育一批信息化水平高、示范带动作用强的智慧物流示范企业。
（2）行业智慧物流层面。建设主要包括智慧区域物流中心，区域智慧物流行业以及预警和协调机制的建设三个方面。
①智慧区域物流中心。智慧区域物流中心的建立关键要搭建区域物流信息平台，这是区域物流活动的神经中枢，联接着物流系统的各个层次、各个方面，将原本分离的商流、物流、信息流和采购、运输、仓储、、配送等环节紧密联系起来，形成了一条完整的供应链。其次，要建设若干智慧物流园区。智慧物流园区指加入了信息平台的先进性，供应链管理的完整性，电子商务的安全性的物流园区，基本特征是商流、信息流、资金流的快速安全运转，满足企业信息系统对相关信息的需求，通过共享信息支撑政府部门监督行业管理与市场规范化管理方面协同工作机制的建立，确保物流信息正确、及时、高效、通畅。智慧技术的运用使得运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化、加工配送一体化、信息管理网络化。
②区域智慧物流行业（以快递为例）。在快递行业中加强先进技术的应用。重视新技术的开发与利用，通过自动报单、自动分拣、自动跟踪等系统，信息主干网的建设、PC机和手提电脑、无线通讯和移动数据交换系统的建设等。这些投资不仅使运件的实时跟踪变得轻而易举，而且还大大降低了服务的成本。
③预警机制。最后深入研究，加强监测，对一些基础数据进行开拓和挖掘，做好统计数据和相关信息的收集，及时反映相关问题，建立相应的协调和预警机制。
（3）国家智慧物流层面。旨在打造一体化的交通同制、规划同网、铁路同轨、乘车同卡的现代物流支持平台，以制度协调、资源互补和需求放大效应为目标，以物流一体化推动整个经济的快速增长。与此同时，着眼于实现功能互补、错位发展。着力构建运输服务网络，基本建成以国际物流网、区域物流网和城市配送网为主体的快速公路货运网络，“水陆配套、多式联运”的港口集疏运网络，“客货并举、以货为主”的航空运输网，“干支直达、通江达海”的内河货运网络。同时打造若干物流节点智慧物流网络中的物流结点对优化整个物流网络起着重要作用，从发展来看，它不仅执行一般的物流职能，而且越来越多地执行指挥调度、信息等神经中枢的职能。
4.智慧物流的价值体现
智慧物流的建设顺应历史潮流，符合物联网发展的趋势，对企业，整个物流行业乃至整个国民经济的发展具有至关重要的意义。
（1）智慧物流对企业的贡献。①集中体现在其物流供应链管理方面，借助智慧供应链管理帮助企业增加利润源。②智慧物流系统帮助企业提高对风险的预测能力及掌控能力，降低各环节的不必要成本。③智慧物流系统帮助企业提高服务客户的能力。
（2）智慧物流对国家的贡献。①智慧物流的发展有利于降低物流成本在GDP的比重，从而提高国民经济的运行效率。②智慧物流符合科学发展观与可持续发展战略，节能环保，减轻环境污染。
三、智慧物流的实施框架
1.智慧物流的实施基础
（1）信息网络是智慧物流系统的基础。智慧物流系统的信息收集，交换共享，指令的下达都要依靠一个发达的信息网络。没有准确的、实时的需求信息、供应信息、控制信息做基础，智慧物流系统也就无法对信息进行筛选，规整，分析，也就无法发现物流作业中有待优化的问题，更无法创造性的作出优化决策，整个智慧系统也就无法实现。
（2）网络数据挖掘和商业智能技术则是实现智慧系统的关键。如何对海量信息进行筛选规整，分析处理，提取其中的有价值信息，实现规整智慧，发现智慧，从而为系统的智慧决策提供支持，必须依靠网络数据挖掘和商业智能技术。并在此基础上，自动生成解决方案，拱决策者参考，实现技术智慧与人的智慧的结合。
（3）良好的物流运作和管理水平是实现智慧物流系统的保障。智慧物流的实现需要配套的物流运作和管理水平，实践证明，如果没有良好的物流运作和管理水平，盲目发展信息系统，不仅不能改善业绩，反而会适得其反。智慧物流系统的实现也离不开良好的物流运作和管理水平，只有二者结合，才能实现智慧物流的系统智慧，发挥协同，协作，协调效应。
（4）智慧物流的实现更是需要专业的IT人才与熟知物流活动规律的经营人才的共同努力。物流业是一个专业密集型和技术密集型的行业，没有人才，大量信息的筛选、分析、乃至应用将无从入手，智慧技术的应用与技术之间的结合也无从进行。
（5）智慧物流的建成必须实现从传统物流向现代物流的转换。智慧物流所要实现的产品的智能可追溯网络系统、物流过程的可视化智能管理网络体系、智能化的企业物流配送中心和企业的智慧供应链必须建立在“综合物流”之上，如果传统物流业不像现代物流业转变，智慧物流只是局部智能而不是系统的智慧。
（6）物流系统只有在物流技术、智慧技术与相关技术有机结合的支持下才能得以实现，两者相辅相成。只有应用这些技术，才能实现智慧物流的感知智慧，规整智慧，发现智慧，创新智慧，系统智慧。这些技术主要包括新的传感技术、EDI、GPS、RFID、条形码技术、视频监控技术、移动计算技术、无线网络传输技术、基础通信网络技术和互联网技术。
2.智慧物流的实施模式
（1）第三方物流企业运营模式。第三方智慧物流不同于传统的第三方物流系统，顾客可以在网上直接下单，然后系统将对订单进行标准化，并通过EDI传给第三方物流企业，第三方企业利用传感器、RFID和智能设备来自动处理货物信息，实现实时数据收集和透明度，准确掌握货物、天气、车辆和仓库等信息；利用智能的模拟器模型等手段，评估成本、时间、碳排放和其他标准，将商品安全、及时、准确无误地送达客户。
（2）物流园区模式。在智慧物流园区的建设中要考虑信息平台的先进性，供应链管理的完整性，电子商务的安全性,以确保物流园区商流、信息流、资金流的快速安全运转。智慧园区要有良好的通信基础设施，共用信息平台系统，提供行业管理的信息支撑手段来提高行业管理水平。建立智慧配送中心使用户订货适时、准确,尽可能不使用户所需的订货断档，保证订货、出货、配送信息畅通无阻。
（3）大型制造企业模式。大型制造企业模式要求制造企业里的每个物件都能够提供关于自身或者与其相关联的对象的数据,并且能够将这些数据进行通信。这样一来每一个物件都具备了数据获取、数据处理以及数据通信能力,从而构建由大量的智慧物件组成的网络，在智慧物件网络基础上,所有的物品信息均可连通,组成物联网，企业就有了感知智慧，能够及时、准确、详细地获取关于库存、生产、市场等的所有相关信息,然后通过规整智慧，发现智慧找出其中的问题、机会和风险,再由创新智慧及时地做出正确的决策,尽快生产出满足市场需求的产品,从而实现企业的最大效益。
3.智慧物流的实施步骤
第一步：完善基础功能。提高既有资源的整合和设施的综合利用水平，加强物流基础设施在规划上的宏观协调和功能整合，使物流基础设施的空间布局更合理，功能更完善、逐步提高各种运输服务方式对物流基础设施的支持能力，物流基础设施的经营与网络化服务能力以及物流基础设施的信息化水平。
第二步：开发物流模块的智慧。智慧物流系统设计可以采取模块设计方法,即先将系统分解成多个部分,逐一设计,最后再根据最优化原则组合成为一个满意的系统。在智慧物流感知记忆功能方面包括基本信息维护模块、订单接收模块、运输跟踪模块、库存管理模块；在智慧物流的规整发现功能方面主要是调度模块。这是业务流程的核心模块。通过向用户提供订单按关键项排序、归类和汇总，详细的运输工具状态查询等智能支持，帮助完成订单的分理和调度单的制作；智慧物流的创新智慧主要表现在分析决策模块。系统提供了强大的报表分析功能，各级决策者可以看到他们各自关心的分析结果；而系统智慧体现在技术工具层次上的集成,物流管理层次上的集成,在供应链管理的层次上的集成,物流系统同其他系统集成,共同构成供应链级的管理信息平台。
第三步：目标和方案的确立。智慧物流的建设目标包括构建多层次慧物流网络体系，建设若干个智慧物流示范园区，示范工程、产业基地，引进一批智慧企业。智慧物流系统的建设步骤：搭建物流基础设施平台，加强物流基础功能建设，开发一些最主要的物流信息管理软件。完成服务共享的管理功能和辅助决策的增殖服务功能，进一步完善物流信息平台的网上交易功能。
第四步：发现、规整智慧的实施创新、和系统的实现。在利用传感器、RFID和智能设备来自动处理货物信息，实现实时数据收集和透明度，各方能准确掌握货物、车辆和仓库等信息的基础上通过对数据的挖掘和商业智能对信息进行筛选，提取信息的价值，找出其中的问题、机会和风险，从而实现系统的规整发现智慧；然后利用智能的模拟器模型等手段，评估成本、时间、质量、服务、碳排放和其他标准，评估基于概率的风险，进行预测分析，并实现具有优化预测及决策支持的网络化规划、执行。从而实现系统的创新智慧和系统智慧。
4.智慧物流实施过程中的瓶颈制约
（1）基础信息缺乏的制约。物流信息是物流系统的整体中枢神经，是物流系统变革的决定力量。在智慧物流系统中，必须对海量、多样、更新快速的信息进行收集、加工、处理，才能成为系统决策的依据。如果物流基础信息缺乏，智慧系统也就无从谈起。
（2）对智慧物流功能需求、市场需求不明确的制约。一个系统能否运行成功，就要看它所提供的功能是否能被系统参与使用者接受。因此，进行智慧物流系统的功能需求分析，就成为构建智慧物流系统的首要任务。
（3）传统物流企业发展现状层次较低的制约。首先传统物流发展整体规划不足，基础平台相对薄弱，难以发挥物流资源的整合效应。其次，物流企业专业化、信息化程度较低，缺乏参与国际竞争的物流企业。再次，第三方物流功能较为单一，物流服务专业化程度不高。
（4）缺少人才的制约。物流是一个人才和技术密集型的行业，智慧物流的实现更是需要专业的IT人才与熟知物流活动规律的经营人才的共同努力，物流人才的欠缺，从业人员素质不高势必会阻碍智慧物流的发展。
参考文献：
[1]俞园园.物流信息化对区域物流中心的作用研究[J].工业控制计算机，2004年，17卷第8期
[2]龚志锋，范守文，李刚.现代物流园区的信息系统建设[J].科技进步与对策，2005年，5月号
[3]周立新,刘琨.智能物流运输系统[J].同济大学学报，2002年，第30卷第7期
[4]赵立权.智能物流及其支撑技术[J].情报杂志，2005年，第12期
智慧物流发展篇3
关键词：智慧物流；数据挖掘；差异化服务
中图分类号：F250文献标识码：A
Abstract：Thisarticlecollectstheresearchtrendsofsmartlogisticsanddatamining，andprovidesthetheoreticalbasisforfurtherresearch.Basedonbigdataresearchfieldofvision，itanalyzesthereasonoflogistics'enterprisesexploringopportunityformthedataunderthepressureofcompetitivesituationand“internet+”opportunity.Thearticlestudiesthedifferentiationservicemethodoflogistics'enterprisesfromtheestablishmentofhighqualitydataavailabilitysettakingthethemeoflogisticsserviceasthecenterandthecompetitiveelementsofsmartlogisticsdifferentiationservice.
Keywords：smartlogistics；datamining；differentiationservice
2009年以来，智慧物流理念的提出，给物流业向“智慧化”转型注入了一剂强心针。各种冠以智慧名目的软件和解决方案不胜其数，对于物流企业而言，在享受智慧物流理念的同时，又深深陷入技术应用和业务发展的困局，即采用智慧物流技术之后，业务增长有限。与此对应的是，企业数据量大幅递增，带来了企业IT架构的不稳定。“互联网+”、大数据也在深深地刺激着物流企业的经营神经，如何跟上时代潮流，借助先进理念对企业业务进行升级转型成为了一个迫切需要研究的命题。
1相关文献研究
1.1智慧物流及研究动向
从现有文献来看，国内智慧物流理念从提出到引发激烈研讨，经历了以下几个阶段。2009年以前，相关文献使用物流智慧，或者将物流表述为一种智慧，对其展开了相应的研讨。宋则（2007）认为现代物流是一种人类协同合作“本能的智慧”[1]。2009～2013年，该阶段研究强调信息技术在物流行业的推广应用，将智慧物流作为物流信息化发展的较高阶段展开论述。王继祥（2010）指出物联网发展必将推动智慧物流的变革[2]。2014年之后，学者们结合智慧的内涵和外延，从管理角度对智慧物流进行了更加深入的研究。王之泰（2014）将智慧物流定义为是将互联网与新一代信息技术和现代管理应用于物流业，实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、信息化、网络化的创新形态[3]。
以“smartlogistics”和“wisdomlogistics”为关键词，检索google学术、Emerald数据库可以发现，2006年以前，国外学者往往以物流某环节的智慧（smart）为关键词展开论述，在研究时遵循着IT技术、RFID、系统软件开发的技术路线，同时沿着供应链管理的视角对物流相关环节进行研究。PeterVervest，EricvanHeck，KennethPreiss，Louis-FrancoisPau（2005）[4]认为智慧商业网络的实施需要对物流进行更加全面的改造，从而使业务流程更加模块化和动态化，以获得更为灵活的采购性能和资产效率。2006～2009年，国外学者围绕着物流具体功能环节，结合RFID、智能电话等信息技术的应用，进行了相应的研究。VelosoM，BentosC，PereiraFC（2009）[5]等结合智慧运输系统，研究了感知技术和感知网络对物流的影响，并且论证了使用相关技术应用会对环境带来积极的变化等。2010年以来，国外学者逐渐将研究视野转向了行业应用、网络构建、大数据、信息管理体系、互联网融合、大数据等层面，逐步从原来的微观层面走向了中观，乃至宏观领域。GubbiJ，BuyyaR，MarusicS等人（2013）[6]指出智能交通和智慧物流应该分别隔离成一个单独的领域，原因在于数据共享和IOT支柱环节实施的性质需要。
综合上述国内外参考文献可以看出，国内外学者的研究路线基本遵循着语义联想―技术应用―管理拓展的思路，从智慧源头开始，到相关技术应用于物流环节，再围绕RFID典型技术与物流的关系，然后再到产业融合等这样一个研究链条。略微有些差异的地方在于，国内学者对于互联网+、大数据和物流的研究兴趣要高于国外学者。
1.2数据挖掘及研究动向
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是从大量的、不完整的、有噪声的、模糊的、随机的大型数据中提取隐含其中的、人们事先未知的、具有潜在价值的信息和知识的过程。按照数据结构进行组织、存储和管理数据的数据库技术，在过去60多年来产生了巨大的科技影响，与各行各业进行了有效的融合。泛在知识环境理念提出之前，数据挖掘的研究大多停留在基于结构化数据完成相关知识的描述和预测研究上。马志锋，刑汉承，郑晓妹（2001）基于Rough集的时间序列数据的挖掘策略，讨论了时间序列数据中的时序与非时序信息的获取问题[7]。AgrawalR（1993）等人提出了增量式更新算法[8]，CheungDW（1995）等人提出了并行发现算法[9]。在数据挖掘方法层面，进行了关联规则挖掘、多层次数据汇总归纳、决策树、神经网络、可视化技术等模式、算法的研究。郑建国，刘芳，焦李成（2002）在分析人工神经网络基础上，将子波与已有的神经网络模型结合，提出了基于自适应子波神经网络的数据挖掘方法[10]。FurutaK（1990）提出了剪辑近邻法[11]。
伴随着大规模数据的增长，人类社会已经进入大数据时代，与传统的数据集合相比，大数据通常包含大量的非结构化数据，且大数据需要更多的实时分析。2011年全球数据量为1.82ZB，据估计2022年全球大数据量将达到40ZB。现有数据库架构在ZB数据规模量级下呈现出一种无能为力的状态。围绕大数据带来的数据量级规模的变化，国内外专家学者对数据挖掘的研究焦点出现两个支分支，其一是如何应对大数据挑战带来的数据类型多样，要求及时响应和数据的不确定层面。余伟等（2015）针对web中不同数据源之间数据不一致的问题，基HadoopMapReduce架构提出了相应的自动发现算法[12]。RakthanmanonT，CampanaB，MueenA，etal（2013）[13]提出了DTW（DynamicTimeWarping）法来研究大数据集下的时间序列数据挖掘算法，通过实证验证了可行性。其二，围绕数据量集增大，将数据之间的因果关系转向相关关系，进行相关业务模式、应用和策略等的洞察力研究。曾晖（2014）提出了构建大数据挖掘的管理层次和制度结构及相关解决方法，基于房地产工程项目进行了应用研究[14]。
综合上述文献可以看出，从技术路线上来看，数据挖掘围绕着数据规模量级的问题，遵循着解决数据本身的数据结构异同挖掘，再到解决数据挖掘的实时性技术路线。从商业应用来看，研究领域围绕数据规模问题，从原来的因果关系转向到相关关系，逐步将技术与行业应用进行融合的研究路线。
2竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇
智慧物流更强调物流供应链的匹配效率，进而实现供应链整体运作最优。匹配意味着双向配对，无论成员之间的物流服务水平高低与否，在时空效率的约束下，成员的物流服务能力信息必须充分展示在供应链合作伙伴之前，才能实现其与物流供应链的快速匹配。
对于物流企业而言，在一定的时空约束下，物流服务能力是其从事某种物流作业的内在能力表述。物流服务能力会随着业务的熟练程度增加而提升其水平，同样也会随着业务萎缩而固步自封，或者说降低其水平。
提供同质化服务的物流企业面临的竞争环境越来越恶劣，越来越多的物流企业希望摆脱这种尴尬局面。长尾理论告诉我们，这些以往忽视的长尾东西恰恰是我们后续进行差异化经营的变局法宝。企业必须充分重视数据挖掘的细分市场变量集，依靠这些充分挖掘出来的市场细分变量集，我们可以将市场进行无限细分，进而进行有效的目标市场定位，然后根据这些细分市场表现出来的特征，改善我们的物流服务能力，从而形成差异化服务。考虑到物流服务的时空限制，数据挖掘必须重视线上和线下的数据源。对于线下实体运作过程中产生的大量与业务相关联的数据，必须充分纳入NOSQL数据库中进行存储。对于线上数据信息，必须设定相关的情感主题，以充分挖掘物流服务过程中隐藏在不同数据结构类型中的特征信息，借助相关性的数据挖掘技术，对线上和线下两种数据进行细分市场变量集合挖掘，找出相关的细分市场变量结合，从而完成后续的细分市场细分工作。
“互联网+”时代激发越来越多的物流企业将经营目光转向互联网领域，目标是获取更多的经营机会。具体作业时，往往采用“人―机”交互模式进行网上交易信息的检索和分析，并未充分发挥智慧物流的优势，通过机器的自动学习方法来获取和挖掘交易信息。对于网络上的数据信息而言，分为Deep-web和surface-web两种模式，对应的数据结构也分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据形态。对于互联网而言，surface-web模式带来的数据呈现着爆炸性增长的状态，而这些数据背后隐藏的信息给相关经营者提供了大量的商机，只不过这些数据往往以文本、视频、图片等半结构化和非结构化的数据结构存在着。物流企业可以通过提炼自身物流服务能力作为KEY-VALUE，结合能够充分挖掘不同数据结构类型的智慧物流数据挖掘算法，在互联网上进行智慧性的数据挖掘，才能在有限的时间约束范围内，挖掘出匹配自身物流服务能力的物流业务集合。经营者所要做的是，根据自己的服务成本和盈利目标进行二次筛选，形成满足客户需求的信息，主动信息出击，快速完成与相应供应链的对接服务。
3借用数据挖掘，谋求智慧物流差异化服务创新发展
3.1以物流服务主题为中心，建立高质量的数据可用性集合
大数据时代的智慧物流运作更强调将数据作为企业的宝贵资源来看待，通过数据挖掘探索出适合自身良性发展的方法和路径，这就决定了数据可用性成为了智慧物流数据挖掘和物流服务有机互动的基础。
随着时间延续，智慧物流运作中的数据量级必然会大幅递增。Web空间和物理空间（如物联网）上的数据流，线下具体作业过程中的数据流等，呈现出不能完全满足数据可用性的特性。一旦数据可用性不足，则数据挖掘结果必然会弱化决策效果。
对于物流企业而言，考虑到目前大数据挖掘技术不成熟的现实约束，必须先将数据可用性这一基础工作落实，只有这样才能随着大数据挖掘技术的突破应用获得实时效益。数据确认工作十分困难，考虑到具体经营条件约束，物流企业可以采取如下路径来完善数据可用性工作。首先，分解数据可用性的五个性质，围绕服务能力，赋予不同的权重，设定相关的弱可用数据指标体系，收集整理弱可用数据集合。其次，以服务相关性为主题，将Web空间上的半结构化和非结构化数据作为收集、整理和存储的重心，为后续进行深入数据挖掘奠定基础。第三，将物理世界中的数据和服务作业现场的数据作为辅助支撑，按照数据可用性的完整指标，收集整理出高质量的数据可用性集合。此路径是一个循环往复的过程，会随着一项物流服务主题的结束，重新开始下一个循环。
3.2利用数据挖掘，探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场
物流企业的经营思路着重点在于：首先要解决业务有无的问题，其次是开拓对自身有利的业务。对于技术应用而言，同样遵循这样一个规则，那就是无论技术先进与否，如果不能解决上述两个问题，企业也会弃之不用，遵循业务发展路径探索智慧物流数据挖掘和物流服务能力的协同路径会更具研究意义。
“互联网+”时代给物流企业带来了大量的业务机会，物流企业需要借助数据挖掘技术，突破时空限制，充分挖掘不同异构网络平台提供的各种各样的商机，寻求适合自己链入的供应链，完成业务增长任务，这是一种被动性的发展模式。
在被动性发展模式下，如何借助智慧物流数据挖掘，在时间变量约束下，快速找到适合自身物流服务能力的业务显得尤为重要。在进行智慧物流数据挖掘时，需要借助大数据已有的HadoopMapReduce架构，完成智慧物流数据挖掘的快捷性布局；其次，以业务相关性为原则，基于Item-Based数据挖掘技术完善算法。即将现有物流服务能力进行提炼，转化成User特征值，将原有服务成功的物流业务和网上发现的离散物流业务转换成ITEM数据集，提炼关键词。第三，推测和演化ITEM和ITEM的相似度，构建USER-ITEM矩阵完成后续的智慧物流数据挖掘。在进行数据挖掘和物流服务能力匹配的过程中，不断训练和演化算法，以发掘商机为达成目标，可以有效地协助物流企业解决从互联网上发掘业务有无的问题，尽管这种路径有一定的意义，但是并不能改善物流企业需要谋求的差异化竞争态势。
其次，物流企业必须坚持主动性的发展模式，即挖掘出满意的细分市场之后，必须根据细分市场的需求特征来重构自身的物流服务能力，使供给与需求达到契合，不断地实践和磨练自己的物流服务能力，在细分市场形成竞争优势，从而形成差异性竞争优势。
构建足够大细分市场的前提条件在于能够获取独立于竞争对手所知晓的市场细分变量，这些市场细分变量的特征值往往隐藏在不同异构网络平台上的非结构化数据中，充分挖掘细分变量数据成为主动发展模式需要破解的难题。在此路径下，需要采用CONTENT-BASED和ITEM-BASED数据挖掘相结合的方法进行。首先，根据CONTENT-BASED数据挖掘算法，加入业务情感特征向量集，重构CONTENT-BASED的智慧物流数据挖掘算法，对互联网上的业务进行挖掘，找出业务集（无论是否被竞争对手完成）。其次，结合ITEM-BASED算法，对物流服务能力进行重构，依据时间快捷性和相关性原则，探寻适合的业务集。第三，设定时间段，对服务过的业务结合线下数据进行细分市场变量的可用性数据集进行推敲，将其从弱可用性转化为高质量的可用性数据集。第四，采用智慧物流提供的可视化技术对市场进行细分，探寻出满意的细分市场，根据细分市场呈现的需求特征重构自身物流服务能力，进而进入主动发展模式。
对于市场而言，并不是一成不变的，互联网时代随着信息日益公开透明，市场的变化速率将会比以往更迅速。对于积极进取的物流企业而言，需要不断地跟踪和监控已有市场，积极开拓细分市场，从而形成差异化竞争优势。
4总结
大数据时代已经悄然来临，数据将成为企业发展中重要的资源，充分借助互联网和大数据的技术优势，不断探寻新的商业模式，可以帮助企业尽快摆脱恶性竞争，形成差异化竞争优势。本文在收集整理智慧物流和数据挖掘相关文献的基础上，研究了竞争态势和“互联网+”机遇倒逼物流企业从数据中探索机遇的成因。接下来，论文从基于物流服务主题为中心，建立数据可用性集合，再到利用数据挖掘探寻智慧物流差异化竞争要素―细分市场方面进行了研究，并提出了部分方法。
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智慧物流发展篇4
物流行业是融合运输装卸、仓储包装、加工配送以及借贷信息等多种产业而形成的一种综合型与聚合型的服务产业，将多种物流资源加以优化整合，完整的实现将商品从供应地到接受地的实体流动过程，是支撑一国或地区经济快速发展的基础性和战略性行业。物流行业被称为二十一世纪的第三利润源，对加快产业结构转型、促进经济快速发展以及提高国家综合经济实力具有十分重要的现实意义。近年来，我国物流行业发展迅速，产业增长规模和综合服务能力快速提升，基础设施条件和发展环境不断优化，物流产业作为中国经济领域近年来发展最快、最活跃的新兴产业，仅仅用了不到十年时间已经完成欧美等物流强国近百年的发展水平。2013年，全国社会物流总额由2005年的不到50万亿元迅速增长到近200万亿元，物流产业增加值占GDP的比重由5.8增长至7%，吸纳的就业人数也由1600万人次增长至3000万人次。2016年我国快递业务总量突破300亿件，尤其在“双十一”、"618"等互联网电商营销策略的推动下，物流快递量更是取得爆发式增长。2016年“双十一”的快递量为37.6亿件，占据全年快递总量的12%,日处理快递量达到2.5亿件。但与发达国家的物流行业相比，我国物流行业还存在种种弊端。首先，我国物流行业的运输成木较高，物流运输费用花费GDP总额的18%，而发达国家仅为8%。其次，我国物流市场产业集中度不高，当前我国道路运输运营主体已达720万家，其中超过90%的经营者为个体经营，他们将承担物流产业90%以上的公路运输业务。但是公路运输排名前20的企业运输业务，急额只有2%，可见物流产业运输的分散度较大。而传统的公路运输模式往往管理方式单一、组织形式效率低下，智能化水平低等缺陷将导致严重的物流浪费。第三，过高的物流成木和低水平的管理制度成为制约我国传统物流向现代化物流转型的重要瓶颈。根据不完全统计，发达国家物流绩效为27，而我国已经实行或者将要实行物流信息化的企业为39%，全面实行信息化管理的物流企业仅为10%。因此，提高物流企业的综合服务能力，构建和完善布局合理、竞争一有序以及便捷高效的现代物流服务体系，已然成为当下我国社会经济发展所面临的重大问题，发展智慧物流势在必行。
智慧物流的概念与内涵
智慧物流是一种高层次、高水平的新型物流形态，是通过将大数据、云计算以及区块链等现代信息技术与现代管理制度全面融合并应用到仓储、运输、配送等物流领域的各个环节的现代化物流管理。智慧物流通过全程的信息采集和智能管理，实现了物流服务体系的实时化、可控化、便捷化以及信息化的创新物流形态。智慧物流与传统物流的最大区别在于，智慧物流将互联网技术、智能感应技术、云计算、大数据等技术相融合，将整个价值链上制造、采购、电子商务、配送、仓储等物流环节联系起来，从而形成更具效率的新型物流业态，大大降低了各行业的物流管理成木。智慧物流可以为供应商、生产商、消费者提供运输、仓储、包装、配送等全方位的信息服务，以降低运营风险。智慧物流依靠云计算、大数据等技术对“物联网络”进行管理与控制，使物流电商随时可以掌握市场需求动态情况，从而达到对物流产业更加精细与动态的管理效果，进而改善整个物流产业链，实现物流产业的升级与优化。图1为智慧物流的发展模式。智慧物流价值链包括:客户、零散车主、物流车队、物流企业、供应链企业五个主体，供应链平台、物流管理平台、物流电商平台、客户服务平台四大平台。智慧物流通过互联网技术将整个价值链上制造、采购、电子商务、配送、仓储等物流环节联系起来，以实现高服务低成木。同时，智慧物流可以为供应商、生产商、消费者提供运输、仓储、包装、配送等全方位的信息服务，以降低运营风险。
智慧物流发展篇5
园区是城市发展地方产业、增强经济实力的重要平台，也是壮大区域经济、进行城市经济转型的有效载体。经过改革开放三十多年的发展，园区也遇到了同质化竞争等一系列发展问题，传统的发展模式难以为继，迫切需要通过智慧化建设来实现转型升级。
据最新统计，截止到2013年6月底，全国共有63家部级高新区和经济开发区，提出了建设“智慧园区”的战略目标，拟把“智慧园区”建设作为园区转型升级的重要途径，其中部级高新区有34个，部级经济开发区有29个，空间分布以华东、环渤海、珠三角地区为主。在先行园区中，部分基础较好的智慧园区（如苏州工业园区、中关村海淀园、青岛高新区等）建设成效已逐步显现，然而对于大多数园区来说，还存在对智慧园区建设需求认识不清、重点工程盲目推进等问题，亟需通过顶层设计来明确智慧园区的内涵、建设目标、总体架构、重点工程、建设主体、实施策略和保障措施等内容，以指导、控制和协调智慧园区建设各项工程的成功实施。
智慧城市与智慧园区
近年来，随着城市化加速发展，世界城市尤其是较为发达的城市，在发展过程中普遍面临道路交通拥挤、环境污染严重、公共资源紧张等“城市病”的困扰。“智慧城市”这一新兴词汇应运而生。建设智慧城市的一个重要内容，就是加快建设智慧公共服务和城市管理系统。通过加强就业、医疗、文化、安居等专业性应用系统建设以及提升城市建设和管理的规范化、精准化和智能化水平，积极推动城市人流、物流、信息流、资金流的高效协调运行，有效促进城市公共资源在全市范围共享。在提升城市运行效率和公共服务水平的同时，改善人民日常生活，推动整个城市和社会发展转型升级。
可见，利用智慧技术，建设智慧城市，将是当今世界城市发展的趋势和特征。目前美国、新加坡、丹麦、瑞典等国家已纷纷迈入这一试验田，中国也将北京、天津、上海等90个城市纳为首批智慧城市试点建设区域，着力打造智慧城市建设。
在智慧城市这一先行概念的引导下，“智慧园区”的理念也进入了公众的视野。有关报告显示，智慧园区是园区信息化基础上的2.0，是智慧城市的重要表现形态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影，既反应了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具备了一定不同于智慧城市的发展模式的独特性。
改革开放以来，园区逐渐成为地区招商引资、储备人才的重要途径。我国社会、经济处于快速发展阶段，园区正向着智慧化、创新化、科技化转变。利用各种智能化、信息化应用帮助园区实现产业结构和管理模式的转变，提升园区企业市场竞争力，促进以园区为核心的产业聚合，为园区及园区企业打造经济与品牌双效益将成为应对新一代园区竞争的有力武器。
物联网促进智慧城市和智慧园区不断发展
智慧城市是工业化、城镇化、信息化交换的产物，也是可持续发展的必然。要达到智慧的城市应该有这么几个方面的考虑。要使所有的技术层面上是智慧的，产业也应该是智慧的，服务也应该是智慧的，管理也应该是智慧的，也包括智慧的生活，这几个方面构成了一个发展城市的新的模式，可以叫做智慧的城市。智慧园区是智慧城市建设的重要内容，智慧园区是新兴城市的亮点，是政府关注、老百姓关注、企业关注的亮点，智慧园区的建成对智慧城市具有很大的示范作用，抓智慧城市首先要抓智慧园区。
物联网之所以区别于互联网，最大的差别就是它和物体发生关联，怎么样用传感器和传感技术把这些物体的特性联系起来是最重要的。它上面是一层应用层，所有的物联网，一定是要和某一个应用紧密结合，也是要从应用的角度出发，对所感知到的数据、传输来的数据进行整合、融合，再进行反馈、控制，达到这一点。这两个层面，感知层和应用层，是物联网和互联网最大的区别。但是也有一些观点认为，物联网除了这些层面以外还有其他的层，包括标准、安全、制造服务这些在内。所以物联网的支撑技术应该包括很多，软件和算法等等，这些方面在中国公信部发表的物联网白皮书里面有非常详细的定义。
另外，物联网、互联网和移动通讯网，它们之间既有联系又有所不同，它们是互相包含的关系。和物联网技术有关的包括标识和感知，通信，硬件和装备，接入和组网、安全和保密，包括计算机处理等等，所有这些都构成了物联网的有关的核心的技术。而和这些技术有关的产业，就构成了物联网的核心产业。
以物联网为基础，配合互联网等等系统，对未来的智慧城市和智慧园区，主要从以下几个方面考虑。一个是安全和有序，另外一个应该是高效、透明的政府。从工业的角度来说，应该是由绿色和智慧的工业，同时还应该是健康，幸福和健康的生活。所以这几个方面，把政府、把一般的居民以及工业，以及整个环境有机的结合起来，这样构成了未来的城市。实际上城市人口将占到全世界地球人口的半数以上。由此这些技术再扩展过去，就变成了一个智慧的中国，智慧的世界，这是未来发展的方向。
从感知介入到智能以及整合，这四个方面构成了物联网、智慧城市、智慧园区的四大环节。中国有很多的规划，包括感知城市的规划等等，也有很多城市提出了平安城市，因为在未来发展，这几个方面是比较重要的。应该说城市有五个指标：安全、高效、卫生、节能、环保。温总理在2009年的时候连续四年发表物联网重要讲话，他认为物联网是信息技术里面的第三次浪潮，而且中国应该不失时机地抓住这个机会，来改造目前的状态，推动物联网和智慧城市、智慧园区、感知中国的工作进程。
智慧物流发展篇6
关键词：物联网智慧物流应用
中图分类号：TP315文献标识码：A文章编号：1007-9416（2015）05-0000-00
信息技术的发展衍生出多种形态的产物，物联网技术就是信息技术发展到一定阶段的产物。物联网技术利用信息技术建立起来，属于计算机与互联网的产品，同时也是现代各种信息技术发展与应用的结果。物联网技术的发展改变生活，物联网技术发展的模式已经进入到社会各个层面，进而可以实现物流自动化运作与高效管理。针对当前现代物流中存在的各种弊端，物联网技术能够有效避免其中各种不足，同时为物流业的发展提供新的方向。物联网技术相较于其他领域所应用的技术具有一定的特殊性的同时还具有其根本性的发展特点。正是基于物联网技术的发展，使得该技术在智慧物流中获得广泛的应用，同时促进智慧物流产业的快速发展。
1物联网与智慧物流的概述
在技术与互联网快速发展的过程中，物联网借助计算机网络的发展，应用射频识别技术、全球定位系统、激光扫描器与红外感应器等信息设备与技术，将已经约定的协议作为根据，在物品与互联网之间建立起信息交换的桥梁。这样就构建成定位、跟踪、调控、监控与识别的网络系统[1]。通过简单的概述就可以了解到，物联网在整个程序流通与系统构建过程，无需人为操作与干预，就能够自动识别对象，获取对象的属性信息，以达到目标对对象信息互联与共享。从物联运行的全过程就可以了解到，物联网运行通常包括这几个步骤：首先，标识。在物联网运行的过程中，采用传感设备就可以对编制物体对象的ID与属性，将静态的属性进行标准并存储在标签内，随后就可以应用相应的设备进行探测与识别。其次，识别。在物联网运行的过程中采用设备识别技术就能够将对象的属性信息识别出，并且还将获取的识别信息转换成为可以传输的格式进行传输。最后，通信。在经过信息标识与识别后就可以读取对象信息的属性信息，同时还将其利用网络系统传递到信息处理中心，这样物联网也就完成了通信与数据的处理。
而智慧物流则是基于物联网技术与信息技术共同构建起来的一种物流网络体系，该网络体系在运用的过程中会显示出其所具有的集信息化、系统化与智能化的特点。在实际操作运行的过程中，智慧物流采用高新技术与现代管理手段，以期能够达到物流配送体系的低成本与高效率的智能化运转。从智慧物流运转的实际情况，我们可以了解到该种物流技术具有感知、优化决策与智能反馈的功能。首先，感知功能。这项功能的体现在射频识别、卫星定位于红外线等高新技术方面，进而可以动态获取存储包装、仓储、物流配送与车辆每一环节的数据信息，也就是说在物品配送的整个环节中，可以对物流对象进行跟踪、定位等。感知功能的运用从初步阶段实现了感知智慧。其次，决策功能。在物流配送与管理的过程中应用信息处理技术与数据挖掘，就可以分析和数据挖掘商品信息、物流数据与客户需求等相关信息的处理，计算和决策从仓储位置与配送的路径，这样也就实现物流存储于配送的决策智能化。最后，反馈功能。在物品物流配送的过程中，送货方与收货方都需要在物流配送的整个过程及时了解物品的准确位置与状态，以便及时获取物流数据。在此过程中可以应用感知网、物流管理系统与红外线客户与管理提供实时的物流运行状态的信息，进而可以获取物品在整个物流过程中每一环节的信息[2]。
2物联网技术在智慧物流中的应用
根据物联网所具有的特点以及在实际中的运用就可以了解到，物联网技术并不是单项的技术，而是在应用的过程中组成网络系统的技术。在物联网技术体系划分的过程中，通常会将物联网技术划分为关键性技术、支撑性技术与共性技术，物联网技术就是这几种技术的相互融合。该系统在智慧物流中的综合应用就是该项技术应用价值的体现。实现智慧物流需要应用不同层面的物流网技术来支撑。物联网技术在智慧物流中的应用体现在以下几方面。
2.1感知互动层
物联技术在智慧物流中的应用体现在多层次，而不同的层次又包含不同的技术。在感知互动层包含这么几项技术。首先，射频识别技术（RFID）。从专业的角度来说，射频技术就是一种采用无线射频技术，非接触双向通信的自动识别技术。利用该项技术就能够对输送的物品进行电子标签，编辑物品，同时应用射频信号可以自动识别物品并获得相应的信息，使整个物联网技术最为关键的技术之一[3]。相较于其他应用领域，可以说RFID应用最广泛的领域就是物流业，利用RFID技术，对物流车辆、货物、集装箱进行动态监控，这样就可以实现车站汽车与港口货轮的智能调度，通过电子射频技术就可以实现智能仓储的管理、产品防伪的辨识，以及物流配送的可视化。从某种层面上可以说，射频技术的应用，促使智慧物流在原有发展的基础上上升到了一个更高水平的管理层面。其次，无线传感器网络（WSN）。相较于人与人、物与物以及人与物之间的联系，无线传感器在其中起着非常重要的作用。无线传感器在应用的过程中通过无线通信的方式促使其形成一个组织网络系统。在无线传感器内，多种技术相互结合，就能够实现自动、实时、远程的获取物流流通中的重要数据，检测数据的可靠性，掌握物流产品在整个运输状态的过程中，并在获取数据的时候及时回应所获得的信息，随后就可以实现自动决策与智能调控等，这种技术的应用很显然可以实现物流作业，提高智能化管理水平。当然，无线传感网络在物流车辆运输、物品配送与仓库环境等物流活动的检测方面具有非常重要的作用。最后，全球定位系统（GPS）。在物流环节中应用GPS定位卫星可以实时行为、导航。在物流配送的过程中，应用GPS系统就可以对提供物流配送与动态调控，并且在整个物品输送的过程中跟踪、定位，可以将路线优先、紧急救援与车辆优先等多项功能应用到货物的供应状态中。在实时物品调配的过程中，应用GPS定位功能可以监控车辆与货物的状态。与此同时，结合导航电子地图数据与实时的交通运输状况，GPS的导航功能可以对配送车辆进行规划，提供配送的路径与车辆的路线，这样就可以提高车辆配送的效率。
2.2网络传输层
相较于感知互动层，网络传输层同样包含了多种应用技术。第一，云计算[4]。在互联网服务项目不断增加、使用与交付信息处理的基础上，云计算能够利用互联网类提供动态交易扩展，在此过程中不可否认的一点就是，云计算属于虚拟的资源。在综合运用互联网、移动通信、人工智能与云计算等技术就可以对物流信息高效、智能化的分析和处理，进而从中获取有效的信息，实现海量数据的传输，这样就可以为智慧物流提供有力的支持。云计算的应用从某种层面上来说，就是要为智慧物流提供决策数据，促使智慧物流在运转的过程中不会偏离方向。第二，M2M技术（MachinetoMachine）[5]。该种技术就是通过机器内部嵌入无线通信的模式，并且将无线通信为主要的接收方式，这样就可以实现机器与物品之间的智能化、交互式的通信，同时为客户提供具有综合信息的方案。在智慧物流中，应用M2M技术对物流整个过程中的搬运设备、搬运物料、搬运环境与搬运工进行监控、控制与追踪，这对物流中各项资源的合理调配，提高搬运效率具有非常重要的作用，同时还可以在智慧物流中体现绿色搬运[6]。第三，数字集群通信技术。在物联网技术中，有一种系统综合传输数据、图片信息，同时以无线数据传输、交换与控制为主，该种系统就是集群移动通信技术。该种技术应用范围最为广泛的区域就是港区、物流园区域堆场，而这些区域相对而言作业较为集中，环境较为复杂[7]。现代数字集群通信技术频率利用率非常高，信号抗信道衰减能力非常强，同时还具有良好的保密性，可以同时为多项业务服务，灵活控制网络管理。由此可见，该项技术的应用范围相对而言较为广泛。
2.3应用服务层
物联网技术在智慧物流中的应用，其最重要的一个层面就是应用服务层。应用服务层直接关系物流产业最终的服务质量。首先，嵌入式智能技术[6]。该项技术与其他的技术类似，都是将计算机技术为基础，同时以应用作为核心内容。但是在实际应用的过程中，对应用系统所具有功能、体积、功耗、成本与可靠性等方面都具有非常严格的要求。如果系统不能达到这些要求，就会影响该项技术的应用效果。在实际应用的过程中，该项技术能够增强系统的语言与图像处理能力，并且还能够最大限度的使用软、硬件设施，可以有效防止资源的浪费。在该项技术应用的过程中过，将计算、数据挖掘与数据存储等多项技术运用到各个行业中，可以实现跨行业、跨系统与跨应用之间信息系统共享和互通。嵌入式智能技术的应用将有效促进各项技术的综合应用，进而促使各项技术应用效果达到良好状态。其次，公共物流信息平台。公共物流信息平台在智慧物流中具有非常重要的意义，该项技术对智慧物流后续发展起着决定性的作用。公共物流信息平台可以通过对公共信息的收集、处理与分析，进而可以为物流企业信息系统完成各项活动提供支持功能。其中就包含了数据服务、物流应用服务、公共信息服务等[9-10]。在公共物流信息平台中可以促使物资与信息资源的整合与共享，有利于物流系统的优化。这对物流技术水平与物流服务水平的提高具有非常重要的意义，有效推动整个行业的信息化。公共物流信息平台应用其中最为明显的特点就是信息的共享。在智慧物流中，如果能够达到信息共享，这对物流信息的掌握具有非常重要的意义，并且还可以保证物流信息的准确性。
3智慧物流的发展
在现代物流产业不断发展的过程中，可以说智慧物流是现代物流产业发展到一定阶段的高级别代表，在其发挥作用的时候，智慧物流表现出明显的参与主体性、跨行业性与设计领域广等特点[11]。现如今在经济市场快速发展与社会形态不断发生变化的过程中，智慧物流在政府引导与企业参与的情况下，需要更多的物流基础设施、技术、管理与技术。从智慧物流发展的实际状况就可以了解到，物联网技术的应用，有力的推动了智慧物流的发展。智慧物流的发展，促使数据交换、智能分析与优化方面的建设都具有一定的效果，与此同时智慧物流发展规模不断扩大，为人们的生活带来便利。现代物流产业的发展是智慧物流的发展的基础，在此过程中，物流产业应当充分认识到物联网技术对智慧物流发展的重要作用，并且还要清醒的认识，充分认识智慧物流的发展对人们生活发展的重要性。
4结语
总而言之，在信息技术与网络技术快速发展的过程中，物联网技术获得长远的发展与广泛的应用。智慧物流产业作为现代物流业发展的产物，将物联网技术应用于其中，将有力的推动整个智慧物流的发展。
参考文献
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[7]舒文琼.物联网即将步入3G时代芯讯通细分策略助发展[J].通信世界，2015，3（15）：56.
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